OPSWAT a 2022-es Cybersecurity Excellence Awards három kategóriában is aranyérmes lett, köztük a legjobb kiberbiztonsági oktatási szolgáltató, a tartalmi hatástalanítás és rekonstrukció (CDR), valamint a kritikus infrastruktúrák biztonsága kategóriában.
A 2022-es Cybersecurity Excellence Awards olyan vállalatokat, termékeket és szakembereket ismer el, amelyek kiválóságról, innovációról és vezető szerepről tesznek tanúbizonyságot az információbiztonság területén. A döntősöket és a győzteseket a jelölésük erőssége, valamint az információbiztonsági közösség tagjai által az értékelések és a hozzászólások révén leadott közönségszavazás alapján választották ki.
Legjobb kiberbiztonsági oktatási szolgáltató: OPSWAT Academy
A kritikus infrastruktúrával foglalkozó szervezeteknek nagy szükségük van képzett, magasan képzett kiberbiztonsági szakemberekre, akik segítenek azonosítani, mérsékelni és orvosolni a különböző típusú fenyegetéseket. A kritikus infrastruktúrák és ipari környezetek kiberbiztonsági szakembereinek képzését segítő tanúsítványok és szakmai képzések terén azonban égető hiányosságok vannak. OPSWAT Az Akadémiát ennek a készséghiánynak a kezelésére fejlesztették ki, és a gyakorlati folyamatokra és technológiákra, valamint a meglévő IT és OT biztonsági infrastruktúrákkal való átjárhatóságra összpontosít. OPSWAT Az Academy a "Legjobb Kiberbiztonsági Oktatási Szolgáltató - Észak-Amerika" elismerést kapta a folyamatosan fejlődő tanterv, a dinamikus tananyag miatt, amely mind a kiberbiztonsági szakemberek, mind a területre belépni szándékozók számára releváns, valamint az ingyenes, bárhol és bármikor elérhető tanfolyamok miatt, ami megszünteti a költségkorlátot, amellyel az emberek a kiberbiztonsági képzési programok keresésekor szembesülhetnek.
Érdekel az OPSWAT Akadémiát ingyenesen, és tanuljon a saját tempójában.
Tartalom-semlegesítés és -rekonstrukció: Deep CDR™ technológia
A Deep CDR™ technológiát olyan zero-day kiberfenyegetések kezelésére fejlesztették ki, amelyeket az új generációs kártevőirtó és dinamikus elemző megoldások nem képesek felismerni. A technológia minden fájlt rosszindulatúnak tekint, majd úgy dolgozza fel és állítja elő újra, hogy az új fájl használható, ugyanakkor ártalmatlan legyen. OPSWATtechnológiája a 2022-es Cybersecurity Excellence Award aranyérmeseként került elismerésre, mivel képes támogatni a fájlformátumok széles skáláját (100+), rugalmas konfigurációs lehetőségeket kínál fájlformátumonként, amelyek lehetővé teszik a rendszergazdák számára az eltávolítandó vagy megtisztítandó beágyazott objektumok engedélyezését vagy letiltását, részletes jelentéseket készít a megtisztított komponensekről, és még sok minden mást.
A létfontosságú infrastruktúrák biztonsága: OPSWAT
OPSWAT a kritikus infrastruktúra védelme (CIP) területén egyfajta „minden egy helyen” szolgáltatóként működik. OPSWATa képessége, hogy a Deep CDR™ technológiától és Multiscanning Proactive DLP Endpoint Proactive DLP számos biztonsági technológiát kínál – valamint egyéb, bevált, iparágvezető kiberbiztonsági megoldásokat –, forradalmi szereplővé tette az OT- és CIP-piacon, és ez az oka annak, hogy világszerte 1 500 szervezet bízik bennünk. OPSWAT egyik olyan kevés CIP-szervezet közül, amely átfogó biztonsági megoldásokat kínál mind az IT, mind az OT környezetek számára, amelyek integrálva biztosítják a legmagasabb szintű biztonságot, és a 2021-ben történt SND BOX és Bayshore Networks felvásárlások is alátámasztják OPSWATelkötelezettségét amellett, hogy ügyfeleinek a legjobb IT/OT megoldásokat kínálja.
A 2022 Cybersecurity Excellence Awards elismerése a vállalat elismerésekkel és lenyűgöző eredményekkel teli évét követi, többek között a The Software Report által a Top 25 Cybersecurity Company és a Cybersecurity Breakthrough által az év teljes infrastruktúra-biztonsági megoldása szolgáltatójának választották, a vezetői csapat bővítése és az 500 globális alkalmazott meghaladása, az OPSWAT Academy 3.0 elindítása és még sok más.
További információért és segítségért forduljon kritikus infrastruktúrák kiberbiztonsági szakértőink egyikéhez.
