Az Excel-fájlok oszlop- és sorfejléceinek kihasználása a bizonyossági szint javítása érdekében
A legtöbb felhasználó gyakran ad hozzá oszlop- és sorcímkéket az Excel munkalapokhoz, megadva, hogy az egyes oszlopok vagy sorok milyen típusú információt tartalmaznak. Például, ha minden sor egy ügyfélrekord, akkor az oszlopokat olyan címekkel címkézheti, mint "ügyfél neve", "e-mail cím", "ügyfél azonosító" és hasonlók. Ezért az oszlop- és sorfejlécek hasznosak lehetnek az Excel-fájlok érzékeny információinak azonosítására.
Az oszlop- és sorfejlécek átvizsgálásával a Proactive DLP mostantól képes növelni az Excel-fájlok érzékeny adatainak felderítésének bizonyossági szintjét. Nézze meg az alábbi demót, hogy lássa azt működés közben. Ebben a demóban két, útlevélszámokat tartalmazó Excel-fájlt készítettünk. Csak az egyiknek volt "Passport" feliratú oszlopfejléce. Ezzel egyidejűleg engedélyeztük, hogy a Proactive DLP ellenőrizze a "Passport" kulcsszót tartalmazó reguláris kifejezéseket.
Az első Excel-fájl az "Útlevél" oszlopfejléccel
A második Excel-fájl az "Útlevél" oszlopfejléc nélkül
Mint látható, a Proactive DLP a 9 számjegyű útlevélszámok felismerésére szolgáló reguláris kifejezés beállításával mindkét fájlban felismerte az érzékeny információkat. Az első fájl beolvasásakor azonban, amely az "útlevél" oszlop fejlécet tartalmazta, a bizonyossági küszöb magas volt, és a fájl blokkolva lett.
Az adatosztályozási rendszerek által hozzáadott metaadat-információk hasznosítása
A metaadatok olyan információkat szolgáltathatnak, amelyek hasznosak a fájl érzékenységének osztályozásához. Számos olyan rendszer létezik, amely automatikusan kategorizálja a dokumentumokat egyéni metaadatok vagy dokumentumtulajdonságok segítségével, például a Windows Azure Information Protection, a Titus stb. Ezek a rendszerek speciális információkat adnak a fájlok tulajdonságaihoz, amelyek bemutatják, hogy mennyire bizalmasak a dokumentumok. A Proactive DLP most már képes a fájlok tulajdonságait olvasni és a szabálykonfigurációk alapján blokkolni az érzékeny elemeket. Nézze meg az alábbi demót, hogy megértse, hogyan segíthet a Proactive DLP ebben az esetben.
Ebben a bemutatóban egy Microsoft Word dokumentumot, amelyet az Azure Information Protection "Sensitivity" (érzékeny) kategóriába sorolt a tulajdonságaiban, a Proactive DLP szkennelt be. A feldolgozás előtt engedélyeztük a metaadatok ellenőrzését, és hozzáadtunk egy metaadat-regexet, amelynek kulcs-regexe "Sensitivity", érték-regexe pedig "Secret All Company" volt. A fájl átvizsgálása után egy letiltott fájl eredményét kaptuk a talált érzékeny információk részleteivel.
DLP v2.4 biztosítja a, számos olyan fejlesztést és frissítést, amelyek növelik a Proactive DLP teljesítményét, és jobban megfelelnek az Ön felhasználási eseteinek és biztonsági igényeinek, mint például:
- Egyéni kulcsszólisták a reguláris kifejezésekhez
- A szerkesztési funkció támogatása Linuxon
- Gyorsabb feldolgozás kevesebb erőforrás-felhasználással
Kiadás részletei
- Technológia: OPSWAT Proactive DLP
- Megjelenés dátuma: július 7, 2020
- Kiadási megjegyzések: 2.4
