AI Hacking - Hogyan használják a hackerek a mesterséges intelligenciát a kibertámadásokban?

Olvassa el most
A helyszíni fordításokhoz mesterséges intelligenciát használunk, és bár törekszünk a pontosságra, nem biztos, hogy mindig 100%-os pontosságúak. Megértését nagyra értékeljük.

Secure Az Ön Salesforce-adatai a Proaktív DLP™ és a fertőzött fájlokra vonatkozó értesítések segítségével 

a Joanie Lam, termékmarketing menedzser
Ossza meg ezt a bejegyzést

A felhőalapú alkalmazások, köztük a Salesforce széles körű elterjedése és migrációja vonzó célponttá tette a vállalatokat és a vállalatokat a kiberbűnözők számára. A kifinomult kártevők egyre inkább a felhőben tárolt hatalmas mennyiségű érzékeny adatot veszik célba. Mivel a fájlokból származó fenyegetések egyre összetettebbé válnak, a szervezeteknek robusztus, többrétegű kiberbiztonsági megoldásokat kell bevezetniük kritikus adataik védelme érdekében. 

E kihívások kezelése érdekében az OPSWAT továbbfejlesztette Cloud Security for Salesforce Proaktív DLP Enablement és Fertőzött fájlok értesítése funkciókkal. 

Proactive DLP Enablement 

OPSWAT Proactive DLP technológia segít megelőzni az érzékeny adatok elvesztését és a szabályzatok megsértését azáltal, hogy proaktívan észleli és blokkolja a fájlokban és e-mailekben található érzékeny, szabályokon kívüli és bizalmas adatokat. 

Technológiánk több mint 110 fájltípust támogat, beleértve a Microsoft Office, PDF, CSV, HTML és képfájlokat, elősegítve az adatszabályozásoknak és az iparági szabványos biztonsági követelményeknek való megfelelést, mint például a PCI, HIPAA, Gramm-Leach-Bliley, FINRA és más szabványok. 

A Proactive DLP fő jellemzői a következők: 

Átfogó felderítés és megelőzés

A fájlok és e-mailek érzékeny adatainak proaktív azonosítása és blokkolása több mint 110 fájltípus támogatásával.

Automatizált redukció

Bizalmas információk szerkesztése PDF-ekből, Microsoft Word dokumentumokból és Microsoft Excel táblázatokból.

OCR (optikai karakterfelismerés) védelem

Érzékeny szöveg felismerése és szerkesztése képeken belül.

AI-alapú NER (Named-Entity Recognition) modell

A mesterséges intelligencia technológia felhasználása strukturálatlan szövegek előre meghatározott kategóriákba történő osztályozására.

NSFW (Nem biztonságos a munkához) tartalomérzékelés

A nem megfelelő tartalmak - beleértve a szuggesztív vagy explicit képeket és a sértő nyelvezetet - felismerése és terjesztésének megakadályozása.

A technológia az érzékeny adatok különböző típusait észleli, többek között:  

PII (személyazonosításra alkalmas információk)

A PII magában foglal minden olyan információt, amely alkalmas egy személy azonosítására, például neveket, címeket és társadalombiztosítási számokat. A PII védelme kritikus fontosságú az ügyfelek adatainak védelme és a jogszabályi megfelelés szempontjából. 

Fizetési információk

Ebbe a kategóriába tartoznak a hitelkártyaadatok és a kapcsolódó pénzügyi információk. Az ilyen típusú adatok felderítése elengedhetetlen a pénzügyi csalások megelőzéséhez és a PCI-DSS szabványoknak való megfeleléshez.

IP (szellemi tulajdon)

A szellemi tulajdonhoz tartoznak a védett adatok, üzleti titkok és szabadalmak. A szellemi tulajdon védelme létfontosságú a piaci kizárólagosság fenntartásához és a szerzői jogok megsértésének megakadályozásához.

PHI (védett egészségügyi információ)

A DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine) fájlokban található PHI érzékeny és bizalmas betegadatokat tartalmaz. A HIPAA-előírásoknak való megfeleléshez szükséges a betegadatok adatvédelme és biztonsága.

Vállalati bizalmas információk

Ebbe a kategóriába tartoznak az érzékeny üzleti információk, például a pénzügyi nyilvántartások, a stratégiai tervek és a belső kommunikáció, amelyeket az üzleti integritás fenntartása érdekében védeni kell.

Hálózati és eszközinformációk

Hálózati és eszközinformációk észlelése IPv4 és CIDR (Classless Inter-Domain Routing) segítségével.

Hogyan működik a Proactive DLP ?  

Proactive DLP az érzékeny adatok azonosításával, nyomon követésével és különböző mechanizmusok révén történő védelmével működik:

Adatok azonosítása és osztályozás

Adattárházak átvizsgálása a bizalmas információk felderítése és osztályozása érdekében.

Szabályzat végrehajtása

Előre meghatározott házirendek végrehajtása a hozzáférés és az adatmozgatás ellenőrzésére.

Monitoring és riasztások

Folyamatosan nyomon követi az adatmozgást, hogy értesítse a rendszergazdákat, ha potenciális jogsértést észlel.

Incidensre adott válasz

Eszközök biztosítása az adatvesztési incidensek kivizsgálásához és kezeléséhez.

Az adatvesztés-megelőzési folyamatot bemutató ábra, beleértve az adatok azonosítását, a házirendek érvényesítését, a felügyeletet és az incidensekre való reagálást.
Hogyan működik az adatvesztés megelőzése

Ha többet szeretne megtudni a Proactive DLP technológiáról, látogasson el erre az oldalra

Fertőzött fájl értesítések 

Az adatbiztonság megerősítése érdekében a Cloud Security for Salesforce mostantól valós idejű riasztásokat küld, amikor rosszindulatú fájlokat töltenek fel a Salesforce-ba, így a szervezetek azonnal azonosíthatják a fenyegetéseket, és reagálhatnak rájuk.  

Az alkalmazáson belüli és e-mail értesítést is kínálunk, hogy a rendszergazdák azonnal értesüljenek a fertőzött fájlokról. Ezzel a fejlesztéssel a vállalkozások minimalizálhatják az adatszivárgás kockázatát, és megvédhetik Salesforce-környezetüket a fájlalapú rosszindulatú támadásoktól. 

Példa az alkalmazáson belüli értesítésre, amely figyelmezteti a felhasználókat az észlelt fertőzött fájlokra a Salesforce-ban
Példa az alkalmazáson belüli értesítésre 
Példa a rendszergazdáknak küldött e-mail értesítésre a Salesforce-ban észlelt fertőzött fájlok esetén
Példa az e-mail értesítésre 

Ebben a kiadásban más kisebb hibákat is javítottunk.Tekintse meg a teljes kiadási jegyzetet itt.   

Ha többet szeretne megtudni ezekről a funkciókról, és arról, hogy milyen előnyökkel járhat az Ön szervezete számára, lépjen kapcsolatba értékesítési csapatunkkal

Kiadás részletei 

  • Termék:Security for Salesforce   
  • Megjelenés dátuma: október 17, 2024   
  • Kiadási megjegyzések: link
  • Letöltés az OPSWAT portálon: link

Maradjon naprakész az OPSWAT oldalon!

Iratkozzon fel még ma, hogy értesüljön a vállalat legfrissebb híreiről, történetekről, eseményinformációkról és sok másról.