A Proaktív DLP™ egyike a OPSWAT MetaDefender Platformot működtető több alapvető technológiának ( beleértve a Deep CDR™ és a MetaScan™ Multiscannning technológiát is ), amelyek a fájlok átvitel előtti tartalomellenőrzésével megakadályozzák, hogy a fájlokban lévő érzékeny és bizalmas információk elhagyják a szervezetek rendszereit, vagy belépjenek azokba. Ez segíti az olyan szabályozási követelményeknek való megfelelést, mint a HIPAA, a PCI-DSS és a GDPR. A Proactive DLP a mesterséges intelligenciát és a gépi tanulást is felhasználja a képek felnőtt tartalmának és a szövegben található sértő nyelvezetnek a felismerésére.
Jobb dokumentumazonosítás a továbbfejlesztett mesterséges intelligenciával
A Proactive DLP a már eddig is robusztus képességére építve továbbfejlesztette a mesterséges intelligenciával támogatott dokumentumazonosító funkcióját, amely még pontosabb és hatékonyabb dokumentumosztályozást tesz lehetővé. Ezek a fejlesztések lehetővé teszik a szervezetek számára, hogy a dokumentumtípusok szélesebb körénél jobban felismerjék és megvédjék az érzékeny információkat.
Az AI-alapú dokumentumazonosítás legújabb fejlesztései a következők:
Továbbfejlesztett gépi tanulási modellek
A fejlett gépi tanulási algoritmusok javítják az észlelési pontosságot, lehetővé téve az érzékeny dokumentumok pontosabb azonosítását és a téves pozitív eredmények csökkentését.
Kibővített dokumentumtípus-támogatás
Proactive DLP mostantól a dokumentumtípusok még szélesebb körét támogatja, többek között:
- Pénzügyi dokumentumok
- OCR-feldolgozott dokumentumok
- Speciális fájlformátumok
Ez a funkció a MetaDefender Core oldalon aktiválható:
A rosszindulatú bennfentesektől származó adatszivárgások megelőzése
Amikor a biztonsági fenyegetésekről és a csalási kockázatokról van szó, gyakran a hackerekre és a külső támadásokra összpontosítunk, amelyek megpróbálnak betörni a vállalatok hálózataiba, hogy információkat és adatokat lopjanak el. Az adatszivárgások másik gyakori forrása azonban a belső fenyegetések.
Az alkalmazottak és más megbízható bennfentesek által jelentett fenyegetések száma egyre nő. 2023-ban a bennfentes biztonsági incidensek átlagos éves költsége szervezetenként 16,2 millió dollárra emelkedett, míg az ilyen incidensek megfékezésének átlagos ideje 86 napra nőtt. Minden eddiginél fontosabb, hogy a vállalkozások robusztus biztonsági protokollokat fogadjanak el az érzékeny információk és adatok védelme érdekében.
Belső fenyegetések vs. külső támadások
Az elmúlt öt évben a belső támadások felderítésével és megelőzésével kapcsolatos kihívások megítélése - szemben a külső kiberfenyegetésekkel - jelentősen megváltozott. A rosszindulatú bennfentesekkel kapcsolatos aggodalom jelentősen nőtt, a 2019-es 60%-ról 2024-re 74%-ra emelkedett. Ez az emelkedés a szándékos bennfentes támadásokkal kapcsolatos nagyobb tudatosságot vagy tapasztalatot jelzi.
A bennfentes fenyegetések olyan rosszindulatú cselekmények, amelyeket egy szervezeten belül felhatalmazott alkalmazottak hajtanak végre. Ezek a fenyegetések jelentős kiberbiztonsági kihívást jelentenek mind a magán-, mind az állami szervezetek számára, mivel a bennfentes támadások jelentős károkat okozhatnak a szervezeti eszközökben, gyakran többet, mint a külső támadások. A bennfentes fenyegetések észlelése terén létező legtöbb megközelítés általános támadási forgatókönyvekre összpontosít. A bennfentes támadások azonban többféleképpen hajthatók végre, a legveszélyesebbek az adatszivárgási támadások, amelyeket egy rosszindulatú bennfentes a szervezet elhagyása előtt hajthat végre. Ez rávilágít arra, hogy fejlett, árnyalt módszerekre van szükség ezen újonnan felmerülő kockázatok azonosításához.
A veszélyeztetett adatok típusai
A 2024 Insider Threat Report szerint a pénzügyi adatok, az ügyféladatok és az alkalmazottak adatai rendkívül sérülékenyek a rosszindulatú bennfentesek számára. A pénzügyi adatok különösen veszélyeztetettek, mivel közvetlen pénzzé tehetőek. Az ügyféladatok szorosan követik őket, ami aggodalomra ad okot a PII (személyazonosításra alkalmas adatok) elvesztése miatt. Az alkalmazottak adatai szintén jelentős aggodalomra adnak okot, kiemelve az érzékeny személyzeti információk helytelen kezeléséből eredő kockázatokat. A jelentés hangsúlyozza, hogy minden, a vállalat számára érzékeny adat sérülékeny, ami kiemeli az átfogó adatbiztonsági intézkedések szükségességét.
Rosszindulatú bennfentes fenyegetés támadási technikák felderítése
A rosszindulatú bennfentesek gyakran használnak okos technikákat a biztonsági intézkedések megkerülésére.
Láthatatlan szövegek mintája egy érzékeny dokumentumban
Láthatatlan szövegnek álcázott tényleges szövegminta
A Proactive DLP segítségével a szervezetek proaktívan észlelhetik és megelőzhetik ezeket a technikákat.
Ez az új funkció biztosítja, hogy egyetlen rosszindulatú bennfentes technika sem kerülheti el a vizsgálatot, lehetővé téve a szervezetek számára, hogy szigorúbb ellenőrzést tartsanak fenn az érzékeny adatok felett, és megelőzzék a szabályzatok megsértését.
Védje az érzékeny adatokat a Proactive DLP
A rosszindulatú bennfentesek fenyegetése olyan valóság, amelyet egyetlen szervezet sem hagyhat figyelmen kívül. Az olyan fejlett technológiák kihasználásával, mint a Proactive DLP, a vállalatok versenyelőnyre tehetnek szert az érzékeny információk védelmében és a szabályszegések megelőzésében. Mivel a mesterséges intelligencia alapú dokumentumosztályozás és a rosszindulatú bennfentes fenyegetések felderítése folyamatosan fejlődik, a szervezetek számára elengedhetetlen, hogy tájékozottak maradjanak, és ennek megfelelően igazítsák biztonsági stratégiáikat.
További források
Készen áll a Proactive DLP v2.22.0 használatára? Nézze meg ezeket a hasznos forrásokat:
- Látogasson el a opswat.com/technologies/proactive-data-loss-prevention oldalra.
- Frissítés Proactive DLP™ v2.22.0-ra
- Tudjon meg többet a Proactive DLP egyéb fejlett funkcióiról:
Egyéb kérdése van? Keressen minket a support@opswat.com címen.
