AI Hacking - Hogyan használják a hackerek a mesterséges intelligenciát a kibertámadásokban?

Olvassa el most
A helyszíni fordításokhoz mesterséges intelligenciát használunk, és bár törekszünk a pontosságra, nem biztos, hogy mindig 100%-os pontosságúak. Megértését nagyra értékeljük.

A sandboxing fejlődése: API Hooking-tól a hibrid elemzésig és emulációig. 

a OPSWAT
Ossza meg ezt a bejegyzést

Az OPSWATvezető rosszindulatú szoftverek elemzésére szolgáló megoldásának története

Az okosabb homokozók szükségessége 

Ahogy a kiberfenyegetések egyre kifinomultabbá válnak, a hagyományos biztonsági intézkedések, például a vírusirtó megoldások egyre nehezebben tartanak lépést. A rosszindulatú szoftverek szerzői alkalmazkodtak, fejlett homályosítási technikákat, homokozó elleni intézkedéseket és fájl nélküli rosszindulatú szoftverek taktikáit használva, amelyek célja a felismerés elkerülése. A korai rosszindulatú szoftverek elemző rendszerei a viselkedés rögzítéséhez az alapvető API hooking-ra vagy a kernel megfigyelésére támaszkodtak, de ezek a megközelítések gyakran felismerhetőek voltak a kifinomult rosszindulatú szoftverek számára, lehetővé téve számukra, hogy elrejtsék valódi természetüket. 

A zsarolóvírusok, a nulladik napi exploitok és az APT-k (fejlett tartós fenyegetések) térhódításával a szervezeteknek sokkal átfogóbb megoldásokra van szükségük e fenyegetések észlelésére, elemzésére és mérséklésére, mielőtt azok pusztítást okoznának a környezetükben. A sandboxing - a gyanús fájlok vagy programok izolált környezetben történő futtatása a viselkedésük megfigyelése céljából - kritikus szerepet játszik az automatizált rosszindulatú programok elemzésében. 

De ahogy a fenyegetések fejlődtek, úgy fejlődtek a sandboxing technológiák is. Az egyszerű API bekötéstől a virtualizációig, a hibrid elemzésig és most már az emulációig a homokozók a modern rosszindulatú programok felderítésének alapvető eszközeivé váltak. Vizsgáljuk meg a homokozótechnológiák fejlődésének főbb mérföldköveit, és magyarázzuk el, hogyan kezelik a modern homokozók a mai, egyre jobban kitérő fenyegetéseket. 

Mi az a Sandbox? 

A sandbox egy biztonságos, elszigetelt környezet, amelyet a gyanús fájlok tesztelésére használnak dinamikus elemzéssel (a programok viselkedésének valós idejű megfigyelése a programok futtatásával vagy szimulálásával) a potenciális fenyegetések azonosítása érdekében. Ez lehetővé teszi a biztonsági szakemberek számára, hogy észleljék a fájl által megkísérelt káros műveleteket, például a jogosulatlan adathozzáférést, a rendszer más részeire való átterjedést vagy a sebezhetőségek kihasználását. 

A homokozóban különböző valós forgatókönyvek - például tipikus hálózati kommunikáció vagy felhasználói interakciók - szimulálásával a biztonsági csapatok betekintést nyerhetnek abba, hogy a rosszindulatú szoftverek hogyan viselkedhetnek élő környezetben. Ez az elszigetelés biztosítja, hogy még ha a szoftver rosszindulatú is, a homokozó környezetén belül marad, így a szélesebb rendszer és a hálózat biztonságban marad a fertőzéstől. 

A modern sandboxok a dinamikus és statikus elemzés (a kód szerkezetének vizsgálata végrehajtás nélkül) kombinációját használják a rosszindulatú programok, köztük az új vagy korábban nem látott fenyegetések jobb azonosítására. Különösen hatékonyak a polimorfikus rosszindulatú programok azonosításában, amelyek a felismerés elkerülése érdekében megváltoztatják a megjelenésüket, vagy a késleltetett végrehajtási taktikát alkalmazó fenyegetések esetében. A homokozókat általában fejlett kiberbiztonsági megoldásokba, például újgenerációs tűzfalakba, biztonságos e-mail átjárókba és végpontvédelmi platformokba integrálják, így további biztonsági réteget biztosítanak a kifinomult fenyegetésekkel szemben. 

Hogyan fejlődött a sandboxing az idők során 

A sandbox technológia fejlődését bemutató idővonal, a virtualizáció előtti korszakból a következő generációs adaptív rendszerekig
Virtualizáció előtti korszak (csak történelmi jelentőségű) 

2006: Korai API Hooking Sandboxes

  • Technológia: Bevezette a felhasználói módban történő API bekötést a rosszindulatú programok viselkedésének rögzítésére közvetlenül a gazdarendszeren. Ezek a homokozók azonban nem rendelkeztek megfelelő elszigeteléssel, így a végpont sebezhetővé vált.

2007: Korai akadémiai projektek Sandbox

  • Technológia: Ezek a projektek a API-hoz hasonlóan a tudományos kutatásra összpontosítottak, de nem voltak elszigeteltek, így a rosszindulatú szoftverek megkerülhetik őket.

Figyelemre méltó szállítók:

Sunbelt Software, Akadémiai projektek

Első generáció: Korai virtualizáció-alapú homokozók (2009-2012) 

2009: A virtualizáció-alapú homokozó dobozok bevezetése

  • Technológia: Ez a korszak vezette be a teljes rendszer virtualizálását, lehetővé téve a rosszindulatú programok izolált virtuális gépeken történő futtatását. Ez biztonságosabb elemzést biztosított a rosszindulatú programok teljes elszigetelésével.

2010: Kereskedelmi virtualizáció-alapú homokdobozok

  • Technológia: A virtualizációt használó, többlépcsős végrehajtási környezetek bevezetése a fejlett, tartós fenyegetések (APT-k) észlelésére, túllépve a hagyományos észlelési mechanizmusokon.

Figyelemre méltó szállítók:

Cuckoo Foundation, FireEye

Második generáció: Cloud és hibrid elemzési homokozók (2013-2017) 

2012: Eszközalapú virtualizációs homokdobozok

  • Technológia: Teljes elszigeteltséget és gazdag viselkedéselemzést biztosító, helyhez kötött készülékalapú homokozókra összpontosít, amelyek ideálisak a levegővel lezárt hálózatokhoz.

2013: Hibrid elemzés

  • Technológia: Kombinált statikus kódelemzés dinamikus végrehajtással, memóriadumpok beépítésével, hogy mélyebb törvényszéki betekintést nyújtson, különösen a kitérő rosszindulatú programok esetében.

Figyelemre méltó szállítók:

FireEye, Joe Security, Payload Security (később felvásárolta a CrowdStrike)

Harmadik generáció: Hypervisor, platformokon átívelő és Cloud(2014-től napjainkig) 

2014: Hypervisor-alapú homokelhárítás

  • Technológia: Ezek a sandboxok a hipervizor szintjén elemezték a rosszindulatú szoftvereket, elkerülve a API hookingot és biztosítva a kernel-szintű láthatóságot, miközben fokozzák a lopakodást a sandboxing-ellenes technikákkal szemben.

2017-2022: Cross-Platform és Cloud Sandboxing

  • Technológia: Bevezette a platformok közötti támogatást (pl. Windows, macOS, Linux) és a felhő-natív telepítéseket, integrálva a API-vezérelt munkafolyamatokat a nagyszabású rosszindulatú programok felderítéséhez.

Figyelemre méltó szállítók:

VMRay, Joe Security, CrowdStrike

Az evolúció: (2022-jelen) 

2022: Következő generációs Adaptive homokelhárítás

  • Technológia: A kialakulóban lévő sandboxok olyan átfogó fenyegetésérzékelő platformokká fejlődnek, amelyek egyesítik a mesterséges intelligencia által vezérelt meglátásokat, a statikus és dinamikus elemzést és a hírnévmotorokat. Ezek a platformok magukban foglalják a saját orchestrációs csővezetékeket, amelyek végponttól végpontig terjedő fenyegetésérzékelési és válaszadási képességeket biztosítanak. 
  • Képességek: Az észlelési életciklus teljes automatizálása érdekében a nagy átviteli sebességet SOAR (Security Orchestration, Automation, and Response) funkciókkal kombinálják. 

Figyelemre méltó szállítók:

OPSWAT

A hibrid elemzés és az emuláció felemelkedése 

Ahogy a rosszindulatú programok szerzői továbbfejlesztették technikáikat, világossá vált, hogy a statikus elemzés önmagában nem elegendő a modern fenyegetések felismeréséhez. A sandboxoknak alkalmazkodniuk kellett ezekhez a fejlődő taktikákhoz, és a hibrid elemzés bevezetése jelentős előrelépést jelentett. 

A VxStream Sandbox és a Joe Sandbox egyaránt élen járt a dinamikus végrehajtás és a statikus memóriaelemzés kombinálásában. Ez a hibrid megközelítés lehetővé tette az olyan rosszindulatú programok mélyebb elemzését, amelyek megpróbálták elrejteni valódi viselkedésüket olyan technikákkal, mint a titkosítás vagy az obfuszkáció. A memóriadumpok vizsgálatával a biztonsági csapatok olyan rosszindulatú szándékot fedezhettek fel, amely a normál végrehajtás során nem lenne nyilvánvaló. 

A sandboxing legújabb trendje az emuláció beépítése, ahol a rosszindulatú szoftvereket egy teljesen szintetikus környezetben futtatják, amelyet úgy terveztek, hogy a lehető legjobban tükrözze a valós rendszereket. AzOPSWAT MetaDefender Adaptive Sandbox és más fejlett platformok a hibrid elemzés mellett emulációt használnak a fájl nélküli rosszindulatú programok, a memóriarezidens fenyegetések és a kifejezetten a végpontok védelmét célzó rosszindulatú programok kezelésére. 

Hol tartunk ma: Sandboxing megoldások áttekintése 

Sandbox TípusTechnológiaTelepítésFő jellemzőkIdeális felhasználási eset
Cloud fenyegetés-felderítő platformHibrid elemzés, AI és TICloudAPI-vezérelt, hibrid elemzés a meglévő platformokba való integrációvalVállalati végpontvédelem, nagyszabású észlelés
Készülékalapú SandboxTöbblépcsős APT-érzékelésHelyszínenTeljes izoláció, többlépcsős malware-elemzésLégzáras vagy szigorúan védett környezetek
Hypervisor-alapú SandboxHypervisor-szintű felügyeletCloudLopakodó megfigyelés, ellenáll a homokozó megkerülésénekKikerülő rosszindulatú programok, célzott vagy fejlett fenyegetések felderítése
Emuláción alapuló SandboxEmulációCloudNagy áteresztőképességű, offline/légrés-támogatás (pl. URL-reputációs motor)Nagyvállalati észlelés, kritikus infrastruktúra, magas biztonsági szintek

Használati példák 

Felhasználási esetLeírás
Kritikus infrastruktúra / LégtérzárlatOffline elemzés elszigetelt, biztonságos környezetek számára a közművek, az egészségügy és a védelem területén.
Nagyszabású automatizált elemzésNagy volumenű, skálázható rosszindulatú programok feldolgozása gyors átfutási idővel.
Advanced Threat Detection & Célzott támadásokKifinomult, hosszú távú fenyegetések és nagy értékű célpontok ellen irányuló egyedi támadások azonosítása.
Vállalati EndpointFolyamatos felügyelet és rosszindulatú programok észlelése elosztott végpontokon.
Törvényszéki rosszindulatú szoftverek kutatásaRészletes reverse engineering és mélyreható rosszindulatú programok elemzése a biztonsági kutatáshoz.
Cloud fenyegetés-érzékelésZökkenőmentes felhőintegráció az automatizált, nagyszabású fenyegetésérzékeléshez.
Az elemzési erőfeszítés és az elemzés mélysége közötti kompromisszumot szemléltető grafikon, kiemelve az észlelési és a szervesanyag-kivonási küszöbértékeket.
A méretezhetőségi előnyöket bemutató ábra a peremterületi felhasználási esetek esetében a megnövekedett fájlfeldolgozási hatékonyság mellett

A legfontosabb tudnivalók

Az átfogó rosszindulatú programok elemzését megvalósítani kívánó szervezetek számára a homokozó kiválasztása a konkrét igényeiktől függ, legyen szó a felhő-natív megoldások skálázhatóságáról, a készülékalapú eszközök biztonságáról vagy a hipervizor-alapú észlelés lopakodásáról. Ettől függetlenül a sandboxing továbbra is létfontosságú eszköz mind az azonnali rosszindulatú programok észleléséhez, mind a mélyebb törvényszéki elemzéshez. A verseny a rosszindulatú szoftverek túljárásáért folytatódik, és a homokozók vezetik a versenyt.

A sandboxing az egyre jobban kitérő rosszindulatú programok elleni küzdelem érdekében fejlődött ki

A korai sandboxing az egyszerű API hookingra és a kernel felügyeletére támaszkodott, ami hatástalannak bizonyult a kifinomult rosszindulatú szoftverekkel szemben. A modern homokozó dobozok hibrid elemzést és emulációt alkalmaznak, hogy még az erősen homályos fenyegetéseket is felismerjék.

Az Adaptive és hibrid sandboxok elengedhetetlenek a fejlett fenyegetések észleléséhez

A statikus és dinamikus elemzés, valamint az emuláció és a mesterséges intelligencia által vezérelt meglátások kombinálásával a mai sandboxok hatékonyabban képesek elemezni az olyan összetett fenyegetéseket, mint a zsarolóprogramok, a nulladik napi exploitok és a fejlett, tartós fenyegetések.

A sandboxing megoldások a telepítési igények szerint változnak

A szervezeteknek a helyben telepített, készülékalapú homokozóktól kezdve a levegőbe zárt környezetek számára a felhőalapú, API-vezérelt platformokig a nagyszabású fenyegetések észleléséhez olyan homokozótechnológiákat kell választaniuk, amelyek megfelelnek a sajátos biztonsági követelményeiknek.

A Sandboxing jövője

A modern sandboxing technológiák messze túlnőttek a kezdeti változatokon, és a virtualizációt, a hibrid elemzést és az emulációt kombinálva egyre kifinomultabb fenyegetésekkel tudnak megbirkózni. Ahogy a rosszindulatú programok szerzői tovább finomítják taktikáikat, a homokozótelepek evolúciójának következő lépése valószínűleg még több mesterséges intelligencia alapú észlelő és adaptív tanulási rendszert fog tartalmazni, hogy a görbe előtt járjanak. 

Tapasztalja meg ezt a technológiát ingyenesen a közösségi oldalon: www.filescan.io


A szerzőről

Jan Miller kiberbiztonsági szakértő, aki több mint egy évtizedes tapasztalattal rendelkezik a rosszindulatú programok elemzése, a sandboxing technológiák és a hibrid fenyegetések felderítési módszerei terén. Ő a Payload Security alapítója, a VxStream Sandbox mögött álló vállalat, amelyet később a CrowdStrike felvásárolt, és Falcon Sandbox néven továbbfejlesztett. Jan innovatív munkája a hibrid elemzés terén megteremtette a modern sandboxing szabványát, amely a rosszindulatú programok felderítésének statikus és dinamikus megközelítéseit kombinálja.

Jelenleg a OPSWAT weboldalon dolgozik technológiai igazgatóként, ahol a kritikus infrastruktúrák és a nagy biztonságú környezetek sandboxing technológiáinak fejlesztésére összpontosít.

Jan Miller
Technológiai igazgató, OPSWAT

Maradjon naprakész az OPSWAT oldalon!

Iratkozzon fel még ma, hogy értesüljön a vállalat legfrissebb híreiről, történetekről, eseményinformációkról és sok másról.