Állítsuk meg a holnapi támadásokat!
A beépített fenyegetés-információs rendszerrel ellátott dinamikus elemzés segítségével felismeri a zero-day fenyegetéseket és a kitérő rosszindulatú programokat.
- 99,9% nulla napos hatékonyság
- 20-szor gyorsabb elemzés
- Az összes fájl elemzése a peremhálózaton
Az OPSWAT megbízik
Miért nem elégségesek a hagyományos eszközök?
A zero-day támadások és a kitérő rosszindulatú programok ma már könnyedén átjutnak a hagyományos, statikus vagy lassú biztonsági eszközökön.
Fenyegetés elkerülés
A modern kártevő szoftverek úgy vannak kialakítva, hogy kijátsszák a statikus védelmi rendszereket, környezeti ellenőrzések, időzítési késleltetések és sandbox-felismerés segítségével elrejtve rosszindulatú viselkedésüket.
Ezek a fenyegetések valós időben alkalmazkodnak, kihasználva a hagyományos eszközök vakfoltjait, hogy átcsússzanak, mielőtt a szignatúrák vagy a heurisztikák reagálni tudnának.
Lassú incidenskezelés
A túlterhelt csapatok túl sok riasztással és túl kevés kontextussal szembesülnek.
Gyors osztályozás és egyértelmű prioritások meghatározása nélkül az elemzők értékes időt veszítenek a téves riasztások kivizsgálásával, miközben a valódi fenyegetések észrevétlenül terjednek és adatokat szivárogtatnak ki.
Korlátozott láthatóság
A fragmentált rendszerek vakfoltokat hoznak létre a hálózat, a végpontok és az alkalmazások rétegei között.
Ha az észlelés nem egységes, a fenyegetések láthatatlanul fennmaradhatnak, aláásva mind a megelőzési, mind a reagálási erőfeszítéseket az egész környezetben.
Gyenge skálázhatóság
A hagyományos eszközök nem a mai adatmennyiségekhez és a modern támadások sebességéhez lettek kifejlesztve.
A fájlok és a forgalom növekedésével az észlelési folyamatok lelassulnak, az elemzési sorok megnövekednek, és a biztonsági rések kiszélesednek, ami veszélybe sodorja a szervezeteket.
127%
a többfokozatú
rosszindulatú programok összetettségének növekedése*
7.3%
az OSINT-fájlok közül 24 órán belül* rosszindulatúként újraosztályozott
703%
a hitelesítő adatokkal kapcsolatos adathalász támadások (
) számának ugrásszerű növekedése 2024 végén*
*Több mint egymillió fájl vizsgálatának tesztadatai alapján.
Egységes zéró napos észlelés
1. réteg: Fenyegetés-hírnév
Az ismert
fenyegetések gyors feltárása
Állítsa meg az ismert fenyegetések áradatát.
Valós időben vagy offline módban ellenőrzi az URL-eket, IP-címeket és domainnevet, hogy felismerje a rosszindulatú szoftvereket, adathalászokat és botneteket.
Blokkolja az újrahasznosított infrastruktúrát és az árucikk-malware-t, és arra kényszeríti a támadókat, hogy alapvető mutatókat használjanak.
2. réteg: Dinamikus elemzés
Fedezze fel az ismeretlen
fenyegetéseket
Felismeri a hagyományos sandboxok elől rejtőzködő, kijátszó rosszindulatú programokat.
Az emulációalapú sandbox elemzi a fájlokat, hogy felismerje a rejtett fenyegetéseket, például a ransomware-t.
Felfedi a műtárgyakat, a betöltő láncokat, a szkript logikát és a kitérési taktikákat.
3. réteg: Fenyegetésértékelés
A fenyegetések fontossági sorrendje
Csökkentse a riasztások okozta fáradtságot.
A fenyegetések kockázati szintjeit rangsorolják, hogy valós időben gyorsan ki lehessen emelni a legfontosabb fenyegetéseket.
4. réteg: Fenyegetéskeresés
A rosszindulatú szoftverek azonosítása
-kampányok
Gép tanulásos hasonlóságkeresés
A fenyegetésminták korrelációja az ismeretlen fenyegetéseket összehasonlítja az ismert rosszindulatú programokkal, taktikákkal, infrastruktúrákkal és egyebekkel.
Felfedi a rosszindulatú programcsaládokat és kampányokat, arra kényszerítve a támadókat, hogy átalakítsák taktikájukat és infrastruktúrájukat.
„A leggyorsabb sebesség, amit valaha teszteltünk a
-nál.”
Venak Biztonság
330+
Észlelhető márkák
ML-alapú
adathalász-észleléshez
50+
-fájltípusok
Kivonat műtárgyak,
képek és egyebek
>14
Automatizált rosszindulatú szoftverek
család kivonása
Könnyű integrálás
Megállítjuk azokat a támadásokat, amelyekről senki sem tud, hogy léteznek (
).
20x
Gyorsabb, mint a hagyományos megoldások
Mély láthatóság és gyors reagálás
Több milliárd fenyegetési jelzés és gépi tanuláson alapuló fenyegetés-hasonlóság keresés kihasználása.
Mélyszerkezeti elemzés
Gyorsan elemezzen több mint 50 fájltípust, beleértve az LNK és MSI fájlokat is, hogy kivonja a beágyazott tartalmakat, artefaktokat és képeket.
Az automatizált dekódolás, dekompilálás és shellcode-emuláció – a Python kicsomagolással, makrókivonással és AutoIT-támogatással együtt – mélyreható betekintést nyújt a rejtett fenyegetésekbe.
Dinamikus elemzés
Az aktív fenyegetések felismerése és osztályozása gépi tanulás és célzott robbantások segítségével meghatározott alkalmazáscsomagokban vagy környezetekben.
Kerülje meg az adócsalás elleni ellenőrzéseket, emulálja a JavaScript, VBS és PowerShell szkripteket, és dinamikusan alkalmazkodjon a vezérlési folyamatokhoz az ismeretlen fenyegetések feltárása érdekében.
Fenyegetés észlelése és osztályozása
A gépi tanulás (ML) elemzés segítségével több mint 330 adathalász márkát észlelhet, akár offline állapotban is.
Korrelálja az IOC-ket, azonosítsa a rosszindulatú szándékokat több mint 900 viselkedési mutató segítségével, vonja ki a konfigurációkat több mint 18 rosszindulatú programcsaládból, és észlelje az ismeretlen fenyegetéseket a hasonlóságon alapuló klaszterezés segítségével.
- MetaDefender
- MetaDefender
- MetaDefender
Threat Intelligence integráció
Az automatizált fenyegetéskeresés és a valós idejű észlelés zökkenőmentesen integrálódik az információforrásokba.
A rendszer MISP és STIX formátumokba exportál, lekérdezi a MetaDefender Cloud Reputation Service, kapcsolatba lép nyílt forráskódú hírszerzési szolgáltatókkal, és automatikusan YARA-szabályokat generál minden észlelt fenyegetéshez.
Következő generációs csalásellenes motor
Kivonja a kompromisszumot jelző mutatókat a rendkívül kitérő rosszindulatú programokból, és felrobbantja a célzott támadásokat, hogy az elemzők a nagy értékű eredményekre koncentrálhassanak.
A sandbox legyőzi a fejlett kijátszási technikákat, beleértve a hosszú alvó állapotokat és hurkokat, a felhasználói vagy domain-ellenőrzéseket, a geofencinget, az operációs rendszer helyi beállításainak ellenőrzését, a VBA stompinget, a fejlett automatikus végrehajtási viselkedéseket, mint például az egérmutatóval történő kiváltást, és a feladatütemező visszaéléseket.
- MetaDefender
- MetaDefender
2025 OPSWAT
-környezeti jelentés
A rosszindulatú szoftverek minden eddiginél ravaszabbak
– nézze meg az adatokat.
Zero-Day Detection
minden környezetben
OPSWATZero-Day Detection megoldása egy egységes technológiai csomagra épül, amely sandboxingot, adaptív intelligenciát és
viselkedéselemzést kombinál, hogy ismeretlen fenyegetéseket gyorsan és nagy léptékben feltárjon – helyben, a felhőben vagy bárhol máshol.
MetaDefender Aether™
Önálló zero-day észlelési megoldás, amely fejlett sandboxingot és beépített fenyegetés-információkat kombinál. Fedezze fel a rejtett összefüggéseket a gépi tanuláson alapuló fenyegetés-hasonlóság és hírnév-adatok segítségével, hogy gyorsabb reagáláshoz szükséges, hasznosítható információkat szerezzen.
MetaDefender for Core
Növelje helyszíni biztonságát a MetaDefender Core Adaptive Sandbox Threat Intelligence segítségével. Dinamikus fenyegetéselemzés, testreszabható szabályok és részletes láthatóság Threat Intelligence felismerheti és megakadályozhatja a zero-day támadásokat, mielőtt azok elterjednének.
MetaDefender Threat Intelligence™
A gépi tanuláson alapuló fenyegetés-hasonlóság keresés és fenyegetés-hírnév ellenőrzés segítségével azonosíthatja a zero-day fenyegetéseket, valós időben értékelheti a fájlok hírnevét, és gyorsabban reagálhat a felmerülő kockázatokra. A biztonsági csapatok gazdagabb fenyegetés-információkhoz jutnak, amelyekkel hatékonyabb védelmet biztosíthatnak a folyamatosan fejlődő rosszindulatú programok és célzott támadások ellen.
Zero-Day észlelés feloldása az összes megoldásban
Fedezze fel, hogyan lehet a zero-day észlelést bevezetni a hálózati peremterületén,
biztosítva, hogy minden fájl fejlett zero-day észlelést kapjon, teljesítménybeli késedelem nélkül.
Zero-Day Detection
for KioskSecure az ismeretlen fenyegetések ellen a perifériás és cserélhető adathordozókon.
Zero-Day Detection
az MFT számáraFolyamatos zero-day észlelés a hálózat peremén és belsejében.
Zero-Day Detection
az ICAP számáraMalware-ellenőrzés és -elemzés webes és fájlátvitelekhez ICAP keresztül.
Zero-Day Detection
a Storage SecuritySecure hálózaton átvitt fájlt, hogy megvédje azokat az ismeretlen fenyegetésektől.
Detonator – A végtelen küldetés
a a zero-day támadások észleléséhez
OPSWATiparágvezető dinamikus elemzési technológiájának háttere
A MetaDefender története
Jan Miller – CTO, fenyegetéselemzés az OPSWAT-nál
Jan Miller a modern rosszindulatú szoftverek elemzésének úttörője, aki olyan platformok elindításáról ismert, amelyek megváltoztatták az iparág módszereit a nehezen felderíthető fenyegetések észlelésében. Miután megalapította a Payload Security-t, majd később a CrowdStrike-nál a Falcon X-et vezette, Filescan.io-val folytatta az innovációt, amelyet később OPSWAT felvásárolt. Az AMTSO igazgatótanácsának tagjaként a transzparenciát támogatja, miközben olyan technikákat fejleszt, amelyek a dinamikus elemzést a fenyegetésekkel kapcsolatos információkkal ötvözik a nehezen felderíthető rosszindulatú szoftverek leleplezése érdekében.
A dinamikus elemzés a beépített fenyegetés-információkkal együtt fejlődik
MetaDefender ötvözi a CPU-szintű emulációt, a viselkedéselemzést és az adaptív fenyegetés-információkat (fenyegetés-reputáció, pontozás, hasonlóságkeresés). Ez gyorsabb zero-day döntéseket és gazdagabb kontextust jelent, amely elősegíti a fenyegetések felkutatását és az automatizált reagálást a biztonsági rendszer egészében.
Az AMTSO által hitelesített sebesség
a és biztonság
Az Anti-Malware Testing Standards Organization (AMTSO) szabványainak megfelelően a Venak Security tesztje megerősíti OPSWAT Adaptive Sandbox .
A világ létfontosságú értékeinek megbízható védelme
OPSWAT világszerte több mint 2000 szervezet OPSWAT kritikus adatainak, eszközeinek és hálózatainak védelmével az „
” eszközök és fájlok által terjesztett fenyegetésekkel szemben.
Clalit Egészségügyi Szolgáltatások
- OPSWATtöbbszörös szkennelési képességeinek és emulációalapú sandboxának köszönhetően mind a mélységet, mind a sebességet megkapjuk. A fájlok perceken belül, nem órák alatt kerülnek törlésre vagy megjelölésre.”A kormány kiberbiztonsági szakértője
- OPSWATMetascan™ Multiscanning Sandbox OPSWAT Adaptive Sandbox bevezetésével a bank megerősítette kiberbiztonsági keretrendszerét anélkül, hogy megzavarta volna a kritikus munkafolyamatokat. Ezen technológiák zökkenőmentes integrációja javította a fenyegetések észlelését, egyszerűsítette a viselkedéselemzést és biztosította a szigorú pénzügyi biztonsági előírások betartását.
- OPSWAT segítségével biztosak OPSWAT abban, hogy ügyfeleink érzékeny adatai és információi biztonságban vannak.”Zahi Ben-AbuBiztonsági és infrastrukturális kommunikációs vezető,
Clalit Egészségügyi Szolgáltatások - „Olyan megoldásra volt szükségünk, amely képes volt a növekvő igényeinknek megfelelően bővíthető, miközben a költségeket is kézben tartotta. A hagyományos sandboxing hatékony volt, de az adatfeldolgozási igényeink növekedésével fenntarthatatlanná vált.”A biztonsági műveletek vezetője
- The organization addressed its SOC and risk challenges by replacing its VM-based sandbox with OPSWAT’s MetaDefender Aether, a unified zero-day detection solution built on instruction-level emulation. This architectural shift allowed the security team to move dynamic analysis out of the SOC and into the perimeter where threats could be stopped before reaching users or endpoints.
Célzottan minden ágazat számára
A szabályozási követelményeknek való megfelelés támogatása
A kibertámadások és azok végrehajtói egyre kifinomultabbá válnak, ezért a világszerte működő irányító testületek
szabályozásokat vezetnek be annak biztosítására, hogy a kritikus infrastruktúra megtegyen minden szükséges lépést a biztonság fenntartása érdekében.
Ajánlott források
- Whitepaper
A kiberbiztonság állandó elemei
Rövid megoldásMetaDefender for Core
JelentésSANS felderítési és reagálási felmérés
- Jelentés
2025 OPSWAT fenyegetettségi jelentés
FileScan.io közösség
Fedezze fel a rejtett fenyegetéseket OPSWAT MetaDefender
technológiájával működő, átfogó rosszindulatú programelemző eszközzel, az
-szel – próbálja ki ingyen!
GYIK
A hírnévellenőrzés, az emulációalapú dinamikus elemzés és a viselkedésalapú intelligencia kombinálásával megszünteti az ismeretlen, fájlalapú fenyegetésekkel kapcsolatos vakfoltokat, így láthatók a memóriában tárolt hasznos adatok, az elrejtett betöltők és a phishing-készletek, amelyeket a szignatúrák és a végponteszközök nem észlelnek.
Beépül az adatbeolvasásba (ICAP, e-mail, MFT, web), gazdagítja a SIEM/SOAR rendszert (MISP/STIX, Splunk SOAR, Cortex XSOAR), és visszajelzi a nagy pontosságú IOC-ket és a MITRE-térképezett viselkedéseket, hogy javítsa az összes eszközön történő észlelést.
Nem. A hírnév „nagyszerű szűrő” azonnal eltávolítja a legtöbb zajt; a gyanús fájlokat egy emulációs homokozóban robbantják fel, amely 10-szer gyorsabb és 100-szor erőforrás-hatékonyabb, mint a hagyományos VM homokozók – így a fájlforgalom gyors marad, miközben a fontos 0,1% zero-day fenyegetéseket is elkapják.
Igen. Telepítsen felhőalapú, hibrid vagy teljesen helyszíni/leválasztott (RHEL/Rocky Linux támogatott) rendszert, offline móddal és tanúsítványok fehérlistájával, szerepköralapú hozzáféréssel, ellenőrzési naplókkal és adatmegőrzési ellenőrzésekkel NIS2/IEC 62443/NIST-típusú környezetekhez.
Csökkentett incidensszám/MTTR (kevesebb téves riasztás, gazdagabb kontextus), az OSINT-csendes fenyegetések korábbi észlelése és mérhető kockázatcsökkentés a fájlfolyamatok (e-mail, MFT, portálok) esetében. A legtöbb ügyfél a valós forgalmára vonatkozó, korlátozott hatókörű POC-val kezdi, majd bővíti azt.
