Állítsuk meg a holnapi támadásokat!
A beépített fenyegetés-információs rendszerrel ellátott dinamikus elemzés segítségével felismeri a zero-day fenyegetéseket és a kitérő rosszindulatú programokat.
- 99,9% nulla napos hatékonyság
- 20-szor gyorsabb elemzés
- Az összes fájl elemzése a peremhálózaton
Az OPSWAT megbízik
0
0
0
Miért nem elégségesek a hagyományos eszközök?
A zero-day támadások és a kitérő rosszindulatú programok ma már könnyedén átjutnak a hagyományos, statikus vagy lassú biztonsági eszközökön.
Fenyegetés elkerülés
A modern kártevő szoftverek úgy vannak kialakítva, hogy kijátsszák a statikus védelmi rendszereket, környezeti ellenőrzések, időzítési késleltetések és sandbox-felismerés segítségével elrejtve rosszindulatú viselkedésüket.
Ezek a fenyegetések valós időben alkalmazkodnak, kihasználva a hagyományos eszközök vakfoltjait, hogy átcsússzanak, mielőtt a szignatúrák vagy a heurisztikák reagálni tudnának.
Lassú incidenskezelés
A túlterhelt csapatok túl sok riasztással és túl kevés kontextussal szembesülnek.
Gyors osztályozás és egyértelmű prioritások meghatározása nélkül az elemzők értékes időt veszítenek a téves riasztások kivizsgálásával, miközben a valódi fenyegetések észrevétlenül terjednek és adatokat szivárogtatnak ki.
Korlátozott láthatóság
A fragmentált rendszerek vakfoltokat hoznak létre a hálózat, a végpontok és az alkalmazások rétegei között.
Ha az észlelés nem egységes, a fenyegetések láthatatlanul fennmaradhatnak, aláásva mind a megelőzési, mind a reagálási erőfeszítéseket az egész környezetben.
Gyenge skálázhatóság
A hagyományos eszközök nem a mai adatmennyiségekhez és a modern támadások sebességéhez lettek kifejlesztve.
A fájlok és a forgalom növekedésével az észlelési folyamatok lelassulnak, az elemzési sorok megnövekednek, és a biztonsági rések kiszélesednek, ami veszélybe sodorja a szervezeteket.
127%
a többfokozatú
rosszindulatú programok összetettségének növekedése*
7.3%
az OSINT-fájlok közül 24 órán belül* rosszindulatúként újraosztályozott
703%
a hitelesítő adatokkal kapcsolatos adathalász támadások (
) számának ugrásszerű növekedése 2024 végén*
*Több mint egymillió fájl vizsgálatának tesztadatai alapján.
Egységes zéró napos észlelés
1. réteg: Fenyegetés-hírnév
Az ismert
fenyegetések gyors feltárása
Állítsa meg az ismert fenyegetések áradatát.
Valós időben vagy offline módban ellenőrzi az URL-eket, IP-címeket és domainnevet, hogy felismerje a rosszindulatú szoftvereket, adathalászokat és botneteket.
Blokkolja az újrahasznosított infrastruktúrát és az árucikk-malware-t, és arra kényszeríti a támadókat, hogy alapvető mutatókat használjanak.
2. réteg: Dinamikus elemzés
Fedezze fel az ismeretlen
fenyegetéseket
Felismeri a hagyományos sandboxok elől rejtőzködő, kijátszó rosszindulatú programokat.
Az emulációalapú sandbox elemzi a fájlokat, hogy felismerje a rejtett fenyegetéseket, például a ransomware-t.
Felfedi a műtárgyakat, a betöltő láncokat, a szkript logikát és a kitérési taktikákat.
3. réteg: Fenyegetésértékelés
A fenyegetések fontossági sorrendje
Csökkentse a riasztások okozta fáradtságot.
A fenyegetések kockázati szintjeit rangsorolják, hogy valós időben gyorsan ki lehessen emelni a legfontosabb fenyegetéseket.
4. réteg: Fenyegetéskeresés
A rosszindulatú szoftverek azonosítása
-kampányok
Gép tanulásos hasonlóságkeresés
A fenyegetésminták korrelációja az ismeretlen fenyegetéseket összehasonlítja az ismert rosszindulatú programokkal, taktikákkal, infrastruktúrákkal és egyebekkel.
Felfedi a rosszindulatú programcsaládokat és kampányokat, arra kényszerítve a támadókat, hogy átalakítsák taktikájukat és infrastruktúrájukat.
„A leggyorsabb sebesség, amit valaha teszteltünk a
-nál.”
Venak Biztonság
330+
Észlelhető márkák
ML-alapú
adathalász-észleléshez
50+
-fájltípusok
Kivonat műtárgyak,
képek és egyebek
>14
Automatizált rosszindulatú szoftverek
család kivonása
Könnyű integrálás
Megállítjuk azokat a támadásokat, amelyekről senki sem tud, hogy léteznek (
).
20x
Gyorsabb, mint a hagyományos megoldások
Mély láthatóság és gyors reagálás
Több milliárd fenyegetési jelzés és gépi tanuláson alapuló fenyegetés-hasonlóság keresés kihasználása.
Mélyszerkezeti elemzés
Gyorsan elemezzen több mint 50 fájltípust, beleértve az LNK és MSI fájlokat is, hogy kivonja a beágyazott tartalmakat, artefaktokat és képeket.
Az automatizált dekódolás, dekompilálás és shellcode-emuláció – a Python kicsomagolással, makrókivonással és AutoIT-támogatással együtt – mélyreható betekintést nyújt a rejtett fenyegetésekbe.
Dinamikus elemzés
Az aktív fenyegetések felismerése és osztályozása gépi tanulás és célzott robbantások segítségével meghatározott alkalmazáscsomagokban vagy környezetekben.
Kerülje meg az adócsalás elleni ellenőrzéseket, emulálja a JavaScript, VBS és PowerShell szkripteket, és dinamikusan alkalmazkodjon a vezérlési folyamatokhoz az ismeretlen fenyegetések feltárása érdekében.
Fenyegetés észlelése és osztályozása
A gépi tanulás (ML) elemzés segítségével több mint 330 adathalász márkát észlelhet, akár offline állapotban is.
Korrelálja az IOC-ket, azonosítsa a rosszindulatú szándékokat több mint 900 viselkedési mutató segítségével, vonja ki a konfigurációkat több mint 18 rosszindulatú programcsaládból, és észlelje az ismeretlen fenyegetéseket a hasonlóságon alapuló klaszterezés segítségével.
- MetaDefender
- MetaDefender
- MetaDefender
Threat Intelligence integráció
Az automatizált fenyegetéskeresés és a valós idejű észlelés zökkenőmentesen integrálódik az információforrásokba.
A rendszer MISP és STIX formátumokba exportál, lekérdezi a MetaDefender Cloud Reputation Service, kapcsolatba lép nyílt forráskódú hírszerzési szolgáltatókkal, és automatikusan YARA-szabályokat generál minden észlelt fenyegetéshez.
Következő generációs csalásellenes motor
Kivonja a kompromisszumot jelző mutatókat a rendkívül kitérő rosszindulatú programokból, és felrobbantja a célzott támadásokat, hogy az elemzők a nagy értékű eredményekre koncentrálhassanak.
A sandbox legyőzi a fejlett kijátszási technikákat, beleértve a hosszú alvó állapotokat és hurkokat, a felhasználói vagy domain-ellenőrzéseket, a geofencinget, az operációs rendszer helyi beállításainak ellenőrzését, a VBA stompinget, a fejlett automatikus végrehajtási viselkedéseket, mint például az egérmutatóval történő kiváltást, és a feladatütemező visszaéléseket.
- MetaDefender
- MetaDefender
2025 OPSWAT
-környezeti jelentés
A rosszindulatú szoftverek minden eddiginél ravaszabbak
– nézze meg az adatokat.
Zero-Day Detection
minden környezetben
OPSWATZero-Day Detection megoldása egy egységes technológiai csomagra épül, amely sandboxingot, adaptív intelligenciát és
viselkedéselemzést kombinál, hogy ismeretlen fenyegetéseket gyorsan és nagy léptékben feltárjon – helyben, a felhőben vagy bárhol máshol.
MetaDefender Aether™
Önálló zero-day észlelési megoldás, amely fejlett sandboxingot és beépített fenyegetés-információkat kombinál. Fedezze fel a rejtett összefüggéseket a gépi tanuláson alapuló fenyegetés-hasonlóság és hírnév-adatok segítségével, hogy gyorsabb reagáláshoz szükséges, hasznosítható információkat szerezzen.
MetaDefender for Core
Növelje helyszíni biztonságát a MetaDefender Core Adaptive Sandbox Threat Intelligence segítségével. Dinamikus fenyegetéselemzés, testreszabható szabályok és részletes láthatóság Threat Intelligence felismerheti és megakadályozhatja a zero-day támadásokat, mielőtt azok elterjednének.
MetaDefender Threat Intelligence™
A gépi tanuláson alapuló fenyegetés-hasonlóság keresés és fenyegetés-hírnév ellenőrzés segítségével azonosíthatja a zero-day fenyegetéseket, valós időben értékelheti a fájlok hírnevét, és gyorsabban reagálhat a felmerülő kockázatokra. A biztonsági csapatok gazdagabb fenyegetés-információkhoz jutnak, amelyekkel hatékonyabb védelmet biztosíthatnak a folyamatosan fejlődő rosszindulatú programok és célzott támadások ellen.
Zero-Day észlelés feloldása az összes megoldásban
Fedezze fel, hogyan lehet a zero-day észlelést bevezetni a hálózati peremterületén,
biztosítva, hogy minden fájl fejlett zero-day észlelést kapjon, teljesítménybeli késedelem nélkül.
Zero-Day Detection
for KioskSecure az ismeretlen fenyegetések ellen a perifériás és cserélhető adathordozókon.
Zero-Day Detection
az MFT számáraFolyamatos zero-day észlelés a hálózat peremén és belsejében.
Zero-Day Detection
az ICAP számáraMalware-ellenőrzés és -elemzés webes és fájlátvitelekhez ICAP keresztül.
Zero-Day Detection
a Storage SecuritySecure hálózaton átvitt fájlt, hogy megvédje azokat az ismeretlen fenyegetésektől.
Detonator – A végtelen küldetés
a a zero-day támadások észleléséhez
OPSWATiparágvezető dinamikus elemzési technológiájának háttere
A MetaDefender története
Jan Miller – CTO, fenyegetéselemzés az OPSWAT-nál
Jan Miller a modern rosszindulatú szoftverek elemzésének úttörője, aki olyan platformok elindításáról ismert, amelyek megváltoztatták az iparág módszereit a nehezen felderíthető fenyegetések észlelésében. Miután megalapította a Payload Security-t, majd később a CrowdStrike-nál a Falcon X-et vezette, Filescan.io-val folytatta az innovációt, amelyet később OPSWAT felvásárolt. Az AMTSO igazgatótanácsának tagjaként a transzparenciát támogatja, miközben olyan technikákat fejleszt, amelyek a dinamikus elemzést a fenyegetésekkel kapcsolatos információkkal ötvözik a nehezen felderíthető rosszindulatú szoftverek leleplezése érdekében.
A dinamikus elemzés a beépített fenyegetés-információkkal együtt fejlődik
MetaDefender ötvözi a CPU-szintű emulációt, a viselkedéselemzést és az adaptív fenyegetés-információkat (fenyegetés-reputáció, pontozás, hasonlóságkeresés). Ez gyorsabb zero-day döntéseket és gazdagabb kontextust jelent, amely elősegíti a fenyegetések felkutatását és az automatizált reagálást a biztonsági rendszer egészében.
Az AMTSO által hitelesített sebesség
a és biztonság
Az Anti-Malware Testing Standards Organization (AMTSO) szabványainak megfelelően a Venak Security tesztje megerősíti OPSWAT Adaptive Sandbox .
A világ létfontosságú értékeinek megbízható védelme
OPSWAT világszerte több mint 1900 szervezet OPSWAT kritikus adatainak, eszközeinek és hálózatainak védelmével az
eszközök és fájlok által terjesztett fenyegetésekkel szemben.
A kormány kiberbiztonsági szakértője
Zahi Ben-Abu
Clalit Egészségügyi Szolgáltatások
A biztonsági műveletek vezetője
- OPSWATtöbbszörös szkennelési képességeinek és emulációalapú sandboxának köszönhetően mind a mélységet, mind a sebességet megkapjuk. A fájlok perceken belül, nem órák alatt kerülnek törlésre vagy megjelölésre.”
A kormány kiberbiztonsági szakértője
- OPSWATMetascan™ Multiscanning Sandbox OPSWAT Adaptive Sandbox bevezetésével a bank megerősítette kiberbiztonsági keretrendszerét anélkül, hogy megzavarta volna a kritikus munkafolyamatokat. Ezen technológiák zökkenőmentes integrációja javította a fenyegetések észlelését, egyszerűsítette a viselkedéselemzést és biztosította a szigorú pénzügyi biztonsági előírások betartását.
- OPSWAT segítségével biztosak OPSWAT abban, hogy ügyfeleink érzékeny adatai és információi biztonságban vannak.”
Zahi Ben-Abu
Biztonsági és infrastrukturális kommunikációs vezető,
Clalit Egészségügyi Szolgáltatások - „Olyan megoldásra volt szükségünk, amely képes volt a növekvő igényeinknek megfelelően bővíthető, miközben a költségeket is kézben tartotta. A hagyományos sandboxing hatékony volt, de az adatfeldolgozási igényeink növekedésével fenntarthatatlanná vált.”
A biztonsági műveletek vezetője
Célzottan minden ágazat számára
A szabályozási követelményeknek való megfelelés támogatása
A kibertámadások és azok végrehajtói egyre kifinomultabbá válnak, ezért a világszerte működő irányító testületek
szabályozásokat vezetnek be annak biztosítására, hogy a kritikus infrastruktúra megtegyen minden szükséges lépést a biztonság fenntartása érdekében.
Ajánlott források
WhitepaperHasználjon adaptív fenyegetéselemzést a nehezen felismerhető malware felderítésére
- Adatlap
MetaDefender Sandbox Adatlap
- Ügyféltörténet
A fenyegetések felderítésének skálázása a MetaDefender Sandbox termékkel
- Dokumentáció
MetaDefender Sandbox Dokumentáció
- Blog
Rosszindulatú szoftverek elemzése Blog
- E-könyv
Az okosabb homokozók szükségessége
- Blog cikk
Érvényesített sebesség és biztonság: Megerősíti a MetaDefender Sandbox vezető szerepét
- Útmutató
A Sandbox technológia vásárlói útmutatója
FileScan.io közösség
Fedezze fel a rejtett fenyegetéseket OPSWAT MetaDefender
technológiájával működő, átfogó rosszindulatú programelemző eszközzel, az
-szel – próbálja ki ingyen!
GYIK
A hírnévellenőrzés, az emulációalapú dinamikus elemzés és a viselkedésalapú intelligencia kombinálásával megszünteti az ismeretlen, fájlalapú fenyegetésekkel kapcsolatos vakfoltokat, így láthatók a memóriában tárolt hasznos adatok, az elrejtett betöltők és a phishing-készletek, amelyeket a szignatúrák és a végponteszközök nem észlelnek.
Beépül az adatbeolvasásba (ICAP, e-mail, MFT, web), gazdagítja a SIEM/SOAR rendszert (MISP/STIX, Splunk SOAR, Cortex XSOAR), és visszajelzi a nagy pontosságú IOC-ket és a MITRE-térképezett viselkedéseket, hogy javítsa az összes eszközön történő észlelést.
Nem. A hírnév „nagyszerű szűrő” azonnal eltávolítja a legtöbb zajt; a gyanús fájlokat egy emulációs homokozóban robbantják fel, amely 10-szer gyorsabb és 100-szor erőforrás-hatékonyabb, mint a hagyományos VM homokozók – így a fájlforgalom gyors marad, miközben a fontos 0,1% zero-day fenyegetéseket is elkapják.
Igen. Telepítsen felhőalapú, hibrid vagy teljesen helyszíni/leválasztott (RHEL/Rocky Linux támogatott) rendszert, offline móddal és tanúsítványok fehérlistájával, szerepköralapú hozzáféréssel, ellenőrzési naplókkal és adatmegőrzési ellenőrzésekkel NIS2/IEC 62443/NIST-típusú környezetekhez.
Csökkentett incidensszám/MTTR (kevesebb téves riasztás, gazdagabb kontextus), az OSINT-csendes fenyegetések korábbi észlelése és mérhető kockázatcsökkentés a fájlfolyamatok (e-mail, MFT, portálok) esetében. A legtöbb ügyfél a valós forgalmára vonatkozó, korlátozott hatókörű POC-val kezdi, majd bővíti azt.
