Scan What Matters: 99.9% Precision AI Engine Improves Your Security Stack
Fedezze fel, hogyan képes a végrehajtás előtti mesterséges intelligencia milliszekundumok alatt előre jelezni a rosszindulatú fájlokat, csökkenteni a sandbox-robbantások számát, a korai tesztelés során 0,1 százalékra csökkenteni a téves riasztások arányát, és segíteni a SOC-csapatoknak a triázs idő és a biztonsági rés kitettségének csökkentésében.
Amit tanulni fog
A végrehajtás előtti prediktív fájlfelismerés működési hatása.
Zárás Észlelési rés
A rosszindulatú fájlok végrehajtás előtti előrejelzése sandbox detonációs függőség nélkül
Csökkentse a SOC zajt
Csökkentse a hamis pozitív eredmények arányát 0,1 százalékra a korai tesztelés során.
Csökkentse az expozíció ablakot
Milliszekundumok alatt hozza meg döntéseit, mielőtt az elemzők meglátnák a riasztásokat
Kiemelt előadó
Alin Besnea
Alin Besnea az OPSWAT Románia vezérigazgatója, ahol az üzemeltetési és HR funkciókat felügyeli, valamint a temesvári (Románia) vállalkozás minden aspektusát koordinálja. Alin az OESIS Framework termékigazgatója is, aki a stratégiai jövőképet és az útitervet, valamint az OEM-ajánlaton dolgozó mérnöki csapatokat irányítja. Alin 14 éves mérnöki és mérnöki vezetői tapasztalattal rendelkezik. Mielőtt az OPSWAT csatlakozott, Alin a 2o technológiai igazgatójaként dolgozott, egy közösségi játékokkal foglalkozó start-up cégnél, amelynek társalapítója volt. Alin a Temesvári Műszaki Egyetemen szerzett informatikai alapdiplomát.
Élőben nézni
Nézze meg, hogyan csökkenti a végrehajtás előtti mesterséges intelligencia a riasztások számát és a kockázatot
