TAMPA, Florida – 2026. április 8. – OPSWAT, a kritikus infrastruktúra védelmét (CIP) szolgáló kiberbiztonsági megoldások terén világszerte vezető vállalat, ma bejelentette, hogy OPSWAT Predictive Alin AI-t, az első saját fejlesztésű, mesterséges intelligencián alapuló fenyegetés-felismerő motorját a MetaDefender™ Platform számára.
Ez a mesterséges intelligencián alapuló innováció egy új kategóriájú képességet vezet be a MetaDefender belül: egy nagy megbízhatóságú prediktív réteget, amely a meglévő felismerő és megelőző motorokkal együttműködve még a végrehajtás előtt felméri a rosszindulatú szándékot, ezzel növelve a platform hatékonyságát. Ez lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy azonnal cselekedjenek, miközben minimalizálják a téves riasztások operatív hatásait.
OPSWATnál mindig is abban a meggyőződésben voltunk, hogy a biztonság a megelőzéssel kezdődik, és azzal a feltételezéssel, hogy minden fájl rosszindulatú. Predictive Alin AI nem azért fejlesztettük ki, hogy felváltsa a biztonsági csapatot, hanem azért, hogy hatékonyabbá és eredményesebbé tegye őket.
Azáltal, hogy a gépi tanuláson alapuló döntéseket milliszekundumok alatt meghozzuk – még a végrehajtás és a támadás bekövetkezte előtt –, kiszűrjük a felesleges információkat, és kiküszöböljük azt a habozást, amely a szervezeteknek a legnagyobb költségeket okozza. Mesterséges intelligenciára épülő képességeink biztosítják a biztonsági csapatok számára azt a bizalmat és áttekinthetőséget, amelyre szükségük van a magabiztos fellépéshez, így az intelligens észlelés a vállalatok által elvárt sebességgel hatékonyabb döntésekhez vezet.
A valós üzleti környezetre szabott, a pontosságot előtérbe helyező mesterséges intelligencia
Predictive Alin AI OPSWAT Predictive Alin AI gépi tanuláson alapuló statikus elemző motor, amely a fájlszerkezetet, az entrópia-mintákat és a szemantikai összefüggéseket értékeli annak előrejelzésére, hogy egy fájl rosszindulatú viselkedést fog-e tanúsítani, anélkül, hogy kizárólag szignatúrákra vagy futásidejű végrehajtásra támaszkodna. A legtöbb fájl esetében 100 milliszekundum alatti következtetésképzési időt biztosít, kis memóriaigényű, és online, valamint offline telepítések esetén egyaránt azonos teljesítményt nyújt.
Egy belső hatékonysági elemzés keretében OPSWAT Predictive Alin AI, és a következőket állapította meg:
- A biztonságos fájlok azonosításának pontossága 99,99%, amelyet hónapokig tartó termelési forgalmi tesztek során igazoltak a zavaró tényezők és a téves riasztások minimalizálása érdekében. Bizonytalan esetekben a MetaDefender™ platform további munkafolyamatokat és adatkezelési lépéseket indít el az adatok alaposabb értékelése érdekében, ezzel automatikusan megerősítve a többszintű védelem elvét.
- Többmotoros rendszerekhez csatlakoztatva az általános hatékonyság mérhető javulását eredményezi.
Az eredmények megerősítik, hogy Predictive Alin AI egy többmotoros architektúra keretében, döntésbiztonsági rétegként nyújtja a legjobb teljesítményt, különösen olyan környezetekben, ahol a téves riasztások megzavarhatják a működést, megakadályozhatják a kritikus munkafolyamatokat, vagy költséges reagálási intézkedéseket vonhatnak maguk után.
A nyers észlelési arány nem azonos az operatív értékkel.
Predictive Alin AI fejlesztése és értékelése Predictive Alin AI a pontosságot Predictive Alin AI elsődleges célként. Amikor a rendszer döntést hoz, az ügyfelek nagyfokú bizalommal tekinthetnek az eredményre, ami pontosan az, amire sok vállalati környezetnek szüksége van.
Elérhetőség és platformintegráció
Predictive Alin AI MetaDefendermeglévő Metascan™ Multiscanning, Deep CDR™ Technology és adaptív sandbox technológiái mellett egy saját fejlesztésű prediktív képességet Predictive Alin AI . A rendszert teljes egészében OPSWATadatelemző és kutatás-fejlesztési csapatai fejlesztették ki házon belül, és gondosan összeállított, adatvédelmi szempontból biztonságos adatkészletek alapján tanították be MetaDefender Aether telemetriai adataiból, OPSWAT Threat Intelligence, valamint az Unit 515 kutatásaiból származó, gondosan összeállított, adatvédelmi szempontból biztonságos adatkészletek alapján. A modellt OPSWATökoszisztémáján belüli korrelált visszajelzések segítségével folyamatosan finomítják.
A rendszert már világszerte üzemeltetik ügyfelek környezeteiben, és különösen releváns a védelmi, kormányzati, gyártási és energetikai szektorok számára, amelyek szigorú szabályozási és hálózati korlátozások mellett működnek. Predictive Alin AI már ma Predictive Alin AI MetaDefender for Windows és Linux, valamintMetaDefender keresztül.
További információk a Predictive Alin AI ról, vagy vegyen részt webináriumunkon.
Az OPSWAT-ról
Több mint 20 éve OPSWAT a világ legkritikusabb infrastruktúráját az IT, OT, ICS, felhő és több domaines környezetekben. OPSWAT , amelyben világszerte kormányok, ipari üzemeltetők és Fortune 500-as vállalatok bíznak, olyan megelőzés-orientált kiberbiztonsági platformot OPSWAT , amelyet kifejezetten olyan környezetek számára fejlesztettek ki, ahol a rendelkezésre állás, a biztonság és a megfelelőség nem képezi tárgyalási alapot.
MetaDefender OPSWAT MetaDefender több mint 20 integrált terméket tartalmaz, amelyek kritikus hálózatok különböző szegmenseinek biztonságát szolgálják, a végpontok és fájlok biztonságától a biztonságos javításkezelésig, az egyirányú biztonsági átjárókig, a doménen átívelő megoldásokig, a biztonságos adatátvitelig és a fejlett fenyegetésmegelőzésig. A platform a Deep CDR™ technológiát, az adaptív sandboxingot, az Alin AI-vezérelt elemzést és a determinisztikus adatáram-vezérlést egyesíti egy egységes architektúrában, amelyet kifejezetten az operatív technológiák és a szabályozott környezetek számára terveztek.
Az „Trust no file. Trust no device.™” (Ne bízz egyetlen fájlban sem. Ne bízz egyetlen eszközben sem.) filozófiát követve OPSWAT az ismert, ismeretlen és mesterséges intelligencia által generált fenyegetéseket, zero-day , valamint az ellátási lánc kockázatait, még mielőtt azok megzavarnák a működést. OPSWAT keretében a vállalat emellett globális kiberbiztonsági oktatási és tanúsítási programokba is befektet, hogy világszerte erősítse az IT- és OT-biztonsági szakértelmet. További információk opswatalon találhatók.
Media Kapcsolat:
Kat Lewis
Globális marketing és kommunikáció alelnöke
opswat
