
Azure DevOps
Tudjon meg többet Benny Czarny „Cybersecurity Upside Down” című könyvéről
A szoftvercsomagok és az ismert sebezhetőségek azonosítása, a kriptográfiai kockázat felmérése, valamint a mesterséges intelligencia-modellek eredetének és a megadott licencfeltételeknek a vizsgálata.
CycloneDX és SPDX az SBOM-hoz
Külső fejlesztők által készített, nyílt forráskódú „
” Software
CI/CD folyamat és a
-integráció
Software & Az AI-licencre vonatkozó információk
Ismert sebezhetőségek és kriptográfiai kockázatok átláthatósága
A hiányos leltárak miatt a csapatoknak maguknak kell rekonstruálniuk a bizonyítékokat a sebezhetőségek kezelése, a kriptográfiai áttérés és a mesterséges intelligencia-modellek felülvizsgálata céljából.


Előfordulhat, hogy a beszállítói szoftverek és a mesterséges intelligencia-modellfájlok használható leltár nélkül érkeznek, így a csapatoknak a felülvizsgálat előtt maguknak kell megállapítaniuk a csomagverziókat, a kriptográfiai függőségeket, a modellek eredetét és a megadott licencfeltételeket.


Az uniós CRA előírja az SBOM-ra vonatkozó kötelezettségeket, az 14412. számú elnöki rendelet iránymutatásokat tartalmaz a CBOM-ra vonatkozóan, az uniós AI-törvény pedig dokumentációt ír elő a hatálya alá tartozó általános célú mesterséges intelligencia-modellek esetében. A különálló leltárak megnehezítik a bizonyító anyagok összeállítását.


Amikor egy új CVE-t tesznek közzé, a hiányzó csomagnévek és verziószámok késleltetik az első lépést: annak megállapítását, hogy mely szoftverelemeket kell kivizsgálni.
8,7 millió harmadik féltől származó könyvtár csomagneveinek, verzióinak, licencadatainak, kritikus szoftverfrissítéseinek és ismert biztonsági réseinek felsorolása.
Vizsgálja meg az algoritmusokat, könyvtárakat, tanúsítványokat, protokollokat és a kapcsolódó kriptográfiai anyagokat. Tekintse át a klasszikus és kvantumkockázatokat, és ahol lehetséges, javasoljon helyettesítő megoldásokat az áttéréssel kapcsolatos döntések megalapozása érdekében.
A modellfájlokat össze kell vetni azokkal a tárolókkal, amelyekről ismert, hogy ugyanazokat a bájtokat teszik közzé, és be kell jelenteni a rendelkezésre álló, deklarált licenceket, így a lektoroknak konkrét hivatkozásokat biztosítva a származás és a licencelés ellenőrzéséhez.
A szigetelt hálózatokon belül található támogatott fájlok elemzése. A szükséges adatbázisok helyi telepítésével a csapatok a szkennelés során felhőkapcsolat nélkül is elvégezhetik a BOM-ellenőrzéseket.
Egyetlen motor segítségével készítsen szoftver-, kriptográfiai és mesterséges intelligencia-leltárakat, így nem kell minden leltártípushoz külön vizsgálati munkafolyamatot beállítania.
Állítsa be a szoftveres sebezhetőségi küszöbértékeket és a csomaglicenc-korlátozásokat. A munkafolyamat követelményeinek megfelelően külön-külön engedélyezze a kriptográfiai kockázatok és a kiválasztott AI-modell-licencek blokkolását.
Tekintse át a vizsgálati összefoglalót, váltson az SBOM, CBOM és AIBOM eredmények között, majd exportálja a szükséges jelentést.

Állítsa be a sebezhetőségek súlyossági küszöbértékeit, válassza ki a blokkolni kívánt csomaglicenceket, és engedélyezze a forráskód függőségi ellenőrzését.

Azure DevOps

Bitbucket

GitHub

GitLab

Amazon ECR

Azure ACR

DockerHub

JFrog Container

Kikötő

JFrog bináris fájl

Ruby

Python

PHP

Node.js

Java

Indulj

Rozsda

Dart

.NET

C/C++