Gyakorlati biztonsági intézkedések a mesterséges intelligencia biztonságos bevezetéséhez a „Claude Mythos” korszakban

A generatív mesterséges intelligencia már túllépett a kísérleti projektek szakaszán, és beépült a mindennapi üzleti működésbe. Mivel olyan képességekkel rendelkező modellek, mint a Claude Mythos, ma már képesek dokumentumokat olvasni, adatokat elemezni és munkadokumentumokat készíteni, a pénzügyi intézményeknek valódi lehetőségük nyílik arra, hogy átalakítsák az információk felhasználásának módját.

Ugyanez a képesség egyúttal kiszélesíti a támadási felületet is. A bizalmas és személyes adatok kiszivároghatnak a mesterséges intelligencia (AI) munkafolyamataiból, a rosszindulatú szoftverek az AI által feldolgozott fájlokban terjedhetnek, az „árnyék-AI” gyorsabban terjed, mint ahogyan a szabályozás lépést tudna tartani vele, és minden AI-integráció kiterjeszti az ellátási láncot. A kritikus infrastruktúraként működő intézmények esetében ezek a kockázatok az üzemeltetési kockázatokon túl szabályozási következményekkel is járnak.

Ez a webinárium bemutatja azokat a kockázatokat, amelyekkel a pénzügyi intézményeknek – mint kritikus infrastruktúrának – szembe kell nézniük, és ismerteti azokat a biztonsági intézkedéseket, amelyek lehetővé teszik a mesterséges intelligencia biztonságos használatát a kényelem feláldozása nélkül.

Előadóink ezután bemutatják a gyakorlati ellenintézkedéseket és a szektor által manapság megkövetelt fejlett biztonsági automatizálást, a japán és a külföldi legújabb trendekre támaszkodva.