Védje meg az AI-t és az elemzéseket tápláló adatokat
Az adattavak a modern vállalatok egyik legértékesebb célpontjává váltak. OPSWAT biztosítani, hogy kizárólag megbízható adatok kerüljenek be az adattavába, ott tárolódjanak, és onnan továbbkerüljenek, mielőtt azokat a mesterséges intelligencia, az elemző rendszerek és az üzleti rendszerek felhasználnák.
- Megbízható adatbeolvasás
- Folyamatos fenyegetés-felismerés
- Secure Adatátvitel
Az OPSWAT megbízik
Az adattavak egyre inkább az „
” kiberfenyegetések elsődleges célpontjaivá válnak
Megbízhatatlan adatok kerülnek a vállalati adattavakba
A szervezetek folyamatosan töltenek be fájlokat, adatkészleteket, dokumentumokat, képeket és harmadik féltől származó tartalmakat az adattavakba. A hagyományos biztonsági ellenőrzések ritkán vizsgálják meg ezeket az erőforrásokat, mielőtt azokat tárolnák és megbízhatónak minősítenék.
A rosszindulatú szoftverek elrejtőzhetnek az értékes adattárakban
A hagyományos biztonsági intézkedések gyakran a hálózati hozzáférésre és a felhasználói jogosultságokra összpontosítanak, így a tárolt fájlok és adatkészletek nem kerülnek ellenőrzésre a bennük rejlő fenyegetések szempontjából.
A mesterséges intelligencia és az elemzés a megbízható adatoktól függ
Az adatmérgezés, a rosszindulatú fájlok és a manipulált tartalmak már jóval azelőtt befolyásolhatják az elemzési eredményeket, a mesterséges intelligencia-modelleket és az üzleti döntéseket, hogy a biztonsági csapatok azonosítanák a forrásukat.
Védje a teljes data lake életciklusát
OPSWAT a szervezeteknek megvédeni azokat az adatokat, amelyek az AI, az elemzések és az üzleti folyamatok alapját képezik, azáltal, hogy biztosítja az adatok vállalati adattavakba való bejutását, ottani tárolását és onnan történő továbbítását.
Az adatok bevitele előtt tisztítsuk meg őket
A fájlokat, dokumentumokat, archívumokat, adathordozókat és adatkészleteket ellenőrizze, mielőtt azok bekerülnének az adattóba. Ezzel megakadályozható, hogy a rosszindulatú szoftverek, a kártékony tartalmak és a kockázatos fájlok a megbízható vállalati adatok részévé váljanak.
A tárolt adatok védelme
Folyamatosan vizsgálja és figyelje a tárolt adatokat annak érdekében, hogy felismerje azokat a fenyegetéseket, amelyek esetleg kijátszották a korábbi ellenőrzési mechanizmusokat, újonnan észlelhetővé váltak, vagy belső és külső munkafolyamatok révén kerültek be a rendszerbe.
Az adatok védelme átvitel közben
A jóváhagyott adatok biztonságos átvitele környezetek, hálózatok és bizalmi zónák között, beleértve a szigorú elszigetelést igénylő, magas biztonsági szintű elemzési és mesterséges intelligencia-környezeteket is.
Egyetlen platform az adatok teljes életciklusa során
Az adatéletciklus minden szakaszában építsük ki a bizalmat
Állítsuk meg a fenyegetéseket, mielőtt eljutnának az adattóhoz
Ellenőrizze és tisztítsa meg a beérkező fájlokat és adatkészleteket, mielőtt azok a szervezet megbízható adattárolóiba kerülnének.
A tárolt adatok folyamatos védelme
Figyelje és vizsgálja át az adattavak tárolási helyszíneit a rejtett fenyegetések, a szunnyadó kártevőprogramok és a szabályoknak nem megfelelő tartalmak felderítése érdekében.
Biztonságos adatátvitel a bizalmi határok között
Az engedélyezett adatokat vigye át védett elemzési és mesterséges intelligencia-környezetekbe anélkül, hogy a kritikus rendszereket hálózati támadásoknak tenné ki.
Ahol a megbízható adatok a legfontosabbak
A mesterséges intelligenciától és az elemzésektől kezdve a felhőalapú rendszereken, az operatív technológián (OT) és a több területet átfogó környezetekig OPSWAT a szervezeteknek abban, hogy a kritikus döntések alapjául szolgáló adatok biztonságosak, hitelesítettek és folyamatosan megbízhatók legyenek.
Mesterséges intelligencia/gépi tanuláshoz szükséges képzési adatok
Védje meg a mesterséges intelligencia (AI) modellek, nagy nyelvi modellek (LLM-ek) és RAG-alkalmazások betanításához használt adatokat úgy, hogy biztosítja: csak megbízható dokumentumok, kódok, adatkészletek és tudásbázisok kerüljenek be az AI-feldolgozási folyamatokba. Azzal, hogy megakadályozzák a rosszindulatú vagy hamisított tartalmak bekerülését a betanítási és adatlekérési munkafolyamatokba, a szervezetek javíthatják az AI megbízhatóságát, pontosságát és hitelességét.
Vállalati elemzési platformok
Secure elemzéseket, irányítópultokat és jelentéskészítő platformokat tápláló üzleti Secure azáltal, hogy az elemzési életciklus egészében ellenőrzi és figyelemmel kíséri a pénzügyi, működési, ügyfél- és harmadik féltől származó adatokat. Ez segít a szervezeteknek abban, hogy növeljék az üzleti betekintésekbe vetett bizalmat, csökkentsék a rosszindulatú tartalmakból származó kockázatokat, és elősegítsék a megalapozottabb döntéshozatalt.
Cloud adattavak
Védje az AWS, az Azure és Cloud Google Cloud felhőalapú adattavakat az adatbeolvasás biztonságossá Cloud , a tárolt tartalom folyamatos figyelemmel kísérésével, valamint az elosztott környezetekben a bizalom biztosításával. Ez lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy bővítsék az elemzési és mesterséges intelligencia kezdeményezéseiket, miközben fenntartják az adatok integritását, az adatkezelési szabályokat és a szabályozási előírások betartását.
Doménközi adatmegosztás
Biztosítsa az adatok biztonságos továbbítását hálózatok, biztonsági tartományok és bizalmi határok között azáltal, hogy az átvitel előtt ellenőrzi a tartalmat, és szükség esetén egyirányú adatátvitelt érvényesít. Ez lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy biztonságosan osszák meg a kritikus információkat, miközben csökkentik a kiberbiztonsági kockázatot, és megakadályozzák, hogy a fenyegetések bejussanak a védett környezetekbe.
OT és Industrial
Védje az operatív technológiai (OT) adatokat, miközben azok az ipari környezetekből az adattavakba, az elemzési platformokra és a mesterséges intelligencia-rendszerekbe kerülnek, azáltal, hogy ellenőrzi a tartalmat, biztosítja a biztonságos, egyirányú adatátvitelt, és folyamatosan figyelemmel kíséri a tárolt adatokat. Ez lehetővé teszi a megbízható ipari elemzéseket, a prediktív karbantartást és az operatív intelligenciát, miközben megőrzi a kritikus műveletek biztonságát és rendelkezésre állását.
- Mesterséges intelligencia/gépi tanuláshoz szükséges képzési adatok
Mesterséges intelligencia/gépi tanuláshoz szükséges képzési adatok
Védje meg a mesterséges intelligencia (AI) modellek, nagy nyelvi modellek (LLM-ek) és RAG-alkalmazások betanításához használt adatokat úgy, hogy biztosítja: csak megbízható dokumentumok, kódok, adatkészletek és tudásbázisok kerüljenek be az AI-feldolgozási folyamatokba. Azzal, hogy megakadályozzák a rosszindulatú vagy hamisított tartalmak bekerülését a betanítási és adatlekérési munkafolyamatokba, a szervezetek javíthatják az AI megbízhatóságát, pontosságát és hitelességét.
- Vállalati elemzési platformok
Vállalati elemzési platformok
Secure elemzéseket, irányítópultokat és jelentéskészítő platformokat tápláló üzleti Secure azáltal, hogy az elemzési életciklus egészében ellenőrzi és figyelemmel kíséri a pénzügyi, működési, ügyfél- és harmadik féltől származó adatokat. Ez segít a szervezeteknek abban, hogy növeljék az üzleti betekintésekbe vetett bizalmat, csökkentsék a rosszindulatú tartalmakból származó kockázatokat, és elősegítsék a megalapozottabb döntéshozatalt.
- Cloud adattavak
Cloud adattavak
Védje az AWS, az Azure és Cloud Google Cloud felhőalapú adattavakat az adatbeolvasás biztonságossá Cloud , a tárolt tartalom folyamatos figyelemmel kísérésével, valamint az elosztott környezetekben a bizalom biztosításával. Ez lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy bővítsék az elemzési és mesterséges intelligencia kezdeményezéseiket, miközben fenntartják az adatok integritását, az adatkezelési szabályokat és a szabályozási előírások betartását.
- Doménközi adatmegosztás
Doménközi adatmegosztás
Biztosítsa az adatok biztonságos továbbítását hálózatok, biztonsági tartományok és bizalmi határok között azáltal, hogy az átvitel előtt ellenőrzi a tartalmat, és szükség esetén egyirányú adatátvitelt érvényesít. Ez lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy biztonságosan osszák meg a kritikus információkat, miközben csökkentik a kiberbiztonsági kockázatot, és megakadályozzák, hogy a fenyegetések bejussanak a védett környezetekbe.
- OT és Industrial
OT és Industrial
Védje az operatív technológiai (OT) adatokat, miközben azok az ipari környezetekből az adattavakba, az elemzési platformokra és a mesterséges intelligencia-rendszerekbe kerülnek, azáltal, hogy ellenőrzi a tartalmat, biztosítja a biztonságos, egyirányú adatátvitelt, és folyamatosan figyelemmel kíséri a tárolt adatokat. Ez lehetővé teszi a megbízható ipari elemzéseket, a prediktív karbantartást és az operatív intelligenciát, miközben megőrzi a kritikus műveletek biztonságát és rendelkezésre állását.
Az adatbiztonság, a mesterséges intelligencia irányítása és a szabályozási előírások betartásának támogatása
OPSWAT azáltal, hogy biztosítja az adatok adat-tavakba való bekerülését, ottani tárolását és az adat-tavak közötti mozgását, OPSWAT a szervezeteket a szabályozási előírások betartásának, az irányításnak és a kockázatkezelési programoknak a megerősítésében.
Kezdje el 3 egyszerű lépésben
Adattója felmérése
Dolgozzon együtt OPSWAT , hogy meghatározzák az Ön adattó-architektúráját, adatforrásait és biztonsági követelményeit. Segítünk feltárni a lehetséges kockázatokat, beleértve a rosszindulatú szoftvereket, az érzékeny adatokat és a szabályozási előírások betartásának hiányosságait.
Készítse el védelmi stratégiáját!
Tervezzen meg a környezetéhez igazodó megoldást úgy, hogy kiválasztja a megfelelő MetaDefender az adatok életciklusuk során történő vizsgálatához, osztályozásához, tisztításához és védelméhez.
Telepítés és optimalizálás
Vezesse be a megoldást az OPSWAT útmutatásai alapján OPSWAT folyamatosan erősítse adat-tója biztonságát automatizált vizsgálatok, szabályok érvényesítése és folyamatos felügyelet segítségével.
GYIK
OPSWAT megvédeni a dokumentumokat, táblázatokat, PDF-fájlokat, archívumokat, képeket, forráskódokat, műszaki fájlokat, harmadik féltől származó adatkészleteket és egyéb, az üzleti tevékenység szempontjából kritikus tartalmakat, amelyeket általában a vállalati adattavakban tárolnak.
Igen. OPSWAT a felhőalapú és hibrid környezeteket, segítve a szervezeteket az olyan platformokon – mint az AWS, az Azure, a Snowflake, a Databricks és más vállalati adattárolók – tárolt adatok biztonságának biztosításában.
OPSWAT biztosítani, hogy a mesterséges intelligencia (AI) betanításához, a visszakereséssel kiegészített generáláshoz (RAG) és az elemzésekhez használt adatokat ellenőrizzék, érvényesítsék és folyamatosan figyelemmel kísérjék, mielőtt azokat az AI-rendszerek felhasználnák.
Nem. OPSWAT az adatkezelési, az IAM-, a titkosítási és a felügyeleti megoldásokat azzal, hogy segít a szervezeteknek az adatokba vetett bizalom megteremtésében még azok felhasználása előtt.
OPSWAT az adatok átvitelét megelőzően OPSWAT azok érvényességét, és MetaDefender Optical Diode segítségével biztosítja a jóváhagyott adatok biztonságos, egyirányú továbbítását a védett környezetekbe.
A megoldás támogatja a helyszíni, felhőalapú és hibrid telepítéseket, így széles körű üzemeltetési, biztonsági és megfelelőségi követelményeknek is eleget tesz.
A pénzügyi szolgáltatások, az egészségügy, a közigazgatás, a védelem, a gyártás, az energetika és a kritikus infrastruktúra területén működő szervezetek gyakran használnak adattavakat az elemzések, a mesterséges intelligencia és az operatív intelligencia kezdeményezéseinek támogatására, és profitálhatnak az adatok iránti megnövekedett bizalomból.
