A külvilágtól elszigetelt operációs technológiai hálózatok biztonsági rései messze túlmutatnak a szoftverhibákon. Az egyik legnagyobb biztonsági kockázatot azok az eszközök jelentik, amelyeket az ajtón keresztül hoznak be, ideértve a külső beszállítók laptopjait és az újonnan bevezetett munkaállomásokat is.
A SANS „2025 ICS/OT” és az IBM „2025 Cost of a Data Breach” jelentéseiben szereplő legfrissebb iparági adatok megerősítik azt, amit az egyes ágazatokban tapasztalunk. Az átmeneti eszközökkel kapcsolatos támadások száma 221%-kal emelkedett; az összes OT-incidens 27,3%-a ilyen eszközökből ered, míg a harmadik felek és az ellátási lánc biztonsági megsértései átlagosan körülbelül 4,9 millió dolláros kárt okoznak támadásonként.
A mesterséges intelligencián alapuló kártevő szoftverek jelentik a leggyorsabban növekvő kiberbiztonsági kockázatot
A beszállítóktól származó laptopok és az új eszközök, amelyek a telephelyekre kerülnek, gyakori behatolási pontok, amelyeket a támadók gyakran kihasználnak. Mivel az AI által generált kártevő programok célja a szignatúra-alapú védelmi rendszerek kijátszása, és az AI-hez kapcsolódó sebezhetőségek 87%-os növekedéssel a leggyorsabban terjedő kiberbiztonsági kockázatot jelentik, a hagyományos kártevő-ellenőrzés önmagában már nem elegendő.
Ezen kockázatok kezelése érdekében OPSWAT a OPSWAT Predictive Alin AI motort mindkét formátumba, a MetaDefender és MetaDefender Drive Smart Touch. Minden MetaDefender Drive csomagban megtalálható, és mindkét vizsgálati módot támogatja: a rendszerindítás előtti és a munkamenet közbeni vizsgálatot.
A gyártási és az atomenergia-ágazat az AI-alapú kibertámadások elsődleges célpontja
A gyártási szektorra a bejelentett kibertámadások 27%-a jut. A ransomware-támadás áldozatainak 51%-a átlagosan 1 millió dollárt fizetett ki egy-egy eset alkalmával. Az ENISA (az Európai Unió kiberbiztonsági ügynöksége) 2025-ös fenyegetési helyzetről szóló jelentése megállapította, hogy az operatív technológiát (OT) érintő támadások jelenleg a globális kiberfenyegetések 18,2%-át teszik ki.
Az air-gapped hálózatokat üzemeltető nukleáris létesítmények esetében a kockázat túlmutat a működési zavarokon. Egyetlen észrevétlen fájl is szabályozási előírások be nem tartásához és a közbiztonságot érintő következményekhez vezethet. Az NTI Nukleáris Biztonsági Index megállapította, hogy a nukleáris reaktorokkal rendelkező országok 25%-ában hiányoznak az alapvető kiberbiztonsági intézkedések.
Okosabb felismerés a határon, minden szkennelésbe beépítve
A Predictive Alin AI egy,Drive beépített gépi tanulási motor. A fájlok végrehajtása előtt elemzi azok szerkezetét, entrópiáját és kódszemantikáját, anélkül, hogy szignatúra-egyezésre, felhőalapú szolgáltatásokra vagy tesztelésre lenne szükség. A meglévő Metascan Multiscanning™ technológiai rendszer mellett működik, mint egy folyamatosan aktív intelligencia-réteg, amely pontosan ott lép működésbe, ahol a hagyományos víruskeresők már nem jelentenek riasztást.
Végrehajtás előtti észlelés
A prediktív mesterséges intelligencia segít megakadályozni a fenyegetéseket, mielőtt azok eljutnának az OT-rendszerbe. A fájlok 99%-a esetében a döntés kevesebb mint 100 milliszekundum alatt megszületik, anélkül, hogy a fájlt futtatni kellene. Azokban a kritikus infrastruktúrájú környezetekben, ahol nem jöhet szóba ismeretlen fájlok futtatása PLC-n vagy HMI-n – például az atomenergia-iparban és a gyártásban –, ez a futtatás előtti védelemDrive MetaDefender Driverendszerindítás előtti és munkamenet közbeni üzemmódjaiban egyaránt aktív.
Csökkentett hamis pozitív eredmények
A vállalati szintű, adatvédelmi szempontból biztonságos adatfolyamokon betanított motor a biztonságos fájlok esetében körülbelül 0,1%-os téves riasztási arányt és 99,99%-os pontosságot mutatott. Ez lehetővé teszi a technikusok számára, hogy távoli alállomásokon vagy gyárterületeken is átvizsgálják az eszközöket, abban a biztos tudatban, hogy a jogos vezérlőrendszer-fájlokat nem jelölik meg tévesen, és a termelés nem szakad meg feleslegesen.
Zéró-napos fenyegetések megelőzése
Mivel az AI-hez kapcsolódó sebezhetőségek a leggyorsabban növekvő kiberbiztonsági kockázatot jelentik, a Predictive Alin AI folyamatosan tanul MetaDefender által sandbox-környezetben igazolt, eddig ismeretlen sebezhetőségekből. Ez segít felismerni az AI által generált és eddig ismeretlen fenyegetéseket.
Továbbfejlesztett Multiscanning
Drive MetaDefender Drive akár nyolc kártevőirtó motorral is képes egyszerre vizsgálatot futtatni, miközben minden szinten előrejelző intelligencia réteget is beépítettek. Az Alin AI előrejelző rendszere kitölti azokat a rést, ahol a motorok nem jelentenek észlelést, és olyan döntő jelentőségű értékelési réteget biztosít, amelyet a többmotoros vizsgálat önmagában nem tud helyettesíteni.
Egyetlen szabvány mindkét formátumra
A Predictive Alin AI mostantól mindenDrive megtalálható. Ezáltal mindenDrive val felszerelt szakemberDrive egy offline, mesterséges intelligencián alapuló hordozható észlelő eszköz, amelyet a legkritikusabb környezetekben történő gyors és pontos fenyegetésmegelőzésre fejlesztettek ki.
Tudja meg, miért bíznak világszerte működő szervezetek, intézmények és vállalatokDrive MetaDefender Drive kritikus rendszerek védelmeDrive az ideiglenes eszközökkel járó kockázatok ellen. Vegye fel a kapcsolatot szakértőinkkel még ma, és tudjon meg többet!
