AI Hacking - Hogyan használják a hackerek a mesterséges intelligenciát a kibertámadásokban?

Olvassa el most
A helyszíni fordításokhoz mesterséges intelligenciát használunk, és bár törekszünk a pontosságra, nem biztos, hogy mindig 100%-os pontosságúak. Megértését nagyra értékeljük.

Az OPSWAT Deep CDR™ 100%-os minősítést kapott a SecureIQ Lab tartalom hatástalanítási és rekonstrukciós tesztjén

a OPSWAT
Ossza meg ezt a bejegyzést

OPSWAT A Deep CDR technológia újabb 100%-os eredményt ért el, ezúttal a SecureIQ Lab CDR (Content Disarm and Reconstruction) tesztjén. Alig néhány hónappal azután, hogy a SELabs egy különálló független elemzésben hasonló pontszámot kapott, ezek a legújabb eredmények továbbra is alátámasztják az OPSWAT vezető szerepét a Deep CDR innováció terén, valamint a világ kritikus infrastruktúrájának védelme iránti megingathatatlan elkötelezettségét. 

A SecureIQ Lab, a vezető független kiberbiztonsági tesztelő szervezet a biztonsági termékek szigorú értékeléséről ismert. Tesztjeik célja, hogy a technológia határait feszegetve biztosítsák, hogy csak a legstabilabb megoldások álljanak ellen a kifinomult fenyegetéseknek. A piacon kapható legmegbízhatóbb megoldásokat próbára tevő teszt során az OPSWAT Deep CDR nem csak megfelelt ezeknek a magas követelményeknek, hanem meg is haladta azokat, tökéletes pontszámot ért el a védelem és a hatékonyság terén, biztosítva, hogy a munkafolyamatok ne szenvedjenek fennakadást. 

ikon idézet

A SecureIQ Lab megállapította, hogy az OPSWAT Deep CDR-t nemcsak hogy nem lehet feltörni, de a konfiguráció granularitása olyan szintű kockázatkezelési lehetőséget biztosít, amely az IT szakemberei számára nagy szükség van arra, hogy biztonságosabban és kényelmesebben tudják fenntartani a biztonság és az üzletmenet folytonosságának egyensúlyát.

Randy Abrams
Senior biztonsági elemző a SecureIQLab-nál  

Az OPSWAT Deep CDR a MetaDefender Platform egyik alaptechnológiája, és akár a fájlbiztonság, a perifériás adathordozó védelem, az e-mail vagy az ellátási lánc biztonsága esetében segít megelőzni a fenyegetéseket, a fájlszanálási technológiánk megbízható - és bizonyítottan olyan fenyegetések megállításában, amelyeket mások nem vesznek észre. A SecureIQ Lab alapos tesztelése biztosítja, hogy a vállalkozások bízhatnak abban, hogy Deep CDR technológiánk páratlan védelmet nyújt a legújabb kiberfenyegetésekkel szemben. 

A SecureIQ Lab szigorú tesztje

Mivel a Deep CDR képes rekurzív módon feldolgozni az összetett fájlarchitektúrákat, a SecureIQ Lab olyan tesztelési módszertant és környezetet fejlesztett ki, amelyet a fejlett CDR-technológia teljes körű megadóztatására terveztek. A SecureIQ Lab azáltal, hogy a fenyegetéseket egy sor egymásba ágyazott, beágyazott és archivált fájlon keresztül homályosítja, biztosítja, hogy tesztje átfogóan értékelje a vizsgált CDR-technológia hatékonyságát és pontosságát.

Az összetett kibertámadások vizuális megjelenítése és az OPSWAT Deep CDR folyamat a fenyegetések hatástalanítására.

A jelentés legfontosabb megállapításai

A jelentésben láthatja, hogy a SecureIQLab hogyan tesztelte a Deep CDR weboldalt több fenyegetésvektorral szemben olyan adatkészletekkel, amelyek egy sor konkrét fájltípust tartalmaznak. Az eredmény nem csak 100%-os szanálást eredményezett a rejtett makrók, trójaiak és exploitok ellen, hanem 100%-os hűségi pontszámot is, biztosítva, hogy a CDR utáni szanált és jóindulatúnak ítélt fájlok is használhatóak maradjanak.  

FájltípusokTámadási vektor 1. csoport
ExploitMakro útmutatóTrójai
PDF100%NANA
DOC (2003)100%100%100%
DOCX (2007)100%100%100%
PPT (2003)100%100%100%
PPTX (2007)100%100%100%
XLS (2003)NA100%100%
XLSX (2007)NA100%100%
HTANANA100%
IMG100%NA100%
PolyGlotNANA100%
ZipBombsNANA100%
Mély rekurzióNANA

100%

OPSWAT Deep CDR Biztonsági eredmények támadási fájltípus és vektorcsoport szerint 1
FájltípusokTámadási vektor 2. csoport
ole+exec-patternPowershellKezdeményezett kapcsolatWrite-fileC2
PDF100%100%100%100%100%
DOC (2003)100%100%100%100%100%
DOCX (2007)100%100%100%100%100%
PPT (2003)NA100%100%100%100%
PPTX (2007)NA100%100%100%100%
XLS (2003)NA100%100%100%100%
XLSX (2007)NA100%100%100%100%
HTANA100%100%100%100%
IMGNANANA100%NA
PolyGlotNANANANANA
ZipBombsNANANANANA
Mély rekurzióNANANANANA
OPSWAT Deep CDR Biztonsági eredmények támadási fájltípus és vektorcsoport szerint 2

Töltse le a SecureIQ Lab Deep CDR jelentést.

Tekintse meg a teljes teszteredményeket.

Töltse le a SecureIQ Lab Deep CDR jelentést.

Tekintse meg a teljes teszteredményeket.

Tartalom Lefegyverzés és újjáépítés: A létfontosságú védelmi mechanizmus

Mivel a kiberfenyegetések egyre összetettebbé válnak, a szervezeteknek olyan eszközökre van szükségük, amelyek túlmutatnak a hagyományos biztonsági intézkedéseken, hogy megvédjék működésüket. A CDR technológia kritikus szerepet játszik ebben a védelemben, mivel a potenciálisan rosszindulatú kódok vagy a szabályokon kívüli elemek eltávolításával működik a fájlokból, miközben megőrzi az eredeti adatok integritását. Helyes végrehajtás esetén ez a technológia felismeri és eltávolítja az ismert és ismeretlen fenyegetéseket. Ezzel a legújabb független elemzéssel az OPSWAT Deep CDR megoldás immár kétszeresen is az iparág legmegbízhatóbb CDR-jének bizonyult, amely még a legnehezebben megfogható fenyegetések semlegesítésére is képes. 

A fenyegetések megelőzésének jövője

OPSWAT A Deep CDR 100%-os minősítése a SecureIQ Lab-től több mint egyszerű elismerés: ez az OPSWATfolyamatos küldetésének bizonyítéka, hogy a kiberbiztonsági iparág vezetője legyen az innováció és a hatékonyság terén. Ahogy haladunk előre, az OPSWAT továbbra is erre a sikerre fog építeni, és olyan megoldásokat kínál, amelyek védelmet nyújtanak az egyre növekvő kiberfenyegetések ellen. 

Keresse a Deep CDRátfogó fenyegetésmegelőzést a MetaDefender platformon keresztül:

Fedezze fel, hogy a Deep CDR hogyan biztosíthat szervezetének kritikus előnyt a kiberfenyegetések elleni küzdelemben - beszéljen szakértőnkkel egy ingyenes bemutatóért.  

Maradjon naprakész az OPSWAT oldalon!

Iratkozzon fel még ma, hogy értesüljön a vállalat legfrissebb híreiről, történetekről, eseményinformációkról és sok másról.