TAMPA, Florida – 2026. április 8. – OPSWAT, a kritikus infrastruktúra védelmét (CIP) szolgáló kiberbiztonsági megoldások globális piacvezetője, ma bejelentette OPSWAT Alin AI-t, az első saját fejlesztésű, mesterséges intelligencián alapuló fenyegetésérzékelő motorját a MetaDefender™ Platform számára.
Ez az AI-alapú innováció egy új kategóriájú képességet vezet be a MetaDefender belül: egy nagy megbízhatóságú prediktív réteget, amely a meglévő észlelési és megelőzési motorokkal együttműködve értékeli a rosszindulatú szándékokat a végrehajtás előtt, ezzel növelve a platform hatékonyságát. Ez lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy azonnal cselekedjenek, miközben minimalizálják a téves riasztások operatív hatásait.
OPSWATnál mindig is abban a meggyőződésben voltunk, hogy a biztonság a megelőzéssel kezdődik, és azzal a feltételezéssel, hogy minden fájl rosszindulatú. A Predictive Alin AI Engine-t nem azért fejlesztettük ki, hogy felváltsa a biztonsági csapatot, hanem azért, hogy hatékonyabbá és eredményesebbé tegye őket.
Azáltal, hogy a gépi tanuláson alapuló döntéseket milliszekundumok alatt meghozzuk – még a végrehajtás és a támadás bekövetkezte előtt –, kiszűrjük a felesleges információkat, és kiküszöböljük azt a habozást, amely a szervezeteknek a legnagyobb költségeket okozza. Mesterséges intelligenciára épülő képességeink biztosítják a biztonsági csapatok számára azt a bizalmat és áttekinthetőséget, amelyre szükségük van a magabiztos fellépéshez, így az intelligens észlelés a vállalatok által elvárt sebességgel hatékonyabb döntésekhez vezet.
A valós üzleti környezetre szabott, a pontosságot előtérbe helyező mesterséges intelligencia
OPSWAT Alin AI egy gépi tanuláson alapuló statikus elemző motor, amely a fájlszerkezet, az entrópiaminták és a szemantikai összefüggések értékelésével előre jelzi, hogy egy fájl rosszindulatú viselkedést fog-e tanúsítani, anélkül, hogy kizárólag szignatúrákra vagy futásidejű végrehajtásra támaszkodna. A legtöbb fájl esetében 100 milliszekundum alatti következtetési időt biztosít, kis memóriaterületet igényel, és online, valamint offline környezetben egyaránt azonos teljesítményt nyújt.
Egy belső hatékonysági elemzés keretében OPSWAT a Predictive Alin AI rendszert, és a következőket állapította meg:
- A biztonságos fájlok azonosításának pontossága 99,99%, amelyet hónapokig tartó termelési forgalmi tesztek során igazoltak a zavaró tényezők és a téves riasztások minimalizálása érdekében. Bizonytalan esetekben a MetaDefender™ platform további munkafolyamatokat és adatkezelési lépéseket indít el az adatok alaposabb értékelése érdekében, ezzel automatikusan megerősítve a többszintű védelem elvét.
- Többmotoros rendszerekhez csatlakoztatva az általános hatékonyság mérhető javulását eredményezi.
Az eredmények megerősítik, hogy a Predictive Alin AI jelenleg a leghatékonyabban egy többmotoros architektúra döntésbiztonsági rétegeként működik, különösen olyan környezetekben, ahol a téves riasztások megzavarhatják a működést, megakadályozhatják a kritikus munkafolyamatokat, vagy költséges beavatkozásokat vonhatnak maguk után.
A nyers észlelési arány nem azonos az operatív értékkel.
A Predictive Alin AI fejlesztése és értékelése során a pontosságot tűzték ki elsődleges célul. Amikor a rendszer döntést hoz, az ügyfelek nagy bizalommal tekinthetnek az eredményre, ami pontosan az, amire sok vállalati környezetnek szüksége van.
Elérhetőség és platformintegráció
Az Alin AI prediktív megoldás MetaDefendermeglévő Metascan™ Multiscanning, Deep CDR™ technológiája és adaptív sandbox-technológiái mellé egy saját fejlesztésű prediktív képességet is biztosít. A megoldást teljes egészében OPSWATadatelemző és kutatás-fejlesztési csapatai fejlesztették ki, és MetaDefender telemetriai adataiból,Threat Intelligence OPSWAT Threat Intelligence, valamint az Unit 515 kutatási eredményeiből származó, gondosan összeállított és adatvédelmi szempontból biztonságos adatkészletek alapján tanították be. A modellt OPSWATökoszisztémáján belüli korrelált visszajelzések segítségével folyamatosan finomítják.
A rendszer már világszerte üzemel ügyfeleink környezetében, és különösen alkalmas a szigorú szabályozási és hálózati korlátozásoknak alávetett védelmi, kormányzati, gyártási és energetikai szektorok számára. A Predictive Alin AI már elérhetőMetaDefender for Windows és Linux, valamintMetaDefender keresztül.
Tudjon meg többet a Predictive Alin AI -ről, vagy vegyen részt webináriumunkon.
Az OPSWAT-ról
Több mint 20 éve OPSWAT a világ legkritikusabb infrastruktúráját az IT, OT, ICS, felhő és több domaines környezetekben. OPSWAT , amelyben világszerte kormányok, ipari üzemeltetők és Fortune 500-as vállalatok bíznak, olyan megelőzés-orientált kiberbiztonsági platformot OPSWAT , amelyet kifejezetten olyan környezetek számára fejlesztettek ki, ahol a rendelkezésre állás, a biztonság és a megfelelőség nem képezi tárgyalási alapot.
MetaDefender OPSWAT MetaDefender több mint 20 integrált terméket tartalmaz, amelyek kritikus hálózatok különböző szegmenseinek biztonságát szolgálják, a végpontok és fájlok biztonságától a biztonságos javításkezelésig, az egyirányú biztonsági átjárókig, a doménen átívelő megoldásokig, a biztonságos adatátvitelig és a fejlett fenyegetésmegelőzésig. A platform a Deep CDR™ technológiát, az adaptív sandboxingot, az Alin AI-vezérelt elemzést és a determinisztikus adatáram-vezérlést egyesíti egy egységes architektúrában, amelyet kifejezetten az operatív technológiák és a szabályozott környezetek számára terveztek.
Az „Ne bízz semmilyen fájlban. Ne bízz semmilyen eszközben.™” filozófiát követve OPSWAT az ismert, ismeretlen és mesterséges intelligencia által generált fenyegetéseket, a zero-day támadásokat és az ellátási lánc kockázatait, mielőtt azok megzavarnák a működést. OPSWAT keresztül a vállalat globális kiberbiztonsági oktatási és tanúsítási programokba is befektet, hogy világszerte erősítse az IT és OT biztonsági szakértelmet. További információ: opswat
Media Kapcsolat:
Kat Lewis
Globális marketing és kommunikáció alelnöke
opswat
