Naplófájlok, riasztások és telemetriai adatok továbbítása adatdiódán keresztül

Tudja meg, hogyan
A nem angol nyelvű oldalak fordításokhoz AI-t használunk, és bár törekszünk a pontosságra, nem biztos, hogy mindig 100%-os az eredmény. Megértését nagyra értékeljük.

OPSWAT Predictive Alin AI

Mesterséges intelligencián alapuló Zero-Day a hálózati peremterületen

Predictive Alin AI OPSWATmesterséges intelligencián alapuló kártevő-felismerő motorja, amely a futtatás előtti zero-day Predictive Alin AI . Milliszekundumok alatt ad ki gépi tanuláson alapuló döntéseket sandbox nélkül, vállalati környezetben betanított modelleket használ, és zero-day révén folyamatosan fejlődik, hogy a futtatás előtt azonosítsa a magas kockázatú fájlokat, miközben csökkenti a téves riasztások számát a vállalati környezetekben.

Tovább az értékesítőkhöz
  • Végrehajtás előtti észlelés
  • 0,1% téves pozitív eredmény
  • Milliszekundumos ítéletek


-támadás végrehajtása előtti felismerése
Zero-Day észlelése

Teljesen működik a „
” funkcióval, akár offline, akár online módban

P90: 50ms

P99: <100ms

Észlelési sebesség

0.1%

A téves pozitív arány

Átképzés tárgya Sandbox
Megerősített zero-day sebezhetőségek
Vállalati fájlkezelési munkafolyamatokhoz

Miért nem ismeri fel a hagyományos észlelés az
modern kártevőket?

Az aláírásalapú észlelés és a reaktív elemzés miatt a biztonsági csapatok ki vannak téve az ismeretlen fenyegetéseknek, miközben a SOC-csapatokat elárasztják a riasztások.

Egy ismeretlen kártevő megkerüli a szignatúrákat

A hagyományos víruskereső motorok ismert mintákra és szignatúrákra támaszkodnak. Az új vagy polimorf kártevő programok elkerülhetik a felismerést mindaddig, amíg a szignatúrákat nem frissítik, így a szervezetek védtelenek maradnak a támadás kritikus korai szakaszában.

Sandbox Az elemzés lassítja a biztonsági munkafolyamatokat

A gyanús fájlok futtatása késleltetést és az infrastruktúra terhelését eredményezi. A biztonsági csapatoknak meg kell várniuk a futásidejű elemzés eredményét, mielőtt döntést hozhatnának, ami késlelteti a reagálást és megnöveli a sebezhetőség időtartamát.

Alert Volume Overwhelms SOC Teams

A biztonsági operációs központok naponta több ezer riasztással szembesülnek. A magas téves riasztási arány és a kézi szűrés csökkenti az elemzők hatékonyságát, és növeli annak kockázatát, hogy a valódi fenyegetéseket figyelmen kívül hagyják.

  • Az aláírás-megkerülés kockázata

    Egy ismeretlen kártevő megkerüli a szignatúrákat

    A hagyományos víruskereső motorok ismert mintákra és szignatúrákra támaszkodnak. Az új vagy polimorf kártevő programok elkerülhetik a felismerést mindaddig, amíg a szignatúrákat nem frissítik, így a szervezetek védtelenek maradnak a támadás kritikus korai szakaszában.

  • Sandbox Késleltetés

    Sandbox Az elemzés lassítja a biztonsági munkafolyamatokat

    A gyanús fájlok futtatása késleltetést és az infrastruktúra terhelését eredményezi. A biztonsági csapatoknak meg kell várniuk a futásidejű elemzés eredményét, mielőtt döntést hozhatnának, ami késlelteti a reagálást és megnöveli a sebezhetőség időtartamát.

  • Riasztások túlterhelése

    A riasztások mennyisége túlterheli a biztonsági operációs központok (SOC) csapatait

    A biztonsági operációs központok naponta több ezer riasztással szembesülnek. A magas téves riasztási arány és a kézi szűrés csökkenti az elemzők hatékonyságát, és növeli annak kockázatát, hogy a valódi fenyegetéseket figyelmen kívül hagyják.

Olyan Adaptive , amely arra kényszeríti az „
” kártevőt, hogy felfedje magát

Utasítás-szintű dinamikus elemzés, amely skálázható anélkül, hogy csökkentené a láthatóságot, a sebességet vagy a telepítési rugalmasságot.

Végrehajtás előtti fenyegetés-előrejelzés

Elemezi a fájlok szerkezeti és viselkedési mutatóit, hogy a kód végrehajtása, aktiválása vagy futásidejű figyelése előtt felismerje a rosszindulatú szándékot.

A téves riasztások és a riasztásfáradtság csökkentése

A rendszer gondosan összeállított vállalati adatkészleteken lett betanítva, hogy magas felismerési pontosságot biztosítson, miközben minimálisra csökkenti a SOC-csapatok munkáját megterhelő téves riasztások számát.

Multiscanning fejlesztése

Prediktív intelligenciával bővíti MetaDefender Multiscanning , és olyan fenyegetéseket is felismer, amelyeket a hagyományos víruskereső motorok nem jelentenek.

Előrejelző észlelés valós Zero-Day alapján

Predictive Alin AI olyan gépi tanulási modelleket Predictive Alin AI , amelyeket vállalati adatok alapján képeztek ki, és amelyeket folyamatosan újratanítanak sandbox fenyegetések alapján.

1. lépés

Strukturális fájlelemzés

1. lépés

Strukturális fájlelemzés

Elemzi a fájlok entrópiájának mintáit, szerkezeti jellemzőit és szemantikai jelzéseit, hogy a végrehajtás előtt felismerje a rosszindulatú szándékra utaló jeleket.

2. LÉPÉS

Zero-Day ciklus

2. LÉPÉS

Zero-Day ciklus

A gépi tanulási modelleket folyamatosan újratanítják MetaDefender Aether által sandbox, zero-day alapján.

3. LÉPÉS

Gép tanuláson alapuló döntések

3. LÉPÉS

Gép tanuláson alapuló döntések

Milliszekundumok alatt veszélyt jelez, így a vállalati fájlkezelési folyamatok során valós idejű védelmet biztosít a működés megzavarása nélkül.

  • 1. lépés

    Strukturális fájlelemzés

    Elemzi a fájlok entrópiájának mintáit, szerkezeti jellemzőit és szemantikai jelzéseit, hogy a végrehajtás előtt felismerje a rosszindulatú szándékra utaló jeleket.

  • 2. LÉPÉS

    Zero-Day ciklus

    A gépi tanulási modelleket folyamatosan újratanítják MetaDefender Aether által sandbox, zero-day alapján.

  • 3. LÉPÉS

    Gép tanuláson alapuló döntések

    Milliszekundumok alatt veszélyt jelez, így a vállalati fájlkezelési folyamatok során valós idejű védelmet biztosít a működés megzavarása nélkül.

Core Előnyök

Végrehajtás előtti elemzési réteg

A rosszindulatú szándékot már sandbox vagy a futásidejű figyelés előtt felismeri, így áthidalja a statikus vizsgálat és a viselkedésalapú elemzés közötti szakadékot.

Milliszekundum-szintű teljesítmény

Engineered for enterprise workflows with P90: 50ms and P99: <100ms verdict times for high-risk executable files.

Alacsony hamis pozitív arány

Körülbelül 0,1%-os téves riasztási arányt biztosít, így a biztonsági operációs központok (SOC) csapatai a felesleges riasztások kivizsgálása helyett a valódi fenyegetésekre összpontosíthatnak.

Hálózaton kívüli észlelési képesség

Egyaránt megbízhatóan működik online és offline környezetben egyaránt, támogatja air-gapped és a szabályozott iparágakat.

ZökkenőmentesMetaDefender

MetaDefender Core, Cloud és multiscanning egyaránt bevezethető, anélkül, hogy architektúraváltozásokra lenne szükség.

A vállalati fájl
-megoldások igényeire szabva

Predictive Alin AI gondosan összeállított, adatvédelmi szempontból biztonságos vállalati adatkészletek alapján Predictive Alin AI , amelyek a fogyasztói telemetriai adatok helyett a valós fájlmozgási mintákat tükrözik.

  • A motor a fájlok szerkezeti jellemzőit, az entrópia-mintákat és a szemantikai mutatókat elemzi a rosszindulatú szándék felismerése érdekében.
  • Minden egyes, zero-day sandbox zero-day a modellt, így folyamatos visszacsatolási ciklust hozva létre, amely idővel javítja az előrejelzés pontosságát.
  • Ez a megközelítés lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy a rosszindulatú fájlokat még a futtatásuk előtt megakadályozzák, miközben alacsony marad a téves riasztások aránya, és a teljesítményre gyakorolt hatás is minimális.

Bárhol telepíthető, bárhová integrálható

Skálázható, átfogó fájlbiztonsági megoldás, amely zökkenőmentesen integrálható és követi fájljait, bárhová is mennek.

Helyszíni telepítés

A telepítés MetaDefender Core segítségévelCore WindowsCore vagy LinuxCore . Ideális szabályozás alá tartozó szervezetek és air-gapped számára, ahol helyi feldolgozásra és az észlelési infrastruktúra feletti teljes ellenőrzésre van szükség.

Cloud telepítés

Cloud érhető el. Skálázható, prediktív észlelést biztosít a felhőalapú fájlellenőrzési munkafolyamatokban és a vállalati alkalmazásokban.

Hibrid telepítés 

Ötvözze a helyszíni és a felhőalapú környezetet. Tartsa fenn az érzékeny rendszerek helyszíni ellenőrzését, miközben a felhőalapú infrastruktúrára kiterjeszti az észlelési kapacitást.

Tartalom

Állítsuk meg Zero-Day , mielőtt végrehajtódnának

Töltse ki az űrlapot, és 1 munkanapon belül felvesszük Önnel a kapcsolatot.
Világszerte több mint 2100 vállalkozás bízik bennünk.