OPSWAT AI Content Inspector segít a szervezetének abban, hogy a benyújtott tartalmak jóváhagyása vagy kifizetése előtt megalapozottabb döntéseket hozzon. A C2PA tartalmi hitelesítő adatok offline ellenőrzése megkülönbözteti a hitelesített adatokat a nem hitelesített címkéktől, míg a szerkesztési előzmények elemzése felismeri a korábbi szerkesztési lépések során rögzített mesterséges intelligencia használatát, beleértve az Office-dokumentumokban és PDF-fájlokban található képeket is. Az új HTML-támogatás kiterjeszti az ellenőrzést az oldal szövegére és a beágyazott képekre is, a gyorsabb párhuzamos vizsgálat pedig segít a csapatoknak a nagyobb benyújtási mennyiségek feldolgozásában. |
|---|
A legfontosabb tudnivalók
- Kiterjed azokra a fájlokra, amelyeken keresztül a csalások bejutnak: ellenőrzi a kép mellékleteket tartalmazó .eml és .msg e-mail üzeneteket; a Word-, Excel- és PowerPoint-fájlokat, beleértve a modern, a régebbi és a makrókat támogató formátumokat is; az RTF- és OpenDocument-fájlokat; a beágyazott képeket tartalmazó PDF-fájlokat; valamint a támogatott képformátumokat, beleértve a WMF-et és az EMF-et is. A HTML-támogatás a 2.4.0-s verzióban új funkció.
- Ellenőrzött eredet: A hivatalos C2PA-megbízhatósági listákkal végzett offline ellenőrzések segítenek megkülönböztetni a megbízható tartalmi hitelesítő adatokat a fájl eredetére vonatkozó, nem ellenőrzött vagy ellenőrizhetetlen állításoktól.
- Kiderült, hogy már korábban is alkalmaztak mesterséges intelligenciát: a C2PA szerkesztési előzmények elemzése alapján megállapították, hogy a korábbi szerkesztési lépésekben is szerepet játszott a mesterséges intelligencia, többek között az Office-dokumentumokban és a PDF-fájlokban található képek esetében is
- Megalapozottabb elbírálási döntések: A gyorsabb párhuzamos ellenőrzés és az egyértelműbb eredmények segítenek a csapatoknak a gyanús beérkező adatok értékelésében a kifizetés, a kérelem jóváhagyása vagy az ügyfél felvétele előtt
Miért fontos a fájlfedezet a mesterséges intelligencia által végzett csalásfelismerés szempontjából?
Előfordulhat, hogy egy számla Outlook-üzenetben érkezik. Egy kárról készült fénykép beágyazódhat egy PDF-fájlba. Egy beszállító beküldhet egy HTML-fájlt, amely generált szöveget és képeket tartalmaz. Bármelyik fájl átmehet a kártevőprogram-ellenőrzésen, mégis tartalmazhat hamis tartalmat, amely félrevezeti az ellenőrzőt vagy az automatizált jóváhagyási rendszert.
OPSWAT AI Content Inspector A v2.4.0 verzió a kibővített fájltámogatással és a tartalom eredetének szigorúbb ellenőrzésével orvosolja ezt a kockázatot. A dokumentumellenőrzés, az észlelési modellek és a szkennelési teljesítmény legújabb fejlesztéseire építve ez a kiadás több bizonyítékot nyújt a csalásellenes, biztonsági és üzemeltetési csapatoknak ahhoz, hogy eldöntsék, mely beérkezett kérelmeket lehet továbbkezelni, és melyeket kell kivizsgálni.
A rendszer mesterséges intelligencia-alapú osztályozókat, bizonyítékjellegű jeleket, metaadatok elemzését és vízjel-felismerést ötvöz, hogy értékelje a beküldött tartalmakat. Szervezetük megvizsgálhatja a fájlokat már a rendszerbe való belépéskor, és alkalmazhatja az ellenőrzési irányelveket, mielőtt a fizetési, kárigény-kezelési vagy regisztrációs döntés továbbhaladna.
Ellenőrizze azokat a fájlokat, amelyeket a vállalkozása ténylegesen megkap
A tartalomalapú csalás a mindennapi üzleti folyamatok keretében éri el a szervezeteket. A feltöltött fényképeket ellenőrző munkafolyamatnak figyelembe kell vennie azokat a képeket is, amelyek dokumentumokban vagy e-mailek mellékleteként érkeznek.
A 2.4.0-s verzió HTML-támogatást vezet be, amely az .html és .htm fájlokban található oldalszöveget és beágyazott képeket ellenőrzi az AI által generált tartalom szempontjából. A legutóbbi kiadásokban hozzáadott dokumentum- és e-mail-funkciókkal együtt az „ AI Content Inspector ” most már a következőket fedi le:
- Microsoft Office-dokumentumok: Word-dokumentumok, Excel-táblázatok és PowerPoint-prezentációk, beleértve a támogatott régebbi és makrókat tartalmazó formátumokat is
- OpenDocument-fájlok: szöveges dokumentumok, táblázatok és prezentációk, amelyeket különböző irodai alkalmazásokban használnak
- E-mail üzenetfájlok:.eml és .msg fájlok, beleértve a csatolt képek metaadatainak kriminalisztikai elemzését is
- PDF-fájlok, szövegek és képek: A jelenlegi lefedettséget kiegészíti a PDF-fájlokba ágyazott képek metaadatainak kriminalisztikai elemzése, valamint a további képformátumok támogatása, beleértve a WMF-et és az EMF-et is.
A szervezetük számára ez azt jelenti, hogy a kárigény-csomagok, a számlák benyújtása és a kísérő üzleti dokumentumok átfogóbb ellenőrzését teszi lehetővé, miközben kevésbé kell támaszkodni arra, hogy a feladó egy adott formátumot válasszon.
A tartalmi hitelesítő adatok ellenőrzése, mielőtt azokat bizonyítékként felhasználnák
A C2PA tartalmi hitelesítő adatok rögzíthetik, hogy a tartalom hogyan készült és hogyan szerkesztették, beleértve azt is, hogy használtak-e mesterséges intelligenciát. Biztonsági döntéshozatal során az értékük attól függ, hogy megbízhatók-e ezek a hitelesítő adatok.
AI Content Inspector A v2.4.0 verzió offline módon ellenőrzi a C2PA hitelesítő adatokat a hivatalos C2PA megbízhatósági listák alapján. Minden hitelesítő adatot tartalmazó fájl esetében jelzi, hogy azok hitelesítve vannak-e, nem hitelesített aláíró által aláírtak-e, lejárt-e az aláírásuk, vagy nem ellenőrizhetők-e. Ezáltal az elemzők egyértelműbb alapot kapnak ahhoz, hogy megkülönböztessék a megbízható eredetet a nem ellenőrizhető címkétől.
Csak a megbízható C2PA-hitelesítő adatok szolgáltatnak C2PA-alapú bizonyítékot, amely emeli az AI-pontszámot vagy azonosítja a modellcsaládot. A teszt- vagy letiltott tanúsítványokkal aláírt hitelesítő adatok már nem számítanak AI-bizonyítéknak. Ez segít abban, hogy a nem megbízható eredet-állítások ne befolyásolják az értékelést úgy, mintha azok hitelesítve lennének.
A vizsgálati eredmény azt is jelzi, hogy a hitelesítő adatokban megnevezett AI-gyártó egyezik-e a képfelismerő modell által azonosított gyártóval, ami a nyomozók számára további összehangoltsági ellenőrzést jelent. Ezek az ellenőrzések olyan érzékeny munkafolyamatokat támogatnak, amelyeknél a vizsgálat idején helyi ellenőrzésre van szükség, online érvényesítési kérelem nélkül. A hitelesített hitelesítő adatok bizalmat teremtenek a származási nyilvántartás iránt; nem igazolják azonban, hogy a számla jogszerű lenne, vagy hogy a követelést ki kellene fizetni.
Az AI-használat korábbi bejegyzéseinek megkeresése a szerkesztési előzményekben
Előfordulhat, hogy egy beküldött kép több szerkesztési lépésen is átesett, mire a jóváhagyóhoz került. Az AI bevonása már korábban is megjelenhet a rögzített előzményekben, még akkor is, ha a végső szerkesztési lépés során ezt nem jelzik.
AI Content Inspector A v2.4.0 verzió kiolvassa a C2PA szerkesztési előzményeket, hogy felderítse a korábbi lépésekben rögzített AI-használatot, beleértve az Office-dokumentumokban és PDF-fájlokban található képeket is. Amennyiben ezek az előzmények rendelkezésre állnak, a nyomozók a tartalom eredetét részletesebben értékelhetik, ahelyett, hogy kizárólag a legutóbb rögzített állapotra támaszkodnának. Egy kárigény-kezelő csapat számára, amely egy PDF-be ágyazott kárfotót vizsgál, ez releváns háttérinformációt nyújthat, mielőtt a bizonyíték befolyásolná a kárbecslést vagy a kártérítési összeg megállapítását. Ha a hitelesítő adatok hiányoznak, a motor forenzikus és AI-alapú felismerési jelzései továbbra is fontos szerepet játszanak az értékelés során.
A megállapítások alapján hozzunk korábbi üzleti döntéseket
A kiterjedtebb lefedettség és a származási ellenőrzések számos általános üzleti munkafolyamatot erősítenek meg:
- Ingatlan- és gépjármű-biztosítási kárigények: Az automatizált értékelés vagy kifizetés előtt ellenőrizze a benyújtott kárfotókat és a kísérő dokumentumokat az AI által generált tartalomra és csalási jelekre vonatkozóan. A gyanús bizonyítékokat továbbítsa a kárrendezőknek vagy a speciális nyomozócsoportoknak.
- Szállítói tartozások és költségkezelés: A fizetési engedélyezés vagy a költségtérítés előtt ellenőrizze a számlákat, a nyugtákat és a kísérő e-maileket. Az eredmények alapján állapítsa meg, mely eseteket kell elsőként ellenőrizni a beszállítóval vagy a munkavállalóval.
- Személyazonosság-ellenőrzés és fióknyitás: A támogatott személyazonosító képek és lakcímigazoló dokumentumok átvizsgálása a szintetikus tartalomra utaló jelek felismerése céljából, még mielőtt azok eljutnának a személyazonosság-ellenőrzési munkafolyamatokba, ezzel további bizonyítékot szolgáltatva a KYC-ellenőrök számára.
- Az egészségügyi kifizetések integritása: A meglévő kifizetési integritási ellenőrzések mellett a kérelem jóváhagyása előtt jelölje meg a gyanús kísérő képeket és dokumentumokat vizsgálat céljából.
A mesterséges intelligencia által generált tartalom nem feltétlenül csalárd. Az érték abban rejlik, hogy összevetjük az észlelési eredményeket, a származási adatokat és az üzleti kontextust, így a csapatok oda összpontosíthatják az ellenőrzést, ahol az a leghasznosabb.
A vizsgálati részletességnek igazodnia kell a munkafolyamathoz
A FAST és a FORENSIC üzemmódok lehetővé teszik a szervezet számára, hogy a gyors reagálásra optimalizált elemzés és a nyomozási munkafolyamatokhoz alkalmas, alaposabb vizsgálat között válasszon. A frissített kép- és szövegmodellek, a továbbfejlesztett dokumentumszöveg-kivonás és a gyorsabb PDF-feldolgozás megerősítik az e választások mögött álló elemzést.
A 2.4.0-s verzió tovább javítja a vizsgálati sebességet, különösen akkor, ha több fájlt dolgoznak fel egyszerre, miközben megőrzi a minősítéseket. Ezek a fejlesztések együttesen segítik a csapatokat abban, hogy a forgalmas beérkező munkamenetek során is elvégezhessék a tartalomellenőrzést, miközben a vizsgálatokhoz továbbra is rendelkezésre áll a mélyrehatóbb elemzés lehetősége.
A vizsgálati eredmények egyértelműbbé tételével hozhat döntéseket a vizsgálatokról
A megbízható automatizálásnak képesnek kell lennie megkülönböztetni a befejezett ellenőrzést a nem egyértelmű vagy hiányzó eredménytől. A legújabb fejlesztések egyértelműbbé teszik ezeket a különbségeket: a 45 szónál rövidebb szövegeket „Bizonytalan” kategóriába sorolják, míg a nem futtatott csalás-osztályozót „nem ellenőrizve” kategóriába sorolják.
A vizsgálati eredmények tartalmazzák a motor és az adatbázis verziószámait, ami segít a csapatoknak nyomon követni, hogy az egyes eredmények mely észlelési komponensekhez kapcsolódnak. Az e-mailek, az Office-dokumentumok és a képek metaadatainak továbbfejlesztett kezelése csökkenti a feldolgozási hibák számát. A 2.4.0-s verzióban a C2PA-elemzés egy elkülönített folyamatban fut, így egy hibásan formázott, hitelesítő adatokat tartalmazó fájl nem tudja leállítani a motort. Ezek a változtatások segítik a csapatokat abban, hogy a ténylegesen rendelkezésre álló bizonyítékok alapján alakítsák ki az áttekintési irányelveket, beleértve azokat az eseteket is, amikor egy beérkezett anyagot további vizsgálatnak kell alávetni.
Vegye fel a tartalom hitelességét az „ MetaDefender™” munkafolyamatába
OPSWAT AI Content Inspector kiegészíti a MetaDefender™ fájlellenőrzési munkafolyamatait az AI-alapú generálás és a dokumentumhamisítás felderítésével, a Metascan™ Multiscanning, a Deep CDR™ Technology és a Proactive DLP™ technológiák mellett. Az alkalmazások a kapott minősítéseket és a megbízhatósági információkat felhasználva a szervezeti irányelveknek megfelelően engedélyezhetik, jelölhetik, blokkolhatják vagy továbbíthatják a tartalmakat.
A 2.4.0-s verzióval a szervezet több beérkező fájlt tud ellenőrizni, és a származási adatokat szélesebb kontextusban értékelni. Ez segít a kárigény-kezelő, pénzügyi, csalásellenes és biztonsági csapatoknak abban, hogy beavatkozhassanak, mielőtt a gyanús tartalom költséges döntéshez vezetne.
Fedezze fel a OPSWAT weboldalon található „ AI Content Inspector ” című dokumentumot, és vegye fel a kapcsolatot a OPSWAT képviselőjével, hogy megbeszéljék a motor beépítését vagy frissítését a munkafolyamatába. A közzétett frissítésekkel kapcsolatos műszaki részletekért tekintse meg a kiadási megjegyzéseket.
