A Zero-Day kiküszöbölése, a riasztások számának csökkentése és a fájlelemzés felgyorsítása
A biztonsági csapatok manapság folyamatos nyomás alatt állnak. A fenyegetések gyorsabban fejlődnek, mint ahogy a hagyományos észlelőmotorok alkalmazkodni tudnak hozzájuk, miközben a vállalati környezetek egyre rövidebb késleltetést és nagyobb átviteli sebességet igényelnek. Számos valós környezetben a gyorsabb fájlellenőrzés iránti igény meghaladja azt a szintet, amit a korlátozott számítási erőforrásokkal rendelkező rendszerek képesek kielégíteni.
Ugyanakkor a pontosságot nem lehet a sebesség kedvéért feláldozni. A téves riasztások zavart okoznak, lassítják a reagálási folyamatokat, és aláássák a biztonsági eszközökbe vetett bizalmat. Az offline, air-gapped vagy szigorúan szabályozott környezetben működő szervezetek számára pedig a felhőalapú észlelési modellek egyszerűen nem jöhetnek szóba.
Ha ehhez hozzávesszük az integráció bonyolultságát is, akkor még a leghatékonyabb észlelési technológiák is nehezen alkalmazhatók a modern DevSecOps, CI/CD és vállalati biztonsági munkafolyamatokban.
Ez a hiányosság Predictive Alin AI azt a rést hivatott áthidalni.
OPSWAT Predictive Alin AI
Predictive Alin AI új generációs statikus mesterséges intelligencia-motor, amelyet előrejelzésre fejlesztettek ki, a sebességre optimalizáltak, és úgy terveztek, hogy zökkenőmentesen integrálható legyen a MetaDefender® Platformba.
Ahelyett, hogy kizárólag nagy terhelésű dinamikus elemzésekre vagy külső modellektől való függőségre támaszkodna, Predictive Alin AI fájltípus-specifikus statikus mesterséges intelligencia-modellek segítségével gyors, pontos és következetes fenyegetés-felismerést Predictive Alin AI . Kifejezetten úgy lett kialakítva, hogy megfeleljen a modern biztonsági műveletek teljesítményi és megbízhatósági követelményeinek, függetlenül attól, hogy azok online, offline vagy ezek között bármilyen környezetben zajlanak.
Predictive Alin AI a statikus, fájl-alapú elemzésre összpontosítva Predictive Alin AI kialakítva, hogy megfeleljen a modern biztonsági környezetek valós igényeinek. A fájltípus-specifikus mesterséges intelligencia modellek lehetővé teszik, hogy az észlelési logika a futtatáshoz vagy külső függőségekhez való igazodás nélkül is alkalmazkodjon a folyamatosan fejlődő rosszindulatú programokhoz. Ugyanakkor a statikus elemzés könnyűsége támogatja az alacsony késleltetésű, nagy átviteli sebességű vizsgálatot olyan esetekben, ahol a teljesítménykorlátok meghatározó tényezők. A kialakítás lehetővé teszi a különböző infrastruktúra-modelleken történő következetes bevezetést, így Predictive Alin AI szabályozott és működési korlátokkal rendelkező környezetekben való használatra.
Hogyan Predictive Alin AI ?
Predictive Alin AI determinisztikus, fájl-tudatos elemzési folyamatot követ. A folyamat minden lépése meghatározott sorrendben történik, a fájltípus azonosításától a végső eredmény generálásáig. Ennek eredményeként ez a megközelítés biztosítja a telepítések közötti konzisztens viselkedést és a fájlelemzés során az erőforrások kiszámítható felhasználását.
Ez a megközelítés biztosítja, hogy az elemzés gyors, átlátható és könnyen megvalósítható legyen, miközben vizuálisan is elég egyszerű ahhoz, hogy ábrákká vagy architektúra-folyamatábrákká alakíthassuk.
Predictive Alin AI mesterséges intelligencián alapuló értékelést Predictive Alin AI a fájlfeldolgozás részeként a MetaDefender Corefájlfeldolgozás részeként. Ha egy fájlt rosszindulatúnak azonosítanak, az eredmény jelzi, hogy fenyegetést észleltek, és a fájlt használatra nem biztonságosnak minősíti. Az észlelt fenyegetés neve megjelenik a felületen, és a fájlt blokkoltként jelölik meg, hogy megakadályozzák a további használatát.
A Predictive Alin AI a MetaDefender Core fájlfeldolgozási eredmények nézetében jelenik meg. Az eredmény a többi engedélyezett elemzési technológia mellett jelenik meg, így az AI-alapú észlelési eredmények a fájl átfogó értékelésének kontextusában kerülnek bemutatásra. A fájl állapota és az észlelés részletei együttesen jelennek meg, hogy megkönnyítsék a fájlvizsgálat során történő áttekintést.
Predictive Alin AI után végrehajtott intézkedések a beállított szabályoktól és az operatív munkafolyamatoktól függenek. Az e-mail mellékletként vagy más fájlátviteli csatornákon keresztül beérkező fájlokat blokkolni lehet, hogy megakadályozzák azok elérését vagy terjedését. Amennyiben a tisztítási funkció engedélyezve van, a fájlokat a Deep CDR™ technológia segítségével lehet feldolgozni a rosszindulatú tartalom eltávolítása érdekében, miközben az üzleti szempontból releváns adatok megmaradnak. A fájlokat elszigetelt sandbox is futtathatják a viselkedéselemzés és a vizsgálat támogatása érdekében.
A legfontosabb előnyök áttekintése
Predictive Alin AI mérhető előnyöket Predictive Alin AI azoknak a szervezeteknek, amelyek nagy léptékben alkalmazzák a fájlalapú fenyegetésfelismerést. Olyan környezetekre tervezték, ahol a teljesítményt, a pontosságot és a bevezetés rugalmasságát egyensúlyba kell hozni anélkül, hogy az további infrastruktúrát vagy a munkafolyamatok bonyolultságát vonná maga után. Predictive Alin AI a nagy mennyiségű fájlvizsgálati munkafolyamatokat a SOC-csapatok, a fenyegetéselemzők, a biztonsági üzemeltetők, illetve a biztonsági munkafolyamatok során a fájlok kezeléséért felelős platform- és biztonsági mérnöki csapatok számára.
Gyorsított felismerés
A fájlonkénti szkennelési idő a 95. percentilis (P95) értéke 100 milliszekundum alatt marad. Ez lehetővé teszi a fájlok ellenőrzését olyan munkafolyamatokban, ahol az észlelésnek a feldolgozás közben, további késleltetés nélkül kell megtörténnie.
Magas pontosság
Körülbelül 0,1%-os téves riasztási arány, ami csökkenti a riasztásfáradtságot és a működési zajt. Az észlelési eredmények stabilak maradnak, így elkerülhetők a felesleges utólagos ellenőrzések.
Bárhol működik
Megbízható teljesítmény online, offline és air-gapped egyaránt. Az észlelési viselkedés a hálózati kapcsolattól függetlenül változatlan marad.
Erőforrás-hatékonyság
Korlátozott infrastruktúrára optimalizált, anélkül, hogy az átviteli sebesség csökkenne. Az erőforrás-felhasználás továbbra is kiszámítható marad, dinamikus végrehajtás vagy külső szolgáltatások igénybevétele nélkül.
Ökoszisztéma-alapú fejlesztés
A modell folyamatos finomítása OPSWATsaját telemetriai adatai alapján történik, nem pedig külső motorok segítségével. A modell fejlesztése belső irányítás alatt marad, így elkerülhető a külső szolgáltatásoktól való függőség.
Zökkenőmentes integráció
MetaDefender és MetaDefender segítségével közvetlenül telepíthető. A telepítés nem igényel változtatásokat a meglévő fájlellenőrzési munkafolyamatokban.
HogyanPredictive Alin AI OPSWAT Predictive Alin AI a valós munkafolyamatokba?
Predictive Alin AI , hogy természetesen illeszkedjen a nagy sebességű, nagy léptékű biztonsági folyamatokba. Az automatizált ellenőrzési munkafolyamatok részeként statikus elemzést végez a fájlokon. A motor úgy működik, hogy nem igényli a fájlok futtatását, sem külső kapcsolatot:
- A fájlokat a futtatás előtt elemzi, hogy megakadályozza a fenyegetéseket anélkül, hogy megnyitná vagy aktiválná a tartalmat.
- A gyanús fájlokat gyorsan és biztonságosan ellenőrizheti a végpontokon vagy a biztonsági átjárókon.
- Támogassa a CI/CD- és automatizálási folyamatokat olyan esetekben, amikor a kis késleltetésű vizsgálat elengedhetetlen.
- Biztosítson akadálymentes, nagy teljesítményű vállalati és felhőalapú munkaterheléseket.
- Biztosítson megbízható észlelést elszigetelt vagy szabályozott hálózatokban, anélkül, hogy az internetkapcsolatra lenne szükség.
Együtt erősebbek vagyunk MetaDefenderrel
Predictive Alin AI a MetaDefender egyik alapvető összetevője.
A motor a pontosságra és MetaDefender belüli zökkenőmentes integrációra van optimalizálva, lehetővé téve, hogy a prediktív, AI-alapú fenyegetésfelismerés más ellenőrzési technológiákkal párhuzamosan működjön. Predictive Alin AI MetaDefender meglévő MetaDefender belül Predictive Alin AI , külön motorok vagy külső függőségek nélkül.
A prediktív mesterséges intelligencia és a determinisztikus statikus elemzés ötvözésével a motor megerősíti MetaDefenderképességét arra, hogy nagy léptékben is gyors és pontos eredményeket nyújtson, anélkül, hogy külső függőségeket vagy túlzott erőforrás-igényt eredményezne. A motor vízszintesen skálázhatóCore Cloud MetaDefender Core Cloud MetaDefender Cloud , így a hálózati peremről történő fájlbeolvasási pontoktól a központosított vállalati környezetekig egységes teljesítményt biztosít.
Az eredmény egy olyan észlelési képesség, amely nem kényszerít kompromisszumokra a sebesség, a pontosság és a bevezethetőség között, így segítve a biztonsági csapatokat abban, hogy mindig egy lépéssel a fenyegetések előtt járjanak, függetlenül attól, hogy hol található az infrastruktúrájuk.
OPSWAT Predictive Alin AI a MetaDefender középpontjábaPredictive Alin AI a következő generációs statikus AI-felismerést. Forduljon szakértőhöz, ha többet szeretne megtudni:
