Mesterséges intelligencia által vezérelt kibertámadások: Hogyan lehet felismerni, megelőzni és megvédeni az intelligens fenyegetéseket?

Olvassa el most
A helyszíni fordításokhoz mesterséges intelligenciát használunk, és bár törekszünk a pontosságra, nem biztos, hogy mindig 100%-os pontosságúak. Megértését nagyra értékeljük.

05 A rosszindulatú viselkedés jelei és beágyazott fenyegetések a PDF fájlokban

a Stella Nguyen, vezető termékmarketing menedzser
Ossza meg ezt a bejegyzést

A PDF-fájlokat széles körben használják dokumentumok megosztására több együttműködési platformon keresztül, megbízható formátumot biztosítva az üzleti jelentésektől kezdve a végfelhasználói produktivitásig mindenhez. Mindenütt jelenlétük azonban a kiberbűnözők számára is kedvező célponttá teszi őket. A rosszindulatú PDF-fájlok kihasználhatják a gyanútlan felhasználókat azzal, hogy káros tartalmakat ágyaznak be, vagy veszélyes módon használják ki a PDF-funkciókat. 

A PDF-alapú rosszindulatú szoftverek növekvő fenyegetése 

A PDF-fájlok a kibertámadásokban leggyakrabban használt fájltípusok közé tartoznak, a rosszindulatú szereplők pedig olyan veszélyes kártevők terjesztésére használják őket, mint a WikiLoader, az Ursnif és a DarkGate. A legújabb statisztikák és jelentések szerint jelentősen megnövekedett a PDF-alapú rosszindulatú szoftverek által okozott támadások száma, ezért kritikus fontosságú a PDF-fájlokkal kapcsolatos biztonsági kockázatok megértése.  

A PDF-alapú rosszindulatú szoftverek statisztikái, amelyekből kiderül, hogy a rosszindulatú kampányok 76%-a PDF-eket használ, valamint a legjobb rosszindulatú szoftverek technikái.
A malware-kampányok 76%-a PDF-et használt Fájlok (2023)

A Palo Alto Networks jelentése szerint az e-mail-alapú rosszindulatú programok 76%-a PDF-mellékleteket használt fel a fertőzés kezdeti vektoraként. A támadók a PDF-eket azért részesítették előnyben, mert széles körben elterjedtek, és mivel olyan rosszindulatú kódot tudnak beágyazni, amely megkerüli a hagyományos vírusirtó szoftvereket. 

10-ből 1 rosszindulatú e-mail melléklet PDF-ek

A Barracuda Networks nemrégiben végzett tanulmánya szerint minden tizedik rosszindulatú e-mail melléklet PDF-fájl, ami jól mutatja, hogy a támadók milyen gyakran támaszkodnak erre a formátumra rosszindulatú programok terjesztéséhez. 

Megnövekedett a PDF-alapú adathalász-támadások száma 13%-kal 2022-2023 között

A Proofpoint biztonsági cég szerint a rosszindulatú PDF-eket használó adathalász támadások száma 13%-kal nőtt 2022 és 2023 között. Ezek a támadások gyakran kártékony linkek vagy űrlapok beágyazását jelentették a PDF-be, hogy ellopják a bejelentkezési adatokat vagy érzékeny pénzügyi információkat.

Továbbra is a PDF Exploits marad a 10 leggyakoribb rosszindulatú szoftvertechnika között

A Verizon Data Breach Investigations Report (DBIR) 2024-es jelentése kiemelte, hogy a kiberbűnözők által használt 10 leggyakoribb rosszindulatú szoftveres módszer között továbbra is a PDF-olvasók sebezhetőségének kihasználása szerepel. 

A rosszindulatú PDF öt jele 

Vizuális útmutató a rosszindulatú PDF-ek öt indikátoráról, beleértve az automatikusan futtatott szkripteket és a manipulált digitális aláírásokat is

1. Automatikusan futó szkriptek

A PDF-be ágyazott JavaScript lehetővé teszi a támadók számára, hogy rosszindulatú kódot juttassanak be, amely a dokumentum megnyitásakor végrehajtódik. 

Figyelmeztető jelek:

  • Váratlan felugró ablakok 
  • rendszer kölcsönhatások, és  
  • Szkriptek jogosulatlan végrehajtása 

2. Csatolmányok PDF fájlokban

A PDF-mellékletek legitim tartalomnak álcázhatók, de megnyitásuk után megfertőzhetik a felhasználó eszközét.

Figyelmeztető jelek: 

  • Váratlan mellékletek 
  • Végrehajtható fájlok (.exe, .bat vagy .scr) 
  • PDF-ek, amelyek kontextus nélküli letöltésre ösztönöznek 

3. Megtört vagy meghamisított digitális aláírás

A digitális aláírás már nem érvényes vagy sérült, ami azt jelzi, hogy az aláírt tartalmat megváltoztatták vagy meghamisították.

Figyelmeztető jelek: 

  • Törött digitális aláírás 
  • Manipulációs riasztások a PDF-olvasóból 
  • Össze nem illő vagy nem egyértelmű aláírói adatok 

4. Kissé érvénytelen fájlszerkezet

Az XREF táblázat manipulálása rosszindulatú objektumokra való hivatkozáshoz, káros összetevők elrejtése, puffer túlcsordulás okozása, ami rosszindulatú kód végrehajtását teszi lehetővé.

Figyelmeztető jelek:

  • A PDF-eszközök által észlelt hibás vagy érvénytelen fájlstruktúrák 
  • Szokatlan viselkedés a PDF-ekkel való interakció során, például: lassú betöltési idő, megmagyarázhatatlan összeomlások. 
  • Több utánfutó vagy hamis bejegyzés, amelyek célja az elemzők összezavarása 

5. Gyanús tartalom hiperlinkekkel és űrlapokkal

A PDF-ek olyan adathalász hiperhivatkozásokat tartalmaznak, amelyek rosszindulatú weboldalakra vezetnek, veszélyes linkeket rejtenek törvényesnek tűnő szöveg vagy gombok mögé, beágyazott űrlapokon keresztül érzékeny személyes adatokat gyűjtenek.

Figyelmeztető jelek:

  • Gyanús vagy ismeretlen URL címekre mutató hiperlinkek 
  • Jogos cél nélkül érzékeny adatokat kérő űrlapok 
  • Váratlan átirányítások külső webhelyekre a PDF-ben található linkekre vagy gombokra való kattintás után 

A PDF-alapú rosszindulatú szoftverek megelőzése a Deep CDR segítségével. 

Az egyik leghatékonyabb módja a PDF-ből származó rosszindulatú szoftverek megelőzésének a Deep CDR technológia használata. Az észlelésen alapuló vírusirtó szoftverekkel ellentétben a Deep CDR proaktív megközelítést alkalmaz, mivel eltávolítja a potenciálisan káros elemeket a fájlokból, így biztosítva, hogy csak a biztonságosan használható tartalom kerüljön átadásra.

Hogyan működik a Deep CDR 
A potenciális fenyegetések semlegesítésére szolgáló Deep Content Disarm and Reconstruction (CDR) folyamatát szemléltető folyamatábra

1. Fájltípus és konzisztencia ellenőrzése

Deep CDR először is ellenőrzi, hogy a fájl típusa és kiterjesztése megfelel-e a tényleges tartalomnak. Ez megakadályozza, hogy a rosszindulatú fájlokat PDF-nek álcázzák. 

2. Biztonságos helyőrző fájl létrehozása

A biztonságos elemek tárolására egy helyőrző fájl generálódik. Ez a fájl megtartja ugyanazt az elrendezést, metaadatokat és struktúrát, mint az eredeti, a kockázatos elemek nélkül. 

3. Káros tartalmak eltávolítása

A potenciálisan veszélyes elemek, például a JavaScript, a makrók vagy a beágyazott futtatható fájlok eltávolításra kerülnek. Csak a biztonságos tartalom - például a szöveg és a képek - kerül át a helyőrző fájlba, megőrizve a dokumentum szerkezetét, beleértve a táblázatokat és a kereteket is. 

4. Integritás ellenőrzése

Az újonnan rekonstruált fájl integritási teszteknek vetik alá, hogy megerősítsék, hogy megfelelően működik és mentes a káros kódtól, így biztosítva, hogy a felhasználók biztonságosan léphessenek vele kapcsolatba. 

5. Az eredeti fájl karanténba helyezése

Az eredeti fájl, amely még mindig tartalmazhat káros elemeket, karanténba kerül további elemzés vagy biztonságos megsemmisítés céljából, megelőzve ezzel a potenciális kockázatokat.

A Deep CDR 

Zéró-napos támadások megelőzése

Deep CDR nem támaszkodik az ismert rosszindulatú programok ismertetőjegyeinek felismerésére, ami hatékonnyá teszi a nulladik napi fenyegetések - új vagy ismeretlen rosszindulatú programok, amelyeket a hagyományos biztonsági eszközök még nem azonosítottak - ellen.

Védelem a beágyazott hiperhivatkozások és űrlapok ellen

Deep CDR átvizsgálja és tisztítja a hiperhivatkozásokat és a PDF-ekbe ágyazott űrlapokat, biztosítva, hogy a potenciálisan rosszindulatú linkek letiltásra vagy kicserélésre kerüljenek. Ez segít megelőzni az adathalász kísérleteket és a káros webhelyekre való jogosulatlan átirányítást.

Proaktív védelem

A reaktív, észlelésen alapuló módszerekkel ellentétben a Deep CDR már azelőtt megállítja a fenyegetéseket, hogy azok egyáltalán elérhetnék a felhasználó rendszerét.

A dokumentum használhatóságának fenntartása

Az olyan alapvető tartalmak, mint a szöveg, a képek és a statikus űrlapok megmaradnak, így a felhasználók kockázat nélkül interakcióba léphetnek a dokumentummal.

Védje szervezetét a PDF-alapú fenyegetésekkel szemben 

A PDF-ek által terjesztett rosszindulatú programok számának növekedése - amint azt a legújabb statisztikák is mutatják - kritikus fontosságúvá teszi a PDF-dokumentumokon belüli rosszindulatú tevékenység jeleinek felismerését. A JavaScript-kihasználásoktól kezdve a manipulált aláírásokon át a gyanús hiperhivatkozásokig, ezeknek a piros zászlóknak a megértése segíthet elkerülni, hogy kibertámadások áldozatává váljon. Használjon mindig naprakész PDF-olvasókat, legyen éber a tartalommal kapcsolatban, és kerülje a nem megbízható forrásból származó fájlok megnyitását. 

Készen áll arra, hogy a Deep CDR technológiával javítsa szervezetének biztonsági helyzetét? 

Maradjon naprakész az OPSWAT oldalon!

Iratkozzon fel még ma, hogy értesüljön a vállalat legfrissebb híreiről, történetekről, eseményinformációkról és sok másról.