Örömmel mutatjuk be az OPSWAT Proaktív adatvesztés-megelőzés (DLP) legújabb fejlesztéseit, az AI-alapú dokumentumosztályozást. A Proaktív DLP mostantól felismeri a nem biztonságos a munkához (NSFW) tartalmakat a képekben és a szövegekben.Emellett a személyes személyazonosságot igazoló dokumentumokat is osztályozza a közös dokumentumszerkezetek alapján, lehetővé téve a szervezetek számára, hogy blokkolják a gyanús, házirendtől eltérő dokumentumokat.
OPSWAT A proaktív DLP védi a szervezet kritikus adatait. Ez a legújabb verzió NSFW tartalomfelismerő funkciókkal bővült, amelyekkel azonosítani tudja a felnőttképeket és a mérgező szöveget a képeken és dokumentumokban. az OPSWAT Proactive DLP használata egyszerű, és mostantól teljes mértékben integrálódik a MetaDefender Cloud , a felhőalapú kiberbiztonsági platformunkba.
Dokumentum-azonosítási jellemzők
Nézzük meg az OPSWAT Proactive DLP új dokumentumazonosítási funkcióit.
Munkahelyre nem biztonságos (NSFW) tartalom felismerése
1. Felnőtt tartalom felismerése a képeken
A sértő vagy felnőtteknek szóló tartalmak felismerése a képeken jelentős kihívást jelentett, ami manuális ellenőrzést és a sértő tartalmak megjelölését igényelte. A mesterséges intelligencia és a mélytanulás fejlődésével ma már képesek vagyunk az NSFW-képek automatikus, nagy pontosságú osztályozására.
Fejlett mesterséges intelligenciánk felismeri a képeken található explicit és szuggesztív felnőtt tartalmakat, így megkönnyítve üzleti platformjainak felhasználóbarát és a nem megfelelő anyagoktól mentes maradását. Ez a képesség magában foglalja a képeket, rajzfilmeket és animéket. A felhasználóknak lehetőségük van a felnőtt képek automatikus elmosására.
2. Sértő nyelvezet felismerése szövegben
A szövegalapú, sértő nyelvi elemek felismerése a képeken túlmenően a dokumentumokban és e-mailekben található sértő és mérgező tartalmak felismerésére is alkalmas. A mesterséges intelligenciánk természetes nyelvi feldolgozást használ a szövegben található sértő tartalmak, köztük a káros vagy nem megfelelő nyelvezet azonosítására és megjelölésére.
Az egyszerű felhasználói felület lehetővé teszi a felhasználók számára a sértő tartalmak szűrését, elmosását és szerkesztését a MetaDefender Core oldalon. A dokumentumtípust a rendeltetésnek megfelelően választja ki, például NSFW.
AI-alapú személyazonosító okmányok felderítése
Proactive DLP fejlett OCR-rel kombinált mesterséges intelligencia technológiát használ a személyazonosságot igazoló dokumentumok osztályozására olyan közös szerkezetek alapján, mint a fénykép és a szöveg. Ha egy potenciális személyazonosító dokumentumot észlel, a felhasználók eldönthetik, hogy blokkolják vagy engedélyezik-e azt.
Proaktív adatvesztés elleni védelem a Cloud
A MetaDefender Cloud mostantól tartalmazza a Proactive DLP motort, amely azonosítja és jelenti az érzékeny adatokat a fájlokban, a hitelkártyaszámoktól (CCN) és a társadalombiztosítási számoktól (SSN) kezdve az IPv4 és a Classless Inter-Domain Routing (CIDR) adatokig. A Microsoft Office dokumentumokat és PDF-eket is magában foglaló fájlformátumok széles skáláját támogató Proactive DLP motor lehetővé teszi a MetaDefender Cloud számára, hogy észlelje és intézkedjen, legyen szó akár az adatok hálózatok közötti átvitel blokkolásáról, megakadályozásáról vagy engedélyezéséről.
A folyamatot a pontosság egy rétegével egészíti ki a Certainty Score, egy olyan mérőszám, amelyet az azonosított adatok relevanciája határoz meg az adott kontextusban. Ez a pontszám átfogó elemzésből származik, amely olyan tényezőket vesz figyelembe, mint a számjegyek száma, a banki azonosítószám (BIN) keresési eredmények és az általános kontextuális relevancia. A felhasználók a Certainty Score értékeket a nagyon alacsony és a nagyon magas értékek között figyelhetik meg, ami árnyalt képet ad az adatazonosítási folyamathoz kapcsolódó bizalmi szintekről. A DLP funkcióval kiegészítve a MetaDefender Cloud átfogó és árnyalt megközelítést kínál az érzékeny információk védelméhez.
