AI Hacking - Hogyan használják a hackerek a mesterséges intelligenciát a kibertámadásokban?

Olvassa el most
A helyszíni fordításokhoz mesterséges intelligenciát használunk, és bár törekszünk a pontosságra, nem biztos, hogy mindig 100%-os pontosságúak. Megértését nagyra értékeljük.

Következő szintű fenyegetésérzékelés az OPSWAT Technologies-tól 

Egyéni fájlfelismerés, ASCII-alapú QR-kód semlegesítés, PCAP fájl mélyvizsgálata 
a Stella Nguyen, vezető termékmarketing menedzser
Ossza meg ezt a bejegyzést

A kiberfenyegetések folyamatos fejlődésével a támadók új módszereket találnak arra, hogy a nem hagyományos fájltípusok, a beágyazott rosszindulatú tartalom és az újszerű támadási vektorok révén elkerüljék a felderítést. OPSWATlegújabb biztonsági fejlesztései a fenyegetések észlelését a következő szintre emelik, és hatékony eszközöket biztosítanak a szervezetek számára a fenyegetések pontosabb elemzéséhez, osztályozásához és semlegesítéséhez. Az egyedi fájltípus-érzékeléstől a PCAP-ok (hálózati csomagfelvételek) mélyreható vizsgálatáig ezek a fejlesztések biztosítják, hogy a biztonsági csapatok a felmerülő kockázatok előtt járjanak. 

Fájltípus-érzékelés 

Egyéni szabályok meghatározása  

A szervezetek gyakran találkoznak olyan egyedi vagy szabadalmaztatott formátumú fájlokkal, amelyeket a szabványos eszközök nem tudnak azonnal felismerni. A gyártó által biztosított javításokra való várakozás megakaszthatja a munkafolyamatokat, és a csapatok nem tudják, hogy blokkolják-e ezeket a fájlokat (kockáztatva a fennakadást) vagy engedélyezzék őket (kockáztatva a kitettséget).

A Fájltípus-érzékelő motor ezt egyéni szabályalapú fájltípus-érzékeléssel oldja meg, lehetővé téve a szervezetek számára, hogy saját osztályozási logikát határozzanak meg a fel nem ismert fájlokra vonatkozóan.

  • Definiáljon saját kritériumokat (pl. fejlécek, kiterjesztések vagy bájtminták) a nem támogatott formátumok osztályozásához. 
  • Azonnal cselekedjen - nem kell várnia a frissítésekre. 
  • A biztonság és a termelékenység egyensúlya a szabályok szervezetének egyedi fájlkezelési irányelveihez való igazításával. 
Pillanatkép az egyéni fájltípus-érzékelésről a fejlett fenyegetésérzékeléshez OPSWAT segítségével

Ez visszaadja az irányítást az Ön kezébe, biztosítva, hogy még a hiányos vagy új fájltípusok is összhangban legyenek a munkafolyamatokkal. 

Tudjon meg többet az egyéni észlelésről

Deep CDR 

Adja meg az "intézkedés okát" 

A modern dokumentumok több mint egyszerű szöveg és kép - metaadatokat, beágyazott objektumokat és akár rejtett szkripteket is tartalmaznak, amelyek támadási vektorok lehetnek. Míg a makrókat széles körben kockázatosnak ismerik el, az olyan finomabb fenyegetések, mint a dokumentumtulajdonságok, a sablonhivatkozások vagy a régebbi Office-fájlokba ágyazott QR-kódok gyakran elkerülik a vizsgálatot. 

Pillanatkép a dokumentum szanálását és a "Reason for Action" átláthatóságát illusztrálja a fenyegetések észlelése során

Deep CDR mostantól részletes "Reason for Action" magyarázatot ad, amely segít a biztonsági csapatoknak megérteni, hogy egyes elemeket miért szanáltak. Ez az átláthatóság kulcsfontosságú a megfelelőség, a törvényszéki elemzés és a felhasználói bizalom szempontjából. 

ASCII-alapú QR-kódok felismerése 

A fenyegető szereplők folyamatosan újítanak, hogy elkerüljék a felderítést. Az egyik új taktika a rosszindulatú QR-kódok ASCII formátumba történő beágyazása. Ezeket a QR-kódokat beolvasva adathalász webhelyekre vagy rosszindulatú letöltésekhez vezethetnek.

ASCII-alapú QR-kód a fenyegetések felismerésére és semlegesítésére a fenyegetések megelőzése érdekében

Deep CDR mostantól felismeri és semlegesíti az ASCII-kódolású QR-kódokat, és így még azelőtt enyhíti ezt az újszerű támadási vektort, hogy kihasználható lenne. 

További információ a QR-kódok fertőtlenítéséről

Base64-kódolt JSON adatok rekurzív szanálása 

Egy másik fontos fejlesztés a Base64-kódolt JSON-adatok mélyreható vizsgálata. A támadók egyre gyakrabban ágyaznak rosszindulatú hasznos terheket kódolt karakterláncokba az API vagy konfigurációs fájlokban.

A Base64-kódolt JSON-adatok rekurzív szanálását szemléltető képernyőkép a fenyegetések észleléséhez

Deep CDR mostantól rekurzív szanálási funkciót tartalmaz a Base64-kódolt JSON-tartalomhoz, biztosítva, hogy: 

  • A Base64-kódolt adatok dekódolása megtörténik. 
  • A kinyert tartalom fertőtlenítve van. 
  • A szanált adatokat újra Base64-ben kódoljuk, és újra beillesztjük a JSON struktúrába. 

Ez a folyamat biztosítja, hogy a strukturált adatfájlokba nem maradnak beágyazott fenyegetések. 

További információk a Base64-kódolt adatokról JSON-ban

Archívum-kivonás 

A PCAP-fájlok kivonása és vizsgálata 

A hálózati csomagfelvételek (PCAP-fájlok) aranybányát jelentenek a törvényszéki nyomozók számára, de sok biztonsági megoldás számára vakfoltot jelentenek. A hagyományos eszközök gyakran átláthatatlan tárolóként kezelik a PCAP fájlokat, és figyelmen kívül hagyják a bennük lévő HTTP, FTP vagy IMAP forgalmat. Ez a figyelmetlenség lehetővé teszi a támadók számára, hogy a látszólag jóindulatú hálózati naplókon keresztül adatokat szivárogtassanak ki vagy rosszindulatú programokat juttassanak célba. 

Képernyőkép a PCAP fájl kinyeréséről és vizsgálatáról a fejlett fenyegetés-felismerés érdekében

Az Archive Engine mostantól a PCAP-fájlokon belüli összes csomagot kivonja és megvizsgálja, ugyanazt a szigorú elemzést alkalmazva, mint az önálló fájlok esetében. A hálózati munkamenetek rekonstruálásával és a kinyert hasznos terhelések vizsgálatával a biztonsági csapatok felismerhetik: 

  • Malware letöltések 
  • Adatszivárgási kísérletek 
  • Parancsnoki és ellenőrző kommunikáció 
Pillanatkép a PCAP-elemzés során a rosszindulatú szoftverek, az adatszivárgás és a C2-kommunikáció észleléséről

Rugalmas konfiguráció lehetővé tétele munkafolyamat-integrációval  

Korábban számos globális konfigurációs lehetőség modulszinten volt korlátozva. Ezzel a frissítéssel a legfontosabb konfigurációk a munkafolyamatokba kerültek, lehetővé téve:

  • Nagyobb rugalmasság a biztonsági irányelvek meghatározásában. 
  • Könnyebb testreszabhatóság a szervezeti igények alapján. 
  • Nagyobb hatékonyság a nagyszabású biztonsági telepítések kezelésében. 
Pillanatkép a fenyegetések észlelése során a biztonsági házirendek kezelésének rugalmas munkafolyamat-konfigurációjáról

Frissítések az Ön igényeinek megfelelően 

A Deep CDR, a File Type Verification és az Archive Extraction motorok legújabb frissítései közvetlen irányítást biztosítanak a biztonsági csapatok számára a fájlok, dokumentumok és hálózati adatok elemzése felett, így a döntések a kontextusban, nem pedig a találgatásokban gyökereznek. Ha többet szeretne megtudni vagy megnézni ezeket a funkciókat működés közben, lépjen kapcsolatba OPSWAT még ma.

Maradjon naprakész az OPSWAT oldalon!

Iratkozzon fel még ma, hogy értesüljön a vállalat legfrissebb híreiről, történetekről, eseményinformációkról és sok másról.