AI Hacking - Hogyan használják a hackerek a mesterséges intelligenciát a kibertámadásokban?

Olvassa el most
A helyszíni fordításokhoz mesterséges intelligenciát használunk, és bár törekszünk a pontosságra, nem biztos, hogy mindig 100%-os pontosságúak. Megértését nagyra értékeljük.

A Proactive DLP mostantól címkézi a fájlokat, redukálja a JSON-t, és észleli a PAN/Aadhar-t

a Stella Nguyen, vezető termékmarketing menedzser
Ossza meg ezt a bejegyzést

A szervezeteknek egyre nagyobb kihívást jelent az érzékeny adatok védelme a fájlformátumok és felhasználási esetek egyre szélesebb skáláján. Proactive DLP, az egyik legfontosabb észlelési technológia, amely a MetaDefender Core, mostantól olyan továbbfejlesztett képességeket kínál, amelyek javítják a tartalom láthatóságát, az észlelési pontosságot és a válaszadási rugalmasságot. Ezek a frissítések segítenek a csapatoknak az adatbiztonsági irányelvek hatékonyabb érvényesítésében, akár a megfelelési követelményeknek való megfelelés, akár a bennfentes kockázatok csökkentése, akár az adatmozgások szigorúbb ellenőrzése érdekében.

Metaadatok címkézése a fokozott fájlellenőrzéshez

Proactive DLP mostantól képes metaadatcímkéket beágyazni a PDF, Word, PowerPoint fájlokba és az általános képformátumokba. Ezek a címkék lehetővé teszik, hogy a későbbi rendszerek, például a dokumentumkezelő platformok, a SIEM-megoldások vagy az egyéni munkafolyamatok felismerjék az érzékeny tartalmú fájlokat és reagáljanak azokra. Ez lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy hatékonyabban nyomon kövessék, szűrjék vagy alkalmazzák a tartalomosztályozáson alapuló házirend-kényszerítést.

A Proactive DLP fájlbiztonsági funkció frissítését bemutató kód képernyőkép a metaadatok címkézésével a fokozott fájlellenőrzés érdekében
Proactive DLP: adatcímkézés és osztályozás

Az AI-alapú szkennelés kiterjesztése az irodai fájlokra is

A Word- és PowerPoint-fájlokhoz mostantól AI-szkennelés is elérhető. A természetes nyelvi feldolgozás és a mintafelismerési technikák alkalmazásával azonosítja az olyan érzékeny információkat, amelyek nem feltétlenül követik az előre meghatározott formátumokat. Ezáltal az észlelési lefedettség az üzleti dokumentumokban található árnyalt, strukturálatlan közlésekre is kiterjed, javítva a pontosságot anélkül, hogy kizárólag a mintaillesztési szabályokra támaszkodna.

JSON fájlok szerkesztési támogatása

Proactive DLP támogatja a JSON-fájlok szerkesztését. Ez a képesség biztosítja, hogy az érzékeny értékek eltávolíthatók vagy elrejthetők legyenek, miközben megmarad a fájlszerkezet és a szintaxis integritása, ami kritikus az API , naplók és konfigurációs fájlok esetében. A szerkesztés biztosítja, hogy a kitett tartalom semlegesítésre kerüljön, mielőtt a fájlokat áthelyezik, tárolják vagy megosztják.

Kibővített formátumtámogatás: MDB és ACCDB

A Microsoft Access fájltípusok (MDB és ACCDB) támogatásával bővült. Ezeket a formátumokat gyakran figyelmen kívül hagyják, pedig nagy kockázatú adatállományokat hordozhatnak, beleértve az ügyfélrekordokat vagy az exportált jelentéseket. Ezzel a frissítéssel a Proactive DLP szkennelés kiterjed ezekre a strukturált adattárolókra is, így láthatóságot és ellenőrzést biztosít anélkül, hogy formátumkonvertálásra lenne szükség.

Előre meghatározott észlelés az indiai kormányzati azonosítókhoz

Az indiai PAN és Aadhar kártyaszámok már előre meghatározott észlelési típusokként állnak rendelkezésre. Ezek a formátumok széles körben szabályozottak, és gyakran célpontjai csalásoknak és személyazonosság-lopásoknak. A szabványos opcióként való szerepeltetésük lehetővé teszi az Indiában működő vagy indiai adatokkal dolgozó szervezetek számára, hogy kézi konfigurálás nélkül alkalmazzanak pontos és megfelelő védelmet.

Egy indiai Aadhaar-kártya illusztrációja, amelyen a proactive DLP fájlbiztonsági funkció frissítése látható az azonosító felismerése érdekében

Az adatvédelmi lefedettség kiterjesztése

Ezek a fejlesztések tovább bővítik a MetaDefender Core egyik alapvető technológiájának, a Proactive DLP a hatókörét és pontosságát. A szélesebb körű fájltámogatással, az intelligensebb észlelési technikákkal és a rugalmasabb tartalomszabályozással a biztonsági csapatok jobban felkészültek a modern adatáramlás árnyalatainak kezelésére, legyen szó szabályozott üzleti dokumentumokról, fejlesztői fájlokról vagy olyan működési tartalomtípusokról, amelyek gyakran kívül esnek a hagyományos szkennelésen.

Ahogy a szervezetek egyre összetettebb adatkörnyezetekben alkalmazkodnak az elosztottabb és dokumentumigényesebb munkafolyamatokhoz, ezek a frissítések segítenek biztosítani az érzékeny tartalmak védelmét, miközben lehetővé teszik az üzletmenet zavartalan folytatását.

További források

Készen áll a Proactive DLP használatára? Tekintse meg ezeket a hasznos forrásokat: 

  1. Látogasson el a opswat.com/technologies/proactive-data-loss-prevention oldalra.
  2. FrissítésProactive DLP™ v3.0.0-ra
  3. Tudjon meg többet a Proactive DLP egyéb fejlett funkcióiról: 

Egyéb kérdése van? Keressen minket a support@opswat.com címen.

Maradjon naprakész az OPSWAT oldalon!

Iratkozzon fel még ma, hogy értesüljön a vállalat legfrissebb híreiről, történetekről, eseményinformációkról és sok másról.