a MetaDefender Core számára Zero-Day
OPSWATmesterséges intelligencián alapuló, helyszíni zero-day megoldása offline és szabályozott környezetekhez. Emulációalapú adaptív sandbox mesterséges intelligenciával támogatott kártevőelemzést alkalmaz a rejtőzködő fenyegetések feltárására, a cselekvésre ösztönző IOC-k kinyerésére, valamintCore MetaDefender Core belüli biztonságos fájlellenőrzés támogatására.
- Percek alatt telepíthető
- Nincs szükség további integrációra
- A meglévő irányelveinek felhasználása
Egységes Zero-Day
1. réteg: Fenyegetés-hírnév
Az ismert
fenyegetések gyors feltárása
A mélyebb elemzés előtt állítsa meg az ismert fenyegetéseket.
Fájlokat, URL-eket, IP-címeket és domainneveket ellenőrzi a folyamatosan frissülő hírnév-adatbázis alapján, akár online, akár offline módban.
Megakadályozza a rosszindulatú programok és a támadók infrastruktúrájának újrafelhasználását, így a támadók kénytelenek megváltoztatni a támadásra utaló jeleket és újjáépíteni a terjesztési útvonalakat.
2. réteg: Statikus elemzés
Az ismeretlen fenyegetések előrejelzése a végrehajtás előtt
A végrehajtás előtti felderítés hiányosságainak kiküszöbölése.
Predictive Alin AI a fájlszerkezetet és a viselkedési jellemzőket, hogy milliszekundumok alatt felismerje a rosszindulatú szándékot – szignatúrák vagy tesztelés nélkül.
Még soha nem látott és polimorf kártevő programokat észlel azok futtatása előtt, ezzel csökkentve sandbox későbbi sandbox , miközben a fájlátvitel sebességét is megőrzi.
3. réteg: Dinamikus elemzés
Kényszerítsük a rejtett fenyegetéseket, hogy felfedjék magukat
Felfedi azokat a kijátszó kártevő programokat, amelyeket a statikus és a virtuális gépen alapuló eszközök nem észlelnek.
Egy emulációalapú Adaptive Sandbox kiváltja a rosszindulatú viselkedést és feltárja az alternatív végrehajtási útvonalakat anélkül, hogy észlelhető virtuális gépre támaszkodna.
Felfedi a betöltő láncokat, a futásidejű artefaktumokat, az elrejtett szkripteket, a többlépcsős hasznos terheket és a felderítés-kijátszási technikákat.
4. réteg: Fenyegetésértékelés
A legfontosabb dolgokat helyezd előtérbe
A bonyolult fenyegetési viselkedést alakítsa át cselekvésre ösztönző következtetéssé.
Összehangolja a hírnévvel, valamint a statikus és dinamikus elemzésből származó jeleket, hogy megbízhatósági alapú kockázati pontszámot állapítson meg.
Valós időben jelzi a legnagyobb kockázatot jelentő fenyegetéseket, ezzel csökkentve a téves riasztások számát, a riasztási zajt és az elemzők által a riasztások osztályozására fordított időt.
5. réteg: Fenyegetéskeresés
A fenyegetések és a kampányok összekapcsolása
Térjünk át az egyes fájlok felismeréséről a kampányszintű elemzésre!
Az ML-alapú hasonlósági keresés és a fenyegetési minták közötti korreláció segítségével az ismeretlen minták összekapcsolhatók az ismert kártevőkkel, infrastruktúrákkal, taktikákkal és a kapcsolódó változatokkal.
Felfedi a kártevőprogram-családokat és a támadói kampányokat, arra kényszerítve az ellenfeleket, hogy eszközeiket, infrastruktúrájukat és módszereiket alapjaiban alakítsák át.
Kezdje el 3 egyszerű lépésben
Aktiválja integrációját
Adja meg az API az Adaptive Sandbox beépített Threat Intelligence szolgáltatással.
Házirendek konfigurálása
Válassza ki, mely fájltípusok vagy kockázati kategóriák kerülnek automatikusan dinamikus elemzésre.
Eredmények megtekintése
Tekintse meg sandbox , a fenyegetési pontszámokat és az IOC-ket közvetlenül a Core .
- Lépés 1
- Lépés 2
- Lépés 3
Termék áttekintés
Ismerje meg, hogyanAether MetaDefender Aether zero-day a hálózati peremterületen sandboxing adaptív sandboxing, a fenyegetési hírszerzés, a fenyegetésértékelés és a hasonlósági keresés kombinálásával, még mielőtt a fájlok bejutnának a kritikus környezetekbe.
Beágyazott és távoli
Adaptive Sandbox motor jellemzői
Az alábbi táblázat az Adaptive Sandbox távoli és beágyazott motorjának funkciókészletét. Nem tartalmazza a platform funkcióit, mint például az API , a konfigurálható ACL-t (hozzáférés-vezérlési lista), az OAuth-integrációt, a CEF (Common Event Format) syslog-visszacsatolást stb.
Kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, ha technikai bemutatót szeretne lefoglalni, és áttekintést kapni a platform összes funkciójáról és képességeiről.
A szabályozási követelményeknek való megfelelés támogatása
A kibertámadások és azok végrehajtói egyre kifinomultabbá válnak, ezért a világszerte működő irányító testületek
szabályozásokat vezetnek be annak biztosítására, hogy a kritikus infrastruktúra megtegyen minden szükséges lépést a biztonság fenntartása érdekében.
Ajánlott források
A kiberbiztonság állandó elemei
MetaDefender Aether Core
SANS felderítési és reagálási felmérés
2025 OPSWAT fenyegetettségi jelentés
A lényegre koncentrálva: a 99,9%-os pontosságú mesterséges intelligencia-motor javítja a biztonsági rendszerét
Biztonságközpontú MFT: mesterséges intelligenciára épülő és emulációval támogatott védelem a fájlalapú támadások ellen
Egy energiaszolgáltató OPSWAT segítségével megszünteti a riasztások áradatát és javítja Zero-Day
0 eredmény. Kérjük, próbálja újra.
GYIK
Ez a MetaDefender Core-ba beágyazott sandbox –Core, ha zero-day szorosan össze szeretné kapcsolni Core meglévő Core (ICAP, kioszkok, e-mail, MFT), különösen szabályozott vagy air-gapped . Válassza Aether teljes körű, önálló elemzési felhasználói felületet és szélesebb körű TI-munkafolyamatokat szeretne.
Használja a Core triggereket (makrók, szkriptek, beágyazott objektumok, aktív tartalom) a kockázatos 2-3% automatikus átirányításához az emuláció fenntartása érdekében, anélkül, hogy elmulasztaná a rejtett első fázisú vektorokat. Ez manuálisan is használható egy fájl viselkedésének elemzésére.
Független észlelési logika-frissítések (gyorsabb lefedettség), offline tanúsítvány-ellenőrzés air-gapped , kibővített fájltípus- és telepítőprogram-lefedettség, valamint kettős Base64-dekódolás, hogy teljes frissítés nélkül is lépést tudjon tartani a kijátszási módszerekkel.
Igen – Linux szerver (RHEL/Rocky) helyszíni telepítés, offline módban nincs kimenő függőség, minimális kimeneti opciók és egyszerű REST-kapcsolat a meglévő Core. OT/ICS és titkosított hálózatokhoz tervezve.
Élesebb triázs (kevesebb eskaláció), gyorsabb kiváltó okok feltárása (dekódolt szkriptek/kicsomagolt betöltők) és azonnal használható IOC-k, amelyek gazdagítják a SIEM-szabályokat és a forgatókönyveket.
