A szemünk előtt rejtőzik: „
” – Az AI-alapú fájlbiztonsági sebezhetőségek feltárása
Az a fájl, amelyben az AI megbízik, nem az a fájl, amelyet Ön küldött. Az AI-alapú dokumentumkezelési folyamatok átalakítják az üzleti működést, ugyanakkor veszélyes új támadási felületet is teremtenek.
Mi van akkor, ha az a fájl, amelyet az AI feldolgoz, valójában nem az a fájl, amelyet a biztonsági eszközök ellenőriztek?
Ezen a webináriumon OPSWAT bemutatják, hogyan használják ki a támadók a fájlok szerkezeti következetlenségeit a hagyományos biztonsági ellenőrzések kijátszására, és hogyan juttatnak rosszindulatú utasításokat közvetlenül a mesterséges intelligencia feldolgozási folyamatába. Ismerje meg, hogyan kerülik el ezek a támadások a felderítést, hogyan veszélyeztetik a mesterséges intelligencia rendszereit, és milyen súlyos ellenőrizhetőségi kockázatokat jelentenek a nagyvállalatok számára.
Amit tanulni fog
Tudja meg, hogyan használják ki a támadók a mesterséges intelligenciával támogatott dokumentumkezelési folyamatokat, és hogyan védheti meg előre megfontoltan a mesterséges intelligenciával történő adatbeviteli folyamatokat
ellenőrizhető, auditálásra kész fájlvédelemmel.
A mesterséges intelligencia iránti bizalom hiánya
Tudja meg, miért nem tekinthető már megbízható feltételezésnek az a megállapítás, hogy „a beolvasott fájl biztonságos”, és hogyan manipulálják a támadók a fájlszerkezeteket a hagyományos biztonsági eszközök kijátszása érdekében.
Támadás bemutatása valós körülmények között
Nézze meg az élő bemutatót, amelyből kiderül, hogy a szerkezetileg módosított PDF-fájlok hogyan képesek kijátszani a szkennereket, miközben továbbra is teljes mértékben feldolgozhatók az AI-rendszerek által.
Secure a tervezés során
Fedezze fel, hogyanSandbox a Deep CDR™ technológia ésSandbox Adaptive Sandbox a rejtett fenyegetéseket, és biztosítja a fájlok ellenőrizhető integritását a mesterséges intelligencián alapuló munkafolyamatok számára.
Kiemelt előadók
George Prichici
George Prichici az OPSWAT termék alelnöke, az Application Security PLU vezetője. George több mint 15 éves technológiai tapasztalattal rendelkezik, mind termékmenedzsment, mind szoftverfejlesztői vezetői pozíciókban. Tanúsított felhőmegoldás-tervező, és érdeklődése és fókusza a kiberbiztonság, a felhőinfrastruktúra és a gépi tanulás felé irányul.
Védje meg mesterséges intelligencia-folyamatait a beágyazott fájlokból származó fenyegetésektől (
)
Az AI-rendszerek megbízhatósága a feldolgozott fájlok minőségétől függ. Csatlakozzon OPSWAT , és ismerje meg, hogyan lehet megszüntetni azokat a biztonsági réseket, amelyeket a hagyományos szkennerek nem vesznek észre (
), valamint hogyan biztosíthatja, hogy AI-munkafolyamatai biztonságosak, a szabályoknak megfelelőek és ellenőrizhetőek maradjanak.
