A frissítés, amelyet nem hagyhat ki: az Office 2016 és az Office 2019 támogatásának vége

Olvassa el most
A helyszíni fordításokhoz mesterséges intelligenciát használunk, és bár törekszünk a pontosságra, nem biztos, hogy mindig 100%-os pontosságúak. Megértését nagyra értékeljük.

Proactive DLP™

A szivárgásokat a forrásuknál kell megelőzni. A proaktív ellenőrzés hatékonyabb, mint a helyreállítás 

Érzékeny adatok felismerése, kitakarása és névtelenítése több mint 125 fájltípusban, elősegítve a szabályozási előírások betartását és az adatkezelési irányelvek betartatását.

Beszéljen egy szakértővel
  • Érzékeny adatok védelme
  • Biztonsági incidensek és belső fenyegetések megelőzése
  • Segítség a jogszabályi előírások betartásában

Az OPSWAT megbízik

0
Ügyfelek világszerte
0
Technológiai partnerek
0
Endpoint tanúsítvány. Tagok

Több mint 125 fájltípus támogatása

Mesterséges intelligenciával működtetett

NSFW és nem megfelelő tartalom felismerése

A HIPAA előírásainak megfelelő

DICOM-anonimizálás

Egyirányú hash-funkció

érzékeny adatok anonimizálására

Strukturált és strukturálatlan adatok felismerése

Metadatok eltávolítása

Rejtett adatok. Láthatatlan kockázat.

A vállalatok naponta több ezer fájlt, e-mailt és adatcserét kezelnek. Alapos ellenőrzés és a szabályok betartatásának hiányában az érzékeny információk észrevétlenül kicsúszhatnak a rendszerből, ami súlyos megfelelési és biztonsági kockázatokat jelent.

Komplex fájlokban elrejtett érzékeny adatok

Az érzékeny vagy szabályozott információk gyakran olyan dokumentumokban, képekben vagy archívumokban találhatók, amelyek ellenőrzés nélkül haladnak át a hálózatokon. A hagyományos szkennerek nem veszik észre ezeket a rejtett kockázatokat, ami akaratlan nyilvánosságra kerüléshez vezethet.

A politikai ellenőrzés hiánya

A kézi vagy következetlen adatkezelési gyakorlatok megnehezítik a vállalati és szabályozási előírások betartatását. A szervezetek kockáztatják, hogy nem felelnek meg olyan szabályozási kereteknek, mint a GDPR, a HIPAA vagy a PCI DSS, és ezzel veszélybe sodorják az érzékeny adatokat.

Bennfentes fenyegetések

Az adat szivárgások többsége véletlen megosztásból, helytelenül beállított hozzáférési jogosultságokból vagy egyéb belső fenyegetésekből ered, ideértve az adatok szándékos visszaélésszerű felhasználását is. Automatizált észlelés és anonimizálás nélkül az alkalmazottak – szándékuktól függetlenül – bizalmas információkat tehetnek közzé.

  • Rejtett érzékeny adatok

    Komplex fájlokban elrejtett érzékeny adatok

    Az érzékeny vagy szabályozott információk gyakran olyan dokumentumokban, képekben vagy archívumokban találhatók, amelyek ellenőrzés nélkül haladnak át a hálózatokon. A hagyományos szkennerek nem veszik észre ezeket a rejtett kockázatokat, ami akaratlan nyilvánosságra kerüléshez vezethet.

  • A politikai ellenőrzés hiánya

    A politikai ellenőrzés hiánya

    A kézi vagy következetlen adatkezelési gyakorlatok megnehezítik a vállalati és szabályozási előírások betartatását. A szervezetek kockáztatják, hogy nem felelnek meg olyan szabályozási kereteknek, mint a GDPR, a HIPAA vagy a PCI DSS, és ezzel veszélybe sodorják az érzékeny adatokat.

  • Bennfentes fenyegetések

    Bennfentes fenyegetések

    Az adat szivárgások többsége véletlen megosztásból, helytelenül beállított hozzáférési jogosultságokból vagy egyéb belső fenyegetésekből ered, ideértve az adatok szándékos visszaélésszerű felhasználását is. Automatizált észlelés és anonimizálás nélkül az alkalmazottak – szándékuktól függetlenül – bizalmas információkat tehetnek közzé.

Érzékeny adatok védelme

Proactive DLP mélyreható vizsgálat és automatizált szabályalkalmazás révén Proactive DLP , eltakarja és névtelenítve kezeli az érzékeny adatokat, elősegítve ezzel a szabályoknak való megfelelést és az ellenőrzést minden adatcserénél.

Részletes tartalomellenőrzés

Több mint 125 fájltípus átvizsgálása, beleértve a Microsoft Office-, PDF-, CSV- és képfájlokat, valamint az archívumokat, az olyan érzékeny adatok felismerése érdekében, mint a társadalombiztosítási számok, hitelkártyaszámok, IPv4/CIDR-blokkok és a szövegben szereplő titkos adatok.

Automatikus felismerés és anonimizálás

Mesterséges intelligencián alapuló modellek segítségével felismeri a strukturálatlan szövegeket, személyazonosító okmányokat, nem munkahelyre szánt képeket és sértő kifejezéseket, majd a magánélet védelme érdekében automatikusan kitakarja vagy anonimizálja a személyes adatokat.

Szabályok érvényesítése és betartatása

Lehetővé teszi olyan egyedi szabályok beállítását, amelyek biztosítják a jogszabályi előírások betartását (pl. GDPR, HIPAA vagy PCI DSS), eltávolítják a metaadatokat, besorolási címkéket rendelnek a fájlokhoz, és szabályozzák a fájlátvitelt, így automatizált irányítást biztosítva a felhasználók és csatornák között.

Hogyan működik

Proactive DLP a fájlokat, felismeri, osztályozza és védi az érzékeny adatokat, mielőtt azok elhagynák a szervezetet, vagy külső felhasználókhoz kerülnének.

1. lépés

Érzékeny adatok felismerése

1. lépés

Érzékeny adatok felismerése

Minden fájlt valós időben ellenőrizünk több mint 125 formátumban. A rendszer átvizsgálja a tartalmat személyes, pénzügyi vagy szabályozott adatok szempontjából, mielőtt azok bejutnának a rendszerébe vagy elhagynák azt.

2. LÉPÉS

Azonosítás és osztályozás

2. LÉPÉS

Azonosítás és osztályozás

Az érzékeny tartalmak – például a személyes azonosító adatok (PII), az egészségügyi adatok (PHI) vagy a hitelesítő adatok – felismerése után azok automatikusan az Ön által előre meghatározott érzékenységi szintek alapján kerülnek besorolásra, hogy a munkafolyamatok során egységes kezelésük biztosítva legyen.

3. LÉPÉS

Védelem és végrehajtás

3. LÉPÉS

Védelem és végrehajtás

A szabályzatoknak megfelelően az adatok névtelenítésre, kitakarásra vagy letiltásra kerülnek. Proactive DLP , hogy minden fájlátvitel megfeleljen a belső biztonsági és megfelelőségi követelményeknek.

  • 1. lépés

    Érzékeny adatok felismerése

    Minden fájlt valós időben ellenőrizünk több mint 125 formátumban. A rendszer átvizsgálja a tartalmat személyes, pénzügyi vagy szabályozott adatok szempontjából, mielőtt azok bejutnának a rendszerébe vagy elhagynák azt.

  • 2. LÉPÉS

    Azonosítás és osztályozás

    Az érzékeny tartalmak – például a személyes azonosító adatok (PII), az egészségügyi adatok (PHI) vagy a hitelesítő adatok – felismerése után azok automatikusan az Ön által előre meghatározott érzékenységi szintek alapján kerülnek besorolásra, hogy a munkafolyamatok során egységes kezelésük biztosítva legyen.

  • 3. LÉPÉS

    Védelem és végrehajtás

    A szabályzatoknak megfelelően az adatok névtelenítésre, kitakarásra vagy letiltásra kerülnek. Proactive DLP , hogy minden fájlátvitel megfeleljen a belső biztonsági és megfelelőségi követelményeknek.

Blokkolás. Kitakarás. Anonimizálás.

Mesterséges intelligenciával támogatott érzékeny adatok felismerése

OCR és NER technológiák alkalmazásával azonosítja a személyes azonosító adatokat (PII), az egészségügyi adatokat (PHI), a hitelesítő adatokat, a pénzügyi adatokat, a bizalmas információkat és a nem megfelelő tartalmakat több mint 125 fájltípusban – beleértve a szövegeket, képeket és beágyazott dokumentumokat –, kiváló felismerési pontossággal.

Tartalomalapú szabályalkalmazás

A tartalom alapú szabályokat automatikusan érvényesíti azáltal, hogy a fájlokat azok érzékenységi szintje alapján blokkolja vagy engedélyezi, valamint adateltávolítást, helyettesítést, metaadatok eltávolítását, címkézést vagy vízjel-beillesztést alkalmaz, így biztosítva a biztonságos és a szabályoknak megfelelő adatmegosztást.

A szabályozási előírásoknak való megfelelés

Felismeri és blokkolja a szabályozott adattípusokat – ideértve a személyes azonosító adatokat (PII), az egészségügyi személyes adatokat (PHI) és a pénzügyi információkat – olyan testreszabható szabályok segítségével, amelyek segítik a szervezeteket a PCI-DSS, a HIPAA és a GDPR követelményeinek való megfelelésben.

Integráció a többrétegű
biztonsági ökoszisztémával

OPSWAT , például a Metascan™ Multiscanning, a Deep CDR™ Technology ésSandbox Adaptive Sandbox megoldásokkal együttműködve átfogó, többszintű védelmetSandbox az adatlopások és a fejlett kiberfenyegetések ellen.

Tudja meg, hogyan Proactive DLP az adatokat Proactive DLP

Ismerje meg, hogyan Proactive DLP a fájlcseréjét: felismeri a kockázatokat, és megakadályozza az adatvesztést, mielőtt az bekövetkezne.

Mesterséges intelligenciával támogatott érzékeny adatok felismerése

Lehetővé teszi a mesterséges intelligencián alapuló adatvédelmet, amely felismeri és megóvja az érzékeny adatokat a különböző fájltípusokban.

Érzékeny adatok kitakarása

Könnyedén elrejtheti az érzékeny adatokat, beleértve a pénzügyi információkat, a személyazonosító adatokat, a hálózati és eszközadatokat, a titkos információkat, a reguláris kifejezéseket és a metaadatokat.

Személyes adatok anonimizálása

Támogassa az anonimizálást különböző fájltípusoknál, például DICOM- és PCAP-fájloknál, hogy megakadályozza a szándékos vagy véletlen adat szivárgást.

Adatok címkézése és osztályozása

Címkéket és osztályozást rendel a kimeneti fájlokhoz, eltávolítja a beágyazott vagy kivágott képeket, és automatikusan felismeri a különböző kódolási formátumokat.

Az érzékeny adatok osztályozása

Automatikusan azonosítja és kategorizálja az érzékeny adatokat, és egyértelmű minősítéseket – például „fertőzött” vagy „gyanús” – rendel hozzájuk a gyorsabb reagálás érdekében.

A bizonyossági szint meghatározása

Mesterséges intelligencián alapuló vizsgálati eredményeket szolgáltat, amelyek értékelik az előre meghatározott érzékeny adattípusokat, és bizonyossági szinteket rendelnek hozzájuk a rendkívül kritikus információk azonosítása érdekében.

  • Mesterséges intelligenciával támogatott érzékeny adatok felismerése

    Lehetővé teszi a mesterséges intelligencián alapuló adatvédelmet, amely felismeri és megóvja az érzékeny adatokat a különböző fájltípusokban.

  • Érzékeny adatok kitakarása

    Könnyedén elrejtheti az érzékeny adatokat, beleértve a pénzügyi információkat, a személyazonosító adatokat, a hálózati és eszközadatokat, a titkos információkat, a reguláris kifejezéseket és a metaadatokat.

  • Személyes adatok anonimizálása

    Támogassa az anonimizálást különböző fájltípusoknál, például DICOM- és PCAP-fájloknál, hogy megakadályozza a szándékos vagy véletlen adat szivárgást.

  • Adatok címkézése és osztályozása

    Címkéket és osztályozást rendel a kimeneti fájlokhoz, eltávolítja a beágyazott vagy kivágott képeket, és automatikusan felismeri a különböző kódolási formátumokat.

  • Az érzékeny adatok osztályozása

    Automatikusan azonosítja és kategorizálja az érzékeny adatokat, és egyértelmű minősítéseket – például „fertőzött” vagy „gyanús” – rendel hozzájuk a gyorsabb reagálás érdekében.

  • A bizonyossági szint meghatározása

    Mesterséges intelligencián alapuló vizsgálati eredményeket szolgáltat, amelyek értékelik az előre meghatározott érzékeny adattípusokat, és bizonyossági szinteket rendelnek hozzájuk a rendkívül kritikus információk azonosítása érdekében.

Átfogó védelem
minden érzékeny adattípushoz

Proactive DLP , osztályozza, kitakarja és névtelenítve kezeli az érzékeny információkat a strukturált és strukturálatlan tartalmakban egyaránt, megelőzve ezzel az adat szivárgást és nagy léptékben támogatva a szabályozási előírások betartását.

  • Személyes adatok (PI)

    A személyes adatok közé tartoznak a nevek, címek, elérhetőségek és egyéb azonosító adatok, amelyeket a mindennapi üzleti folyamatok során gyakran megosztanak. Mivel ezek az adatok gyakran több dokumentumban és levelezésben is szétszórtan szerepelnek, gyakran előfordul, hogy véletlenül nyilvánosságra kerülnek. Proactive DLP valós időben Proactive DLP a fájlokat a személyes adatok azonosítása érdekében, majd azok kitakarásával vagy anonimizálásával gondoskodik arról, hogy a szabályozás hatálya alá nem tartozó, de érzékeny személyes adatok ne kerülhessenek ki sem belső, sem külső körökbe.

  • PII (személyazonosításra alkalmas információk)

    A személyes azonosító adatok (PII) közé tartoznak a társadalombiztosítási számok, az útlevél- és jogosítványadatok, a születési dátumok, valamint egyéb személyazonosító adatok, amelyeket a támadók csalás vagy személyazonosság-lopás céljából kihasználhatnak. Mivel rendkívül érzékeny adatokról van szó, ezek az adatvédelmi incidensek során elsődleges célponttá válnak. Proactive DLP több mint 125 fájltípusban Proactive DLP a személyes azonosító adatok mintáit, eltakarja vagy maszkolja az információkat, és olyan szabályzatokat érvényesít, amelyek megakadályozzák az alkalmazottak számára a szabályozott adatok megosztását, támogatva ezzel a GDPR, a NIST, a PCI-DSS és egyéb megfelelőségi keretrendszereket.

  • PHI (védett egészségügyi információ)

    A PHI kiterjed az orvosi dokumentációra, a laboreredményekre, a biztosítási adatokra, a DICOM-fájlokra, valamint a HIPAA hatálya alá tartozó bármely egészségügyi azonosítóra. Mivel a PHI rendkívül értékes célpont az identitáslopás és az orvosi számlázási csalások szempontjából, az adatok nyilvánosságra kerülése súlyos pénzügyi és jogi szankciókat vonhat maga után. Proactive DLP a szövegekben és képekben szereplő PHI-adatokat, anonimizálja az érzékeny mezőket, és biztosítja, hogy az egészségügyi szervezetek belső rendszereikben és a külső adatcserék során egyaránt a HIPAA előírásainak megfelelően kezeljék az adatokat.

  • Financial Data

    A pénzügyi adatok közé tartoznak a hitelkártyaszámok, a bankszámlaadatok, a tranzakciós nyilvántartások, a bérszámfejtési adatok és az adóügyi dokumentumok. Ezeket az adatokat gyakran célozzák meg csalások, belső visszaélések és visszaélésszerű felhasználás céljából. Proactive DLP mintázat- és mesterséges intelligencia-alapú felismerés segítségével pénzügyi jelzőket Proactive DLP a dokumentumokban, táblázatokban, PDF-fájlokban és képekben. Képes elrejteni az érzékeny adatokat, érvényesíteni a PCI-előírásoknak megfelelő szabályzatokat, valamint megakadályozni a jogosulatlan megosztást, így védve a szervezeteket a pénzügyi veszteségektől és a szabályozási kockázatoktól.

  • Titkok (hitelesítő adatok és kulcsok)

    A bizalmas adatok közé tartoznak API , jelszavak, hitelesítési tokenek, privát kulcsok és konfigurációs karakterláncok, amelyeket gyakran ágyaznak be kódfájlokba, dokumentumokba és e-mailekbe. Ha ezek kiszivárognak, a támadók közvetlen hozzáférést nyerhetnek a rendszerhez. Proactive DLP fejlett mintázat-megfeleltetés és gépi tanulás segítségével Proactive DLP a bizalmas adatokat, és automatikusan eltakarja vagy blokkolja a nyilvánosságra került hitelesítő adatokat tartalmazó fájlokat, ezzel segítve a jogosulatlan hozzáférés, a jogosultságok kiterjesztése és az ellátási lánc megsértésének megelőzését.

  • MetaDefender Platform
  • MetaDefender Platform
  • MetaDefender Platform
  • MetaDefender Platform
  • MetaDefender Platform

  • RegEx-alapú mintázat-egyeztetés

    A reguláris kifejezésekre épülő felismerés bármilyen egyedi, érzékeny mintát lefed, például ügyfélazonosítókat, belső projektkódokat, szerződésszámokat, saját fejlesztésű azonosítókat vagy iparág-specifikus formátumokat. Ezek az értékek gyakran akaratlanul szivárognak ki megosztott dokumentumokon vagy jelentéseken keresztül. Proactive DLP részletes mintaszabályokat Proactive DLP , és a szervezeti irányelvek alapján eltakarítást vagy blokkolást hajt végre. Ez a rugalmasság lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy olyan egyedi üzleti adatokat is megvédjenek, amelyeket a hagyományos DLP-megoldások gyakran figyelmen kívül hagynak.

  • Felnőtteknek szóló tartalom és képek

    A munkahelyen nem megfelelő (NSFW) tartalom olyan helytelen, sértő, szexuális vagy káros képeket és szövegeket foglal magában, amelyek ellenséges munkahelyi légkör kialakulásához vagy jogi felelősségre vonáshoz vezethetnek. Az ilyen tartalom szándékosan, véletlenül vagy a felhasználók által feltöltött fájlokba ágyazva jelenhet meg. Proactive DLP mesterséges intelligencián alapuló kép- és nyelvi modelleket Proactive DLP a fotók, képernyőképek, dokumentumok és archívumok között található NSFW-tartalmak felismerésére, és a szabályoknak való megfelelés, a vállalati szabványok betartása, valamint a szakmai integritás fenntartása érdekében jelzi vagy blokkolja az ilyen anyagokat.

  • Hálózati és eszközadatok

    A hálózati és eszközazonosítók (például IP-címek, MAC-címek, gazdagépnevek, rendszernaplók és PCAP-rögzítések) felfedhetik az infrastruktúra felépítését vagy a belső konfigurációkat. Ezen adatok nyilvánosságra kerülése felderítést és célzott támadásokat tesz lehetővé. Proactive DLP a hálózati metaadatokat és az eszközinformációkat a strukturált naplófájlokban és a komplex fájltípusokban – beleértve a PCAP- és CSV-fájlokat is –, majd eltakarja vagy anonimizálja az érzékeny értékeket, hogy megakadályozza az operatív információk külső szivárgását.

  • A szándékos adat szivárgás jelei

    A szándékos adat szivárgás magában foglalhatja a bizalmas fájlok szándékos megosztását, álcázott tartalmakat felhasználó adateltérítési kísérleteket, vagy a biztonsági ellenőrzések kijátszására irányuló dokumentummódosításokat. Ezek a magas kockázatú esetek súlyos károkat okozhatnak, ha nem sikerül megakadályozni őket. Proactive DLP a viselkedést, a fájltartalmakat és a szabályszegéseket, hogy felismerje a gyanús mintákat, automatikus adateltávolítást vagy blokkolást hajtson végre, és megakadályozza a rosszindulatú vagy a szabályokat sértő fájlátviteleket, mielőtt az adatok elhagynák a szervezetet

  • MetaDefender Platform
  • MetaDefender Platform
  • MetaDefender Platform
  • MetaDefender Platform

Bárhol telepíthető, bárhová integrálható

Helyszínen

Tartsa kézben a szabályzatok, a motorok és a teljesítmény feletti teljes irányítást a saját környezetében.

Légrésszel ellátott

A DLP-szabályok biztonságos érvényesítése teljesen elszigetelt környezetekben, külső hálózati kitettség nélkül.

Cloud

Biztosítson skálázható védelmet folyamatos rendelkezésre állással és minimális üzemeltetési terhek mellett.

Vezető globális vállalatok bizalma

A VÁLLALAT

Egy vezető európai távközlési szolgáltató, amely világszerte több millió embert és vállalkozást köt össze. A vállalat Európa egyik legnagyobb adat- és kommunikációs hálózatát üzemelteti, ahol a gyors, biztonságos és megbízható információcsere elengedhetetlen a mindennapi működéshez.

HASZNÁLATI ESET

A belső csapatok és a külső partnerek közötti kritikus adatcserék és fájlátvitelek védelme OPSWATmegoldásainak segítségével, annak biztosítása érdekében, hogy minden fájl ellenőrzésen és tisztításon essen át, és megfeleljen a szabályoknak, mielőtt a hálózatra kerülne.

FELHASZNÁLT TERMÉKEK:

MetaDefender File Transfer™, MetaDefender ,MetaDefender

KULCSFONTOSSÁGÚ TECHNOLÓGIÁK:

Proactive DLP™, Metascan™ Multiscanning

A VÁLLALAT

Egy amerikai székhelyű energetikai vállalat, amely országszerte termel és forgalmaz villamos energiát, valamint fosszilis tüzelőanyagokat. A vállalat erőműveket üzemeltet, gondoskodik az energetikai infrastruktúra karbantartásáról, és alapvető szolgáltatásokat nyújt a fogyasztóknak az egész országban.

HASZNÁLATI ESET

Az adatátvitel biztonságának és az eszközök védelmének erősítése OPSWATtechnológiáival. A vállalat javította a szabályozási előírások betartását és bevezette a kiberbiztonsági bevált gyakorlatokat, ezzel csökkentve a rosszindulatú programok és a zero-day fenyegetések kockázatát a kritikus műveletek során.

FELHASZNÁLT TERMÉKEK:

MetaDefender File Transfer™, MetaDefender Kiosk, MetaDefender

Egy globális távközlési szolgáltatóManaged File Transfer MetaDefender Managed File Transfer Core MetaDefender CoreManaged File Transfer megerősítette a fájlátvitel biztonságát, javította a szabályozási előírásoknak való megfelelést, és proaktív módon csökkentette az üzemeltetési kockázatokat. Ez a stratégia egy átfogóbb átállás része, amelynek célja egy ellenállóbb digitális infrastruktúra kialakítása a növekvő kiberfenyegetésekre és a változó szabályozási követelményekre való reagálásként.
Olvassa el a blogot
Ez a cikk bemutatja, hogy egy névtelen energetikai vállalat (amelyet a továbbiakban EnergyCo néven említünk) hogyan biztosította nemcsak az adatátvitelét és eszközeit, hanem hogyan gondoskodott a szabályozási előírások betartásáról és a bevált gyakorlatok alkalmazásáról OPSWAT MetaDefender Kiosk MetaDefender Managed File Transfer megoldásainak segítségével.
Olvassa el a blogot
  • Egy globális távközlési szolgáltatóManaged File Transfer MetaDefender Managed File Transfer Core MetaDefender CoreManaged File Transfer megerősítette a fájlátvitel biztonságát, javította a szabályozási előírásoknak való megfelelést, és proaktív módon csökkentette az üzemeltetési kockázatokat. Ez a stratégia egy átfogóbb átállás része, amelynek célja egy ellenállóbb digitális infrastruktúra kialakítása a növekvő kiberfenyegetésekre és a változó szabályozási követelményekre való reagálásként.
    Olvassa el a blogot
  • Ez a cikk bemutatja, hogy egy névtelen energetikai vállalat (amelyet a továbbiakban EnergyCo néven említünk) hogyan biztosította nemcsak az adatátvitelét és eszközeit, hanem hogyan gondoskodott a szabályozási előírások betartásáról és a bevált gyakorlatok alkalmazásáról OPSWAT MetaDefender Kiosk MetaDefender Managed File Transfer megoldásainak segítségével.
    Olvassa el a blogot

Tartalom

Akadályozza meg, hogy a kritikus információk elhagyják a hálózatát

Töltse ki az űrlapot, és 1 munkanapon belül felvesszük Önnel a kapcsolatot.
Több mint 2000 vállalkozás bízik bennünk világszerte.