Deep CDR™ technológia
A Deep CDR™ technológia egy fejlett fenyegetésmegelőző technológia, amely nem az észlelésen alapul. Ehelyett minden fájlt rosszindulatúnak tekint, eltávolítja a potenciális fenyegetéseket, majd minden fájlt újjáépít, használható és biztonságos tartalommal. A Deep CDR™ technológia rendkívül hatékonyan véd az ismert és ismeretlen fenyegetések ellen, beleértve a zero-day támadásokat, valamint azokat a fenyegetéseket, amelyek rosszindulatú programok elkerülési technológiáit alkalmazzák, mint például a teljesen észlelhetetlen rosszindulatú programok, a VMware-észlelés és a kódelrejtés.
Metascan™
A többszörös szkennelés egy fejlett fenyegetés-felismerési és -megelőzési technológia, amely növeli a felismerési arányt, minimalizálja a rosszindulatú programok megjelenési idejét, és a többmotoros szkenneléssel fokozza a kiberbiztonságot. az OPSWAT úttörője volt annak a koncepciónak, hogy a fájlokat több mint 30 elérhető rosszindulatú programok elleni motorral vizsgálja, hogy fokozott védelmet nyújtson a különböző kiberfenyegetésekkel szemben.
| Csomagok | Érzékelés | |
|---|---|---|
| Public Sector Select | ||
| Max motorok | 99.2% | |
| 20 Motorok | 96.4% | |
| 16 Motorok | 95.1% | |
| 12 Motorok | 92.3% | |
| 8 Motorok | 89.9% |
Egyedi motorok
Növelje a rosszindulatú szoftverek felismerési arányát, és testre szabhatja a fenyegetések felismerésére szolgáló megoldását további motorokkal az Ön igényei alapján.
| Csomagok | Érzékelés | |
|---|---|---|
| Max motorok | 98.1% | |
| 10 motor | 91.2% | |
| 5 motor | 88.5% |
Egyedi motorok
Növelje a rosszindulatú szoftverek felismerési arányát, és testre szabhatja a fenyegetések felismerésére szolgáló megoldását további motorokkal az Ön igényei alapján.
Proactive DLP
A fájlok érzékeny adatainak, köztük a hitelkártya- és társadalombiztosítási számoknak a felderítésével, letiltásával vagy szerkesztésével megelőzheti az esetleges adatvédelmi incidenseket és a jogszabályi megfelelés megsértését. OPSWAT Proactive DLP támogatja a különböző fájltípusokat, beleértve a Microsoft Office, PDF, digitális képalkotás és orvosi kommunikáció (DICOM) anonimizálását. Strukturálatlan adatok, például személyazonosításra alkalmas információk (PII) felkutatása és osztályozása előre meghatározott kategóriákba a mesterséges intelligencia által támogatott névazonosító (NER) modellünkkel.
Adaptive Sandbox
Rosszindulatú szoftverek detonálása és elemzése ellenőrzött környezetben. MetaDefender használ OPSWAT Sandbox a rosszindulatú szoftverek elemzésére szolgáló technológiák teljes készletét, amelyek célzott alkalmazásokat (Microsoft Office, PDF-olvasók stb.) emulálnak, a fenyegetések széles skáláját elemzik, beleértve a rosszindulatú fájlokat és URL-címeket, több Indicators of Compromise (IOC) kivonatát, valamint a nulladik napi rosszindulatú szoftverek felderítését.
Threat Intelligence
Hatékonyan kereshet, elemezhet és észlelhet ismert és ismeretlen fenyegetéseket. A karanténba helyezett fájlok elemzésekor a felhasználók kérhetnek egy speciális elemzési jelentést. A threat intelligence motorunk több milliárd hash-ból, IP-címből és tartományból származó információkat gyűjt össze, és valós idejű betekintést nyújt a fenyegetésekbe.
File-based Vulnerability Assessment
A File-Based Vulnerability Assessment technológiánk még a telepítés előtt felismeri az alkalmazás- és fájlalapú sebezhetőségeket. Szabadalmaztatott technológiánkat (U.S. 9749349 B1) használjuk a sebezhetőségek korrelálására a szoftverkomponensekkel, terméktelepítőkkel, firmware-csomagokkal és számos más bináris fájlokkal, amelyeket a felhasználók és vállalati ügyfelek hatalmas közösségétől gyűjtöttünk össze.
Érdekel a MetaDefender
Kérjük, töltse ki az űrlapot, és hamarosan felvesszük Önnel a kapcsolatot.
